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ANOVA DIC e Teste de Tukey Exercício 1 Para o conjunto de dados abaixo execute se possível a ANOVA Delineamento Inteiramente Casualizado e o Teste de Tukey com α 005 Tratamentos REP 1 REP 2 REP 3 REP 4 REP 5 REP 6 A 469 424 408 478 472 469 B 457 452 489 471 425 457 pvalor da C 482 444 422 448 423 482 ANOVA 0 685 ANOVA DIC e Teste de Scott Knott Exercício 1 Para o conjunto de dados abaixo execute se possível a ANOVA Delineamento Inteiramente Casualizado e o Teste de Scott Knott com α 005 Tratamentos REP 1 REP 2 REP 3 REP 4 REP 5 A 446 448 445 429 445 pvalor da B 425 408 411 423 437 ANOVA C 429 404 436 446 445 00707 D 425 437 423 427 444 E 418 416 406 411 408 F 450 437 406 420 434 G 418 414 413 429 446 H 427 407 450 433 409 I 436 410 417 419 424 J 402 441 428 421 436 Exercício 2 Para os dados abaixo elabore um diagrama de dispersão calcule a estimativa da correlação e verifique se ela é significativa Considere α 005 i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Xi 706 707 724 740 743 750 753 764 774 792 Yi 705 726 727 745 749 749 761 769 773 796 Resposta rxy 0977117 p value 1167e06 REGRESSÃO Certo pesquisador estudou em 7 adultos a taxa de gordura corporal em função do número de horas por dia que fica sentado Seguem abaixo os dados Considere α 005 Nro de horas sentado X 6 8 7 10 12 9 11 de gordura corporal Y 20 30 25 35 40 30 37 a Determine as estimativas dos parâmetros da regressão linear simples modelo Yi β0 β1Xi ei apresente a regressão equação ajustada e apresente o gráfico com a reta da regressão b Interprete a estimativa obtida para β1 c Interprete a estimativa obtida para R 2 Resposta Yi 2393 3179Xi com R2 9688