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Odontologia ·
Bioestatística
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Diretrizes da avaliação 1 de bioestatística 1 Todo o projeto pode ser feito usando apenas as primeiras abas do Jamovi e o Excel 2 Caso de dúvida quanto aos testes consultem o arquivo power point Escolha do teste estatísticoppt 3 Alguns vídeos poderão ser postados na plataforma Teams para casos específicos de dúvidas pontuais 4 Cada aluno deve postar o relatório na sua própria área do Teams mesmo que seja um trabalho em grupo 5 Os DADOS PARA ANÁLISE devem conter pelo menos 3 variáveis qualitativas sendo que pelo menos uma deve ter mais de 2 categoriasníveis ex branco preto índio Devem conter pelo menos 3 variáveis quantitativas exemplo peso altura comprimento largura etc Devem conter pelo menos 30 observações linhas mas se for uma análise de dados reais da própria pesquisa científica não há um limite de linhas 6 Postar no Teams um documento escrito em Word e os materiais extras jamovi Excel figuras etc a Analisar e descrever cada variável qualitativa através de i tabelas de frequência simples ii gráfico de setores pizza em excel iii gráfico de barras b Elaborar tabelas de estatísticas descritivas para variáveis quantitativas contendo i média e desvio padrão ii mediana e intervalo interquartil IIQ 3º quartil menos 1º quartil c Realizar teste de Normalidade para cada variável quantitativa d Elaborar tabelas de referência cruzada CrossTables para duas variáveis qualitativas com i teste quiquadrado eou teste exato de Fisher e Calcular estatísticas descritivas para combinação de uma variável quantitativa com uma variável qualitativa comparação de médiasmedianaspostos entre grupos com i n média desvio padrão mediana Intervalo Interquartil IIQ mínimo máximo ii pvalor do teste de comparação MannWhitney ou teste t de student f Elaborar BoxPlots e outros gráficos Pareto Barras Setores etc g Usar duas variáveis quantitativas para elaborar um gráfico de dispersão scatterplot e calcular a correlação de Pearson ou de Spearman h Realizar Análise de Variância ANOVA ou ANOVA com medidas repetidas ou ANOVA de Kruskal Wallis seguidos de testes póshoc para comparações múltiplas e interpretação dos resultados p valores i Aqui uma variável é qualitativa contendo mais de duas categorias que se cruza com uma variável quantitativa contínua ou discreta i Escrever um texto que explique e interprete os resultados alcançados e relatados em tabelas e gráficos j O relatório deve ser escrito em Word não é pdf e deve postado na mesma área individual de tarefas do Teams reservada para primeira avaliação do semestre Exemplos de gráficos GRÁFICO DE DISPERSÃO NO JAMOVI BOXPLOT BARRAS PARETO JAMOVI PARETO EXCEL nsPDma50 vs nsPDma57 scatterplot showing groups F and P with nsPDma50 on the xaxis and nsPDma57 on the yaxis 1 INTRODUÇÃO Este trabalho visa explorar diversas dimensões da saúde bucal utilizando uma abordagem estatística para investigar como variáveis demográficas e comportamentais estão associadas a diferentes aspectos da saúde bucal em uma amostra selecionada A análise centrase em dados coletados por meio de questionários abrangendo uma gama de questões que vão desde características pessoais até hábitos de saúde bucal e histórico dental As variáveis examinadas neste estudo incluem Idade Uma variável quantitativa que representa a idade dos participantes em anos Esta variável é crucial para entender se existe uma correlação entre a idade e a saúde bucal além de explorar como as necessidades de saúde bucal podem variar ao longo da vida Sexo Uma variável qualitativa que categoriza os participantes como masculino ou feminino O sexo é considerado para analisar diferenças potenciais na saúde bucal percepção da saúde bucal e comportamentos de saúde entre homens e mulheres Peso Medido em quilogramas é uma variável quantitativa que pode ser correlacionada com a saúde bucal direta ou indiretamente através de fatores associados ao estilo de vida ou condições de saúde geral Estado da Saúde Bucal Uma variável qualitativa baseada na autoavaliação dos participantes sobre sua saúde bucal categorizada em Boa Regular e Ruim Esta variável permite investigar a percepção da saúde bucal e sua relação com outras variáveis demográficas e comportamentais Quantos dentes foram extraídos ou perdidos por problemas de saúde bucal Uma variável quantitativa que reflete o número de dentes que um indivíduo perdeu devido a condições de saúde bucal convertida para valores numéricos para análise Esta variável é fundamental para avaliar o impacto da saúde bucal na qualidade de vida dos participantes Frequência de uso do fio dental Esta variável qualitativa captura a regularidade com que os participantes usam o fio dental variando de uso diário a nunca usar Ela é crucial para compreender comportamentos de higiene bucal que podem influenciar a saúde dos dentes e gengivas Frequência de escovação dos dentes Similarmente esta variável qualitativa registra quão frequentemente os participantes escovam os dentes refletindo outro aspecto importante da higiene bucal cotidiana Estas variáveis são analisadas por meio de estatísticas descritivas testes de hipóteses análises de variância e correlações para identificar padrões significativos e relações entre características demográficas comportamentos de saúde bucal e o estado da saúde bucal dos participantes O objetivo é fornecer insights que possam informar melhores práticas de saúde bucal políticas de saúde pública e estratégias de educação para promover uma melhor saúde bucal na população 2 DESENVOLVIMENTO Tabela 1 Dentes Extraidos por Sexo Homens Mulheres Contagem 35 74 Média 106 089 Desvio Padrão 171 174 Mínimo 000 000 25 Q1 000 000 Mediana 000 000 75 Q3 250 100 Máximo 600 600 IQR 250 100 Inicialmente exploramos a relação entre o sexo dos participantes e o número de dentes extraídos uma variável quantitativa crucial neste estudo As estatísticas descritivas revelaram que em média homens e mulheres apresentam pequenas diferenças na quantidade de dentes extraídos com médias de 106 e 089 respectivamente e desvios padrão indicando variações consideráveis dentro de cada grupo O Teste de MannWhitney U confirmou que essas diferenças não são estatisticamente significativas valorp 0368 sugerindo que o sexo não é um determinante significativo na quantidade de dentes perdidos por problemas de saúde bucal Tabela 2 Sexo e Estado da Saúde Bucal Estado da Saúde Bucal Boa Regular Ruim Feminino 56 18 0 Masculino 19 16 1 Ao analisar a percepção da saúde bucal entre os participantes a tabela de referência cruzada entre Sexo e Estado da Saúde Bucal e o teste quiquadrado subsequente valorp 0029 indicaram uma diferença significativa na forma como homens e mulheres percebem sua saúde bucal Esse resultado aponta para a importância de considerar diferenças de gênero nas abordagens de educação e tratamento em saúde bucal Adicionalmente exploramos as associações entre a idade e o peso dos participantes através de um gráfico de dispersão e cálculos de correlação Os resultados mostraram uma correlação positiva moderada entre essas duas variáveis tanto pela correlação de Pearson 046 quanto pela de Spearman 047 sugerindo que à medida que a idade aumenta o mesmo acontece com o peso dos indivíduos Essa informação pode ser relevante para estudos futuros que busquem entender melhor os impactos da idade e do peso na saúde bucal Também realizamos um teste de normalidade para a variável Dentes Extraídos que indicou uma distribuição não normal A comparação do peso entre sexos foi realizada usando o Teste t cujos resultados indicaram uma diferença estatisticamente significativa entre homens e mulheres Tabela 3 Comparação entre pesos e sexos Descrição Valor Estatística t 313 Valorp 00023 3 CONCLUSÃO Em resumo este estudo odontológico forneceu informações importantes sobre as relações entre características demográficas comportamentais e a saúde bucal dos participantes Os resultados destacam a complexidade dos fatores que influenciam a saúde bucal e a necessidade de abordagens individualizadas em tratamentos e políticas de saúde pública As estatísticas descritivas e análises realizadas formam uma base sólida para pesquisas futuras enfatizando a importância de considerar uma variedade de fatores ao avaliar a saúde bucal em populações diversificadas
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Diretrizes da avaliação 1 de bioestatística 1 Todo o projeto pode ser feito usando apenas as primeiras abas do Jamovi e o Excel 2 Caso de dúvida quanto aos testes consultem o arquivo power point Escolha do teste estatísticoppt 3 Alguns vídeos poderão ser postados na plataforma Teams para casos específicos de dúvidas pontuais 4 Cada aluno deve postar o relatório na sua própria área do Teams mesmo que seja um trabalho em grupo 5 Os DADOS PARA ANÁLISE devem conter pelo menos 3 variáveis qualitativas sendo que pelo menos uma deve ter mais de 2 categoriasníveis ex branco preto índio Devem conter pelo menos 3 variáveis quantitativas exemplo peso altura comprimento largura etc Devem conter pelo menos 30 observações linhas mas se for uma análise de dados reais da própria pesquisa científica não há um limite de linhas 6 Postar no Teams um documento escrito em Word e os materiais extras jamovi Excel figuras etc a Analisar e descrever cada variável qualitativa através de i tabelas de frequência simples ii gráfico de setores pizza em excel iii gráfico de barras b Elaborar tabelas de estatísticas descritivas para variáveis quantitativas contendo i média e desvio padrão ii mediana e intervalo interquartil IIQ 3º quartil menos 1º quartil c Realizar teste de Normalidade para cada variável quantitativa d Elaborar tabelas de referência cruzada CrossTables para duas variáveis qualitativas com i teste quiquadrado eou teste exato de Fisher e Calcular estatísticas descritivas para combinação de uma variável quantitativa com uma variável qualitativa comparação de médiasmedianaspostos entre grupos com i n média desvio padrão mediana Intervalo Interquartil IIQ mínimo máximo ii pvalor do teste de comparação MannWhitney ou teste t de student f Elaborar BoxPlots e outros gráficos Pareto Barras Setores etc g Usar duas variáveis quantitativas para elaborar um gráfico de dispersão scatterplot e calcular a correlação de Pearson ou de Spearman h Realizar Análise de Variância ANOVA ou ANOVA com medidas repetidas ou ANOVA de Kruskal Wallis seguidos de testes póshoc para comparações múltiplas e interpretação dos resultados p valores i Aqui uma variável é qualitativa contendo mais de duas categorias que se cruza com uma variável quantitativa contínua ou discreta i Escrever um texto que explique e interprete os resultados alcançados e relatados em tabelas e gráficos j O relatório deve ser escrito em Word não é pdf e deve postado na mesma área individual de tarefas do Teams reservada para primeira avaliação do semestre Exemplos de gráficos GRÁFICO DE DISPERSÃO NO JAMOVI BOXPLOT BARRAS PARETO JAMOVI PARETO EXCEL nsPDma50 vs nsPDma57 scatterplot showing groups F and P with nsPDma50 on the xaxis and nsPDma57 on the yaxis 1 INTRODUÇÃO Este trabalho visa explorar diversas dimensões da saúde bucal utilizando uma abordagem estatística para investigar como variáveis demográficas e comportamentais estão associadas a diferentes aspectos da saúde bucal em uma amostra selecionada A análise centrase em dados coletados por meio de questionários abrangendo uma gama de questões que vão desde características pessoais até hábitos de saúde bucal e histórico dental As variáveis examinadas neste estudo incluem Idade Uma variável quantitativa que representa a idade dos participantes em anos Esta variável é crucial para entender se existe uma correlação entre a idade e a saúde bucal além de explorar como as necessidades de saúde bucal podem variar ao longo da vida Sexo Uma variável qualitativa que categoriza os participantes como masculino ou feminino O sexo é considerado para analisar diferenças potenciais na saúde bucal percepção da saúde bucal e comportamentos de saúde entre homens e mulheres Peso Medido em quilogramas é uma variável quantitativa que pode ser correlacionada com a saúde bucal direta ou indiretamente através de fatores associados ao estilo de vida ou condições de saúde geral Estado da Saúde Bucal Uma variável qualitativa baseada na autoavaliação dos participantes sobre sua saúde bucal categorizada em Boa Regular e Ruim Esta variável permite investigar a percepção da saúde bucal e sua relação com outras variáveis demográficas e comportamentais Quantos dentes foram extraídos ou perdidos por problemas de saúde bucal Uma variável quantitativa que reflete o número de dentes que um indivíduo perdeu devido a condições de saúde bucal convertida para valores numéricos para análise Esta variável é fundamental para avaliar o impacto da saúde bucal na qualidade de vida dos participantes Frequência de uso do fio dental Esta variável qualitativa captura a regularidade com que os participantes usam o fio dental variando de uso diário a nunca usar Ela é crucial para compreender comportamentos de higiene bucal que podem influenciar a saúde dos dentes e gengivas Frequência de escovação dos dentes Similarmente esta variável qualitativa registra quão frequentemente os participantes escovam os dentes refletindo outro aspecto importante da higiene bucal cotidiana Estas variáveis são analisadas por meio de estatísticas descritivas testes de hipóteses análises de variância e correlações para identificar padrões significativos e relações entre características demográficas comportamentos de saúde bucal e o estado da saúde bucal dos participantes O objetivo é fornecer insights que possam informar melhores práticas de saúde bucal políticas de saúde pública e estratégias de educação para promover uma melhor saúde bucal na população 2 DESENVOLVIMENTO Tabela 1 Dentes Extraidos por Sexo Homens Mulheres Contagem 35 74 Média 106 089 Desvio Padrão 171 174 Mínimo 000 000 25 Q1 000 000 Mediana 000 000 75 Q3 250 100 Máximo 600 600 IQR 250 100 Inicialmente exploramos a relação entre o sexo dos participantes e o número de dentes extraídos uma variável quantitativa crucial neste estudo As estatísticas descritivas revelaram que em média homens e mulheres apresentam pequenas diferenças na quantidade de dentes extraídos com médias de 106 e 089 respectivamente e desvios padrão indicando variações consideráveis dentro de cada grupo O Teste de MannWhitney U confirmou que essas diferenças não são estatisticamente significativas valorp 0368 sugerindo que o sexo não é um determinante significativo na quantidade de dentes perdidos por problemas de saúde bucal Tabela 2 Sexo e Estado da Saúde Bucal Estado da Saúde Bucal Boa Regular Ruim Feminino 56 18 0 Masculino 19 16 1 Ao analisar a percepção da saúde bucal entre os participantes a tabela de referência cruzada entre Sexo e Estado da Saúde Bucal e o teste quiquadrado subsequente valorp 0029 indicaram uma diferença significativa na forma como homens e mulheres percebem sua saúde bucal Esse resultado aponta para a importância de considerar diferenças de gênero nas abordagens de educação e tratamento em saúde bucal Adicionalmente exploramos as associações entre a idade e o peso dos participantes através de um gráfico de dispersão e cálculos de correlação Os resultados mostraram uma correlação positiva moderada entre essas duas variáveis tanto pela correlação de Pearson 046 quanto pela de Spearman 047 sugerindo que à medida que a idade aumenta o mesmo acontece com o peso dos indivíduos Essa informação pode ser relevante para estudos futuros que busquem entender melhor os impactos da idade e do peso na saúde bucal Também realizamos um teste de normalidade para a variável Dentes Extraídos que indicou uma distribuição não normal A comparação do peso entre sexos foi realizada usando o Teste t cujos resultados indicaram uma diferença estatisticamente significativa entre homens e mulheres Tabela 3 Comparação entre pesos e sexos Descrição Valor Estatística t 313 Valorp 00023 3 CONCLUSÃO Em resumo este estudo odontológico forneceu informações importantes sobre as relações entre características demográficas comportamentais e a saúde bucal dos participantes Os resultados destacam a complexidade dos fatores que influenciam a saúde bucal e a necessidade de abordagens individualizadas em tratamentos e políticas de saúde pública As estatísticas descritivas e análises realizadas formam uma base sólida para pesquisas futuras enfatizando a importância de considerar uma variedade de fatores ao avaliar a saúde bucal em populações diversificadas