Analise Estatistica de Dados Climaticos em Python - Calculo de Chuva e Temperatura

Enunciado da fase 2 Fase 2 Análise de dados O aluno deve ser capaz de realizar análises estatísticas diversas sobre os dados armazenados por meio da implementação de algoritmos e geração de gráficos para a visualização dos resultados Esta fase dá seguimento a implementação do projeto proposto focando na análise dos dados Utilize obrigatoriamente pelo menos um dicionário você pode usar outras listas se for o caso O código entregue em linguagem Python deve ser capaz de analisar os dados calcular e responder a Qual é o mês mais chuvoso em todo esse período Isto é o mêsano com maior volume acumulado de chuva Utilize obrigatoriamente um dicionário b Qual a média e a moda da temperatura mínima umidade do ar e velocidade do vento no mês de agosto auge do inverno nos últimos 10 anos 2006 a 2016 c Qual é a década mais chuvosa isto é a que possui maior média de chuva acumulada por ano Para calcular isso divida o volume de chuva da década pela quantidade de anos lembrese que a última década só tem 6 anos 2011 a 2016 Década 1 1961 1970 Década 2 1971 1980 Década 3 1981 1990 d Além disso você deve gerar um gráfico de barras com as médias acumuladas por década