Amostragem Casual Estratificada em Inventário Florestal

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RECÔNCAVO DA BAHIA CENTRO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS AMBIENTAIS E BIOLÓGICAS CURSO DE ENGENHARIA FLORESTAL COMPONENTE CURRICULAR INVENTÁRIO FLORESTAL GCCA 094 Prof Djoney Procknow Março 2023 AULA 4 AMOSTRAGEM CASUAL ESTRATIFICADA Consiste na divisão de uma população heterogênea em subpopulações homogêneas também chamados de estratos segundo alguma característica conhecida Em cada um destes estratos são selecionadas amostras AMOSTRAGEM CASUAL ESTRATIFICADA Porque estratificar Quando a população é heterogênea quanto a uma característica de interesse sua divisão em sub populações mais homogenias resulta em Menor variabilidade Necessidade de menor número de unidades amostrais Maior precisão nas estimações Menor custo do inventário População heterogênea dividida em subpopulações estratos homogêneos Porque dividir em estratos subpopulações Populações heterogêneas espécies idades espaçamento topografia procedências etc Influenciam na variável de interesse ex volume Sempre que possível a estratificação deve ser baseada na mesma característica que será estimada pelo procedimento de amostragem Por exemplo se o volume por unidade de área é o parâmetro a ser estimado é desejável estratificar a floresta com base nas classes de volume Povoamento comercial de eucalipto com diferentes idades 7 anos 15 anos Aplicação da Amostragem Estratificada 10 anos A amostragem estratificada pode ser classificada de acordo com o tipo de seleção de parcelas dentro dos estratos Estratificada aleatória casual estratificada quando as parcelas dentro dos estratos são selecionadas aleatoriamente Estratificada sistemática quando a seleção de parcelas dentro dos estratos é sistemática Vantagens Menor erro de amostragem para um mesmo tamanho de amostra Menor tamanho de amostra para mesma precisão requerida e consequentemente menor custo Desvantagens Necessidade de conhecer e delimitar a área do estrato emprego de geotecnologias resolve A unidade amostral deve pertencer a um único estrato Em algumas situações a depender da tecnologia disponível para lançamento de parcelas principalmente em nativas pode ocorrer maiores dificuldades neste procedimento emprego de geotecnologias resolve esta questão Tipos de estratificação Estratificação de variável de interesse homogeneizar a variável de interesse dentro dos estratos Estratificação administrativa obter informações setorizadas por área de interesse ex clones espaçamento Estratificação tipológica obter informações de cada tipo florestal facilmente reconhecidas ex comparação de biomassa entre fragmento florestal nativo e capoeira de sucessão secundária Préestratificação divisão da população em estratos antes da coleta de dados Amostragem é estruturada para cada estrato Pósestratificação divisão dos estratos efetuada após a coleta de dados primeiro a coleta e depois a estratificação Ocorre devido a identificação da variabilidade do população Tipos de estratificação A análise da amostragem estratificada seja ela aleatória ou sistemática pode seguir dois caminhos aConsiderar cada estrato como uma população e realizar a análise individualizada conforme desenho amostral empregado bRealizar a análise considerando uma população única o que necessita de estimadores de variância específicos AMOSTRAGEM CASUAL ESTRATIFICADA UTILIZANDO ESTIMADORES ESPECÍFICOS 1Definição tamanho de amostra por estrato Para determinação do tamanho de amostras podese utilizar a Método proporcional número de parcelas proporcional a área de cada estrato Pouco usual não será apresentado b Fixação ótima de Newman método que leva em conta a proporção de áreas e também a variabilidade do estrato utilizado Exemplo prático Seja uma população florestal com 45 ha dividida em três áreas subáreasestratos na qual se realizou um inventário piloto distribuindose sete unidades de amostra de 01 ha de área na subárea 1 oito unidades amostrais na subárea 2 e sete unidades amostrais na subárea 3 Área total 45 ha Área estrato I 144 ha Área estrato II 164 ha Área estrato III 142 ha Número de parcelas de 1000 m2 lançadas por estrato na amostra piloto amostragem estratificada aleatória Estrato I 7 Estrato II 8 Estrato III 7 Considere que a amostra é proveniente de população com distribuição normal Para máximo erro admissível de 5 e índice de confiança de 95 calcule Intensidade amostral por estrato pelo método de Fixação ótima Tabela 1 Dados provenientes da amostra piloto se referem a volume de madeira em m3 1º Passo calcular a média estimada a variância e desviopadrão para cada estrato 2º Passo definir o número de parcelas cabíveis em cada estrato 3º Passo média estratificada ponderada 4º Passo obter limite de erro 5º Passo erro de amostragem E 6º Passo cálculo da intensidade amostral Inventário piloto Estrato n NPC P S² S PS² PS I 7 144 II 8 164 III 7 142 Soma 22 450 Quadro auxiliar para o inventário piloto Exemplo prático 1º Passo calcular a média estimada a variância e desviopadrão para cada estrato 2º Passo média estratificada ponderada 3º Passo tabela auxiliar 4º Passo variância da média estratificada 5º Passo erro padrão da média estratificada e o erro de amostragem E 6º Passo estimativa do volume total da população 7º Passo intervalo de confiança volume por unidade de amostra 8º Passo intervalo de confiança produtividade média por hectare 9º Passo intervalo de confiança volume total da população 10º Passo estimativa do volume por estrato Inventário Definitivo Estrato n NPC P S² S PS² PS I 14 144 0320 21829 14775 06985 04728 II 20 164 0364 36161 19016 13163 06922 III 23 142 0316 53192 23063 16809 07288 Soma 57 450 1 36957 18938 Resposta do Quadro auxiliar para o inventário definitivo Exemplo prático