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Texto de pré-visualização
1 O departamento regional de trânsito de uma grande região quer determinar se há alguma relação entre a idade de um ônibus e o custo anual de manutenção Considere X idade do ônibus anos Y custo de manutenção Use os cálculos X 30 Y 6150 X² 108 Y² 4139900 XY 20820 Idade ônibus anos Custo manutenção 1 350 2 370 2 480 2 520 2 590 3 550 4 750 4 800 5 790 5 950 Diagrama de Dispersão 1000 800 600 400 200 0 0 1 2 3 4 5 6 O que o digrama de dispersão indica a respeito da relação entre a idade do ônibus e o custo de manutenção Calcule o coeficiente de correlação para a idade do ônibus e o custo de manutenção O que podemos concluir Teste se há uma correlação linear significativa entre as duas variáveis Este item não faz parte da prova Defina a equação estimada desses dados Interprete as estimativas encontradas para os coeficientes da reta de regressão Verificar se a idade do ônibus influenciam no o custo anual de manutenção ANOVA Calcule o coeficiente de determinação R² Interprete o valor encontrado Calcule o erro padrão da estimativa Obtenha a previsão para o custo de manutenção de um ônibus especificado que tem 4 anos Calcule o erro de previsão Construa um intervalo de previsão 99 para o tempo o custo de manutenção de um ônibus especificado que tem 4 anos O que você pode concluir
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