Trabalho - Ensaio sobre Transição Demográfica - Geografia da População - 2023-2

Ensaio sobre transição demográfica Data de entrega: 2 de dez. Esta atividade consiste em elaborar um ensaio científico sobre a transição demográfica no país que vocês escolheram para analisar na disciplina, usando como referencia a bibliografia indicada e pirâmides etárias para os anos de 1970, 2000, 2030 e 2060. Os dados devem ser obtidos no site da ONU/WPP. O arquivo contendo o enunciado deste trabalho está anexado a esta atividade 1) Arquivo com o enunciado da atividade (Enunciado.pdf) 2) Um arquivo de planilha eletrônica com um modelo de pirâmide etária 3) Links para os manuais de normas de trabalhosa acadêmicos da UFF, USP e UFMG 4) Tutorial sobre como fazer uma pirâmide com o Planilhas Google INSTITUTO DE CIÊNCIAS DA SOCIEDADE E DESENVOLVIMENTO REGIONAL DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA DE CAMPOS Graduação em Geografia – Pirâmide etárias e a transição demográfica Geografia da População - 25/10/2023 enunciado.docx Rua José do Patrocínio, 71 – Centro | Campos dos Goytacazes | RJ | Brasil CEP: 28015-030 | Telefone: 55 22 2733-0319 1 Observações iniciais 1). Este trabalho deve ser entregue um arquivo em formato Microsoft Word, Google Doc ou Adobe PDF. 2). O uso de planilhas eletrônicas e processadores de texto é desejável, mas não obrigatório. O trabalho pode ser elaborado de forma manuscrita ou datilografado e digitalizado posteriormente. Para isso, foi incluído ao fim deste documento um gabarito para auxiliar o desenho de gráficos de forma manual. 2 Enunciado Elaborar um ensaio científico sobre o seguinte tema: Considerações sobre a transição demográfica de(do) [PAIS QUE VOCÊ ESCOLHEU]. O ensaio deve ser basear na análise das pirâmides etárias estimadas e projetadas pela ONU (United Nations, 2022) e de outras informações estatísticas e teóricas que vocês acharem relevantes. Espera-se que este ensaio tenha, pelo menos, capa, desenvolvimento e referências bibliográficas. Deverão ser apresentadas, no mínimo, as pirâmides etárias para os anos de 1970, 2000, 2030 e 2060. Para ajudar a expor seus argumentos podem ser incluídas outras ilustrações ou tabelas, desde que respeitado o tamanho máximo do trabalho. A título de esclarecimentos, um ensaio é um tipo de trabalho acadêmico que apresenta um tema específico de forma crítica e sistematizada. Geralmente o autor opina formalmente sobre teorias, com embasamentos teóricos e empíricos, seguindo uma ordem lógica e estruturada. A proposta é problematizar as ideias, mantendo, dentro do possível, um espírito crítico e original, mesmo que discorde ou concorde com certas teorias. Embora deva sempre ter embasamento teórico e formalidade científica, esse tipo de texto pode apresentar opiniões e vivências pessoais, desde que encadeada logicamente e adequadamente contextualizadas. O objetivo geral dos ensaios nas comunidades científicas é contribuir para o conhecimento existente em determinado campo, fornecendo informações novas e relevantes. Rua José do Patrocínio, 71 – Centro | Campos dos Goytacazes | RJ | Brasil CEP: 28015-030 | Telefone: 55 22 2733-0319 2 Para estre trabalho é suficiente uma seção única1 mas que contenha, pelo menos (1) um parágrafo de introdução contextualizando o tema e apresentando a principal questão que o aluno pretende desenvolver; (2) parágrafos com as discussões e com as interpretações dos gráficos, tabelas e referências teóricas, apresentados de maneira clara e convincente; e, (3) uma conclusão resumindo os principais pontos. Para elaborar o ensaio, considere, pelo menos, as seguintes questões: 1). Em qual fase da transição demográfica este país se encontra? Perceba que para alguns os países essa resposta pode não ser clara e objetiva. 2). O crescimento populacional neste país é alto ou baixo nos respectivos anos analisados? 3). Há muitos ou poucos nascimentos nesse país? As coortes de 0-4 anos são maiores ou menores que as mais velhas? Pode ser observada uma tendência de alteração na natalidade nos anos analisados? 4). A esperança de vida é alta ou baixa? Pode ser observada uma tendência de alteração no nível e padrão da mortalidade nos quatro anos analisados? 5). Notam-se marcas do tempo na pirâmide? Como as cicatrizes das pirâmides japonesa e francesa apresentada em aula? 3 Critérios para correção Em linhas gerais, o trabalho será avaliado baseado nos critérios de avaliação2 associada à esta atividade no aplicativo Google Classroom. De forma específica, espera-se que o trabalho tenha, no máximo, quatro páginas, considerando todo o documento. A formatação do texto, normas da ABNT e a observância da norma culta da língua portuguesa serão consideradas na avaliação (ver Abreu e Teixeira, 2012; e Amadei e Ferraz, 2019). Para trabalhos gerados em processadores de texto, considerar os pontos listados a seguir: 1 Um ensaio científico pode ser composto por várias seções, cada uma com objetivos específicos, a exemplo de introdução, revisão de literatura, metodologia, resultados e conclusão. 2 No Google Classroom os critérios de avaliação são denominados “Rubrica” Rua José do Patrocínio, 71 – Centro | Campos dos Goytacazes | RJ | Brasil CEP: 28015-030 | Telefone: 55 22 2733-0319 3 Margens Como recomendado em Abreu e Teixeira (2012, p. 21 e outras páginas) Fonte Corpo do Texto: Times New Roman (ou similar) 12 pts Títulos de seções: Arial (ou similar) 14 pontos Negrito Parágrafos Recuo da primeira linha: 1,25 cm Espaçamento entre linhas: 1,5 Alinhamento: Justificado Afastamento: antes e depois Capa Como recomendado em Abreu e Teixeira (2012, p. 23) Referência Bibliográficas Manuais da UFF e USP ou originais da NBR 14.724 Títulos de seções Como recomendado em Abreu e Teixeira (2012, p. 23) Com relação ao conteúdo, espera-se que os trabalhos apresentem argumentação crítica e sejam consistentes nos argumentos, sejam inovadores e apresentem espírito crítico e original. Trabalhos que forem gerados de forma acrítica por ferramentas de Inteligência Artificial (AI) para geração de textos, a exemplo do ChatGPT3 (OpenAI, 2022), serão avaliados como previsto nos critérios de avaliação. Plágios diretos e indiretos (Babbie, 1998 e Nery et al., 2010) serão avaliados por meio de ferramentas apropriadas a esse fim e de acordo com os critérios de avaliação. 4 Referencias Babbie, E Plágio 1998. Disponível em: <https://drive.google.com/file/d/1vh7F6426WuxF8tDKG3BC7lZQf1f5cbVM> Acesso em 23/05/2023 ABREU, Estela dos Santos; TEIXEIRA, José Carlos de Abreu. Apresentação de trabalhos monográficos de conclusão de curso. 10. ed. Niteroi, RJ: EdUFF, 2012. Disponível em: <http://www.eduff.uff.br/ebooks/Apresentacao-de-trabalhos-monograficos-de-conclusao-de-curso- Edicao-10.pdf>. Acesso em: 11 set. 2019. AMADEI, José Roberto Plácido; FERRAZ, Valéria Cristina Trindade. Guia para elaboração de trabalhos acadêmicos: trabalhos de conclusão de curso. 1. ed. Bauru: USP Bauru, 2019. Disponível em: <https://usp.br/sddarquivos/arquivos/abnt14724tcc.pdf>. Acesso em: 21 maio 2023. NERY, Guilherme et al. Nem tudo que parece é: entenda o que é Plágio. Cartilha. [S.l: s.n.]. Disponível em: <http://www.noticias.uff.br/arquivos/cartilha-sobre-plagio-academico.pdf>. , 2010 OPENAI. ChatGPT. Disponível em: <https://chat.openai.com/>. Acesso em: 22 maio 2023. UNITED NATIONS. World Population Prospects 2022. Disponível em: <https://population.un.org/wpp/>. Acesso em: 1 maio 2023. 3 Ferramentas de AI possuem limitações e riscos e podem, por exemplo, gerar respostas imprecisas ou inadequadas em certas situações, especialmente em tópicos complexos, ambíguos ou sensíveis. Cautela é recomendável e não deve ser dada confiabilidade completa às informações geradas. Sempre será importante validar e complementar os resultados com outras fontes. Para usar as ferramentas de AI é essencial ter uma abordagem crítica e ética, reconhecendo suas limitações e tomando medidas adequadas para mitigar os possíveis riscos envolvidos. Rua José do Patrocínio, 71 – Centro | Campos dos Goytacazes | RJ | Brasil CEP: 28015-030 | Telefone: 55 22 2733-0319 4 MUNDO 2020 Grupos de idade Sexo Total Homem Mulher Homem Mulher 0 a 4 anos 349,488,397 329,657,805 679,146,202 0 -4.5% 4.2% 5 a 9 anos 351,560,249 329,850,261 681,410,510 5 -4.5% 4.2% 10 a 14 anos 337,363,691 315,818,337 653,182,028 10 -4.3% 4.0% 15 a 19 anos 319,816,719 299,676,789 619,493,508 15 -4.1% 3.8% 20 a 24 anos 308,351,684 289,690,826 598,042,509 20 -3.9% 3.7% 25 a 29 anos 306,985,148 291,226,971 598,212,119 25 -3.9% 3.7% 30 a 34 anos 307,163,723 294,489,245 601,652,968 30 -3.9% 3.8% 35 a 39 anos 279,421,791 270,283,151 549,704,941 35 -3.6% 3.4% 40 a 44 anos 248,929,279 242,808,407 491,737,685 40 -3.2% 3.1% 45 a 49 anos 240,137,305 237,207,805 477,345,110 45 -3.1% 3.0% 50 a 54 anos 221,073,249 222,219,758 443,293,007 50 -2.8% 2.8% 55 a 59 anos 190,547,423 196,591,977 387,139,400 55 -2.4% 2.5% 60 a 64 anos 154,990,172 166,125,166 321,115,338 60 -2.0% 2.1% 65 a 69 anos 126,676,052 142,507,921 269,183,973 65 -1.6% 1.8% 70 a 74 anos 88,188,064 104,266,686 192,454,750 70 -1.1% 1.3% 75 a 79 anos 55,412,777 70,671,571 126,084,348 75 -0.7% 0.9% 80 a 84 anos 34,587,609 50,471,463 85,059,072 80 -0.4% 0.6% 85 a 89 anos 16,353,919 28,294,726 44,648,645 85 -0.2% 0.4% 90 a 94 anos 5,448,232 11,921,641 17,369,872 90 -0.1% 0.2% 90 a 95 anos 1,013,493 3,115,863 4,129,355 95 0.0% 0.0% 100 anos e mais 103,220 444,323 547,543 100 0.0% 0.0% Total 3,943,612,193 3,897,340,688 7,840,952,880 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 5.0% 4.0% 3.0% 2.0% 1.0% 0.0% -1.0% -2.0% -3.0% -4.0% -5.0% Homem Mulher Os dados são originários do site Data Portal da Population Division. Em especial os presentes nesse link: https://population.un.org/dataportal/data/indicators/46/ locations/900/start/2020/end/2020/table/pivotbysex Esta pasta de trabalho contém todas as planilhas geradas pela ONU 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 5.0% 4.0% 3.0% 2.0% 1.0% 0.0% -1.0% -2.0% -3.0% -4.0% -5.0% Homem Mulher Os dados são originários do site Data Portal da Population Division. Em especial os presentes nesse link: https://population.un.org/dataportal/data/indicators/46/ locations/900/start/2020/end/2020/table/pivotbysex Esta pasta de trabalho contém todas as planilhas geradas pela ONU DATABASE FORMAT Tab Delimited (.txt) CSV United Nations Population Division Department of Economic and Social Affairs Data Portal Copyright © 2023 by United Nations. All rights reserved Suggested citation: United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2023). Data Portal, custom data acquired via website. United Nations: New York. Available from https://population.un.org/DataPortal/ (accessed 22 May 2023). Suggested citation: United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2023). Data Portal, custom data acquired via website. United Nations: New York. Available from https://population.un.org/DataPortal/ (accessed 22 May 2023). Population by 5-year age groups and sex 2020 Female World 0-4 Not applicable Median 329.66 329,657,805 Female World 5-9 Not applicable Median 329.85 329,850,261 Female World 10-14 Not applicable Median 315.82 315,818,337 Female World 15-19 Not applicable Median 299.68 299,676,789 Female World 20-24 Not applicable Median 289.69 289,690,826 Female World 25-29 Not applicable Median 291.23 291,226,971 Female World 30-34 Not applicable Median 294.49 294,489,245 Female World 35-39 Not applicable Median 270.28 270,283,151 Female World 40-44 Not applicable Median 242.81 242,808,407 Female World 45-49 Not applicable Median 237.21 237,207,805 Female World 50-54 Not applicable Median 222.22 222,219,758 Female World 55-59 Not applicable Median 196.59 196,591,977 Female World 60-64 Not applicable Median 166.13 166,125,166 Female World 65-69 Not applicable Median 142.51 142,507,921 Female World 70-74 Not applicable Median 104.27 104,266,686 Female World 75-79 Not applicable Median 70.67 70,671,571 Female World 80-84 Not applicable Median 50.47 50,471,463 Female World 85-89 Not applicable Median 28.29 28,294,726 Female World 90-94 Not applicable Median 11.92 11,921,641 Female World 95-99 Not applicable Median 3.12 3,115,863 Female World 100+ Not applicable Median 0.44 444,323 Male World 0-4 Not applicable Median 349.49 349,488,397 Male World 5-9 Not applicable Median 351.56 351,560,249 Male World 10-14 Not applicable Median 337.36 337,363,691 Male World 15-19 Not applicable Median 319.82 319,816,719 Male World 20-24 Not applicable Median 308.35 308,351,684 Male World 25-29 Not applicable Median 306.99 306,985,148 Male World 30-34 Not applicable Median 307.16 307,163,723 Male World 35-39 Not applicable Median 279.42 279,421,791 Male World 40-44 Not applicable Median 248.93 248,929,279 Male World 45-49 Not applicable Median 240.14 240,137,305 Male World 50-54 Not applicable Median 221.07 221,073,249 Male World 55-59 Not applicable Median 190.55 190,547,423 Male World 60-64 Not applicable Median 154.99 154,990,172 Male World 65-69 Not applicable Median 126.68 126,676,052 Male World 70-74 Not applicable Median 88.19 88,188,064 Male World 75-79 Not applicable Median 55.41 55,412,777 Male World 80-84 Not applicable Median 34.59 34,587,609 Male World 85-89 Not applicable Median 16.35 16,353,919 Male World 90-94 Not applicable Median 5.45 5,448,232 Male World 95-99 Not applicable Median 1.01 1,013,493 Male World 100+ Not applicable Median 0.10 103,220 Population by 5-year age groups and sex 2020 Population by 5-year age groups and sex 2020 Population by 5-year age groups and sex 2020 ShortName Indicator Name PopByAge5AndSex Population by 5-year age groups and sex Description Annual population by five-year age groups and by sex (interpolated data based on 5-year periods). De facto population as of 1 July of the year indicated classified by five-year age groups (0-4, 5-9, 10-14,.., 95-99, 100+). Topic Source Url Population World Population Prospects https://population.un.org/wpp/ Citation United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). <i>World Population Prospects: The 2022 Revision</i>, custom data acquired via website. Revision Location Name ISO 3 ISO 2 UN Development Groups Sub-region World Bank Income Groups SDG Regions Special grouping World WLD 1W ShortName Variant Name Median Median Description Estimates and projections refer to the medium-variant (default or central assumption) or the median of several thousand distinct trajectories when statistical methods are used to model uncertainty, and the variability in changes over time. Prediction Interval Label Category Name Not applicable