Princípios Básicos de Experimentação e Biometria

UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA CAMPUS CAPITÃO POÇO Princípios básicos de experimentação Débora Monteiro Gouveia 1 Biometria junção das palavras gregas Bios bio vida e metron medida Tradução para o inglês Biometrics Sinônimos Biometria Estatística biológica ou Bioestatístca Palavras afins Estatística experimental Experimentação Biometria é a área de estudo dos fenômenos biológicos por meio de métodos estatísticos Biometria ou experimentação é largamente aplicada no campo das ciências agrárias principalmente nos cursos de agronomia e engenharia florestal Nomes importantes na Biometria R A Fisher W G Cochran G M Cox G W Snedecor 2 Definição da Biometria 3 Aplicação da Estatística Experimental 4 Aplicação da Estatística Experimental 5 Aplicação da Estatística Experimental 6 Aplicação da Estatística Experimental 7 Aplicação da Estatística Experimental 8 Princípios básicos da experimentação EXEMPLOS POPULAÇÃO Todas as plantas de milho de uma determinada cultivar PARÂMETRO Rendimento médio da cultivar em kgha AMOSTRA os rendimentos de milho em kgha de uma amostra de 5 unidades experimentais canteiros POPULAÇÃO Todos os coelhos da raça gigante PARÂMETRO Peso ao nascer em gramas dos coelhos da raça AMOSTRA Pesos ao nascer em gramas da ninhada de 10 fêmeas da raça gigante POPULAÇÃO Todos os Eucaliptos com 4 anos de idade PARÂMETRO Diâmetro à altura do peito de Eucaliptos com 4 anos de idade AMOSTRA Diâmetro à altura do peito de Eucaliptos com 4 anos de idade em 2 parcelas de 2 linhas de 10m cada Exemplos Numa pesquisa sobre propriedades químicas de uvas da cultivar Cabernet com idade de aproximadamente 6 anos nas seguintes condições tratamentos Tratamento 1 plantas sadias Tratamento 2 plantas com infecção média da virose do enrolamento Tratamento 3 plantas com infecção forte da virose do enrolamento Podemos estar interessados no parâmetro teor médio de açúcar da cultivar sob cada uma das três condições População Todas as plantas adultas da cultivar Cabernet na região considerada para cada um dos tratamentos Amostra 10 plantas de cada tratamento em um parreiral 11 Princípios básicos da experimentação Repetição Casualização e Controle local 12 Princípios básicos da experimentação 13 Princípios básicos da experimentação 14 Princípios básicos da experimentação Montando um experimento Objetivo Hipótese Avaliação CONCLUSÃO 15 Princípios básicos da experimentação Efeito de Bordadura 16 Princípios básicos da experimentação 3 Análise de Variância Fonte de Variação FV Causas da variação de um experimento Graus de Liberdade GL Dimensão da amostra 1 Resíduo Causas da variação ao acaso Nos Delineamentos Inteiramente Casualizados DICs as FVs são Tratamentos e Resíduo Nos Delineam em Blocos Casualizados DBCs as FVs são Tratamentos Blocos e Resíduo Nos Delineamem Quadrados Latina os DQLs as FVs são Tratamentos Linhas Coluna e Resíduo 17 Princípios básicos da experimentação 18 Princípios básicos da experimentação 19 Princípios básicos da experimentação 20 Princípios básicos da experimentação 21 Princípios básicos da experimentação 22 Princípios básicos da experimentação 23 Princípios básicos da experimentação 24 Princípios básicos da experimentação 25 Princípios básicos da experimentação 26 Princípios básicos da experimentação 27 Princípios básicos da experimentação 28 Princípios básicos da experimentação 29 Princípios básicos da experimentação