Algoritmo e Estrutura de Dados - Otimização de Código

Trabalho 03 Melhorando o akinator Data de entrega 28062024 Importante Não olhe códigos de outros grupos ou da internet Exceto os que são fornecidos ou vistos em aula O trabalho pode ser feito em duplas Em caso de plágio fraude ou tentativa de burlar o sistema será aplicado nota 0 na disciplina aos envolvidos Alguns alunos podem ser solicitados para explicar com detalhes a implementação Passar em todos os testes do runcodeshokamacombr não é garantia de tirar a nota máxima Sua nota ainda depende do cumprimento das especificações do trabalho qualidade do código clareza dos comentários boas práticas de programação e entendimento da matéria demonstrada em possível reunião Você deverá submeter até a data de entrega o seu código na plataforma runcodeshokamacombr se estiver em dupla apenas 1 deve submeter Coloque os números de matricula na primeira linha do código Em uma árvore binária de decisão cada nó interno corresponde a uma pergunta caso a resposta para essa pergunta seja SIM vamos para o filho esquerdo e caso seja NÃO vamos para o filho direito Fazemos isso até chegar em uma folha que corresponde a uma decisão Podemos usar árvores de decisão para classificar ou identificar objetos que chamaremos de elementos ou personagens como é o caso do Akinator simplificado visto em sala No akinator simplificado cada nível da árvore correspondia a uma mesma pergunta e a ordem das perguntas seguia a ordem com que elas eram lidas da entrada Isso pode gerar várias ramificações que são desnecessárias Veja o Exemplo 1 abaixo Você pode notar que na subárvore esquerda da raiz a pergunta Cria em casa é inútil uma vez que antes dela ser feita já seria possível identificar o animal Já na subárvore direita a pergunta Late é ínutil pois não separa nenhum dos elementos Neste trabalho você deverá implementar o seguinte heurística para encontrar árvores menores Uma heúristica é um algoritmo que não garante que irá encontrar a melhor solução possível Em um dado nó seja o conjunto dos elementos que chegaram naquele nó seja uma 𝑋 𝑝 pergunta seja o número de elementos de que respondem sim para e seja 𝑝𝑠𝑋 𝑋 𝑝 𝑝𝑛𝑋 o número de elementos de que respondem não para A pergunta que deverá ser feita 𝑋 𝑝 naquele nó é a pergunta que minimiza o valor absoluto da diferença entre 𝑝𝑠𝑋 𝑝𝑛𝑋 os que respondem sim e os que respondem não em caso de empate a pergunta que aparece antes é a escolhida Para o mesmo conjunto de dados a árvore obtida seria o Exemplo 2 No nó raiz todos os 4 animais são considerados das 3 perguntas possíveis É mamifero 2 respondem sim e 2 respondem não portanto a diferença é 0 zero Late 1 responde sim e 3 respondem não portanto a diferença é 2 Cria em casa 3 respondem sim e 1 responde não portanto a diferença é 2 Portando a pergunta escolhida é É mamifero pois essa minimiza a diferença Dessa forma Cachorro e Gato vão para a subárvore esquerda e Peixe e Jacaré vão para a subárvore direita Na subárvore esquerda então vamos considerar novamente as 3 questões mas agora somente o conjunto Cachorro Gato será considerado É mamifero 2 respondem sim e 0 respondem não portanto a diferença é 2 Late 1 responde sim e 1 responde não portanto a diferença é 0 zero Cria em casa 2 respondem sim e 0 responde não portanto a diferença é 2 Dessa forma a pergunta escolhida é Late Quanto um nó tiver 1 só elemento ele não precisa mais ser ramificado como Cachorro e Gato agora estão sozinhos não há novas ramificações O procedimento é análogo para a subárvore direita Obtendo o resultado apresentado anteriormente Utilizaremos a altura média dos elementos como métrica para medir a qualidade de uma solução A altura de um elemento é a distância até a raiz que pode ser entendida como a quantidade de perguntas necessárias para chegar naquele elemento No Exemplo 1 para qualquer elemento foi necessário responder 3 perguntas portanto a média é 3333 4 3 já no Exemplo 2 apenas duas perguntas foram necessárias para todos os elementos e portanto a média é Vale notar que essa média nem sempre é um número 2222 4 2 inteiro O seu programa deverá ler da entrada padrão o nome de um arquivo em formato csv Commaseparated values por exemplo animaiscsv Esse arquivo contêm a resposta de todas as perguntas para cada um dos elementos e na primeira coluna da primeira linha esse arquivo tem 2 inteiros com o número de elementos e o número de perguntas normalmente arquivos csv não tem essas informações mas dependendo de como você leia seu arquivo essas informações podem ser úteis No exemplo o arquivo animaiscsv é 4 3É mamíferoLateCria em casa Gato101 Cachorro111 Peixe001 Jacaré000 Você poderá usar o código akinatorpy visto em aula como base para seu programa se assim desejar Seu programa deverá imprimir apenas a altura média obtida pelo algoritmo com 2 casas decimais Nesse exemplo 200 Você deverá implementar em linguagem python Seu programa deve executar no runcodeshokamacombr em menos de 1 segundo Você não deve usar nenhuma função pronta muito complexa Se você não tiver certeza se alguma coisa é permitida ou não no trabalho não hesite em perguntar ao professor Não deixe para os últimos dias