Webaula 4 de Sistemas de Informação e Computação

Sistemas de Computação e de Informação Webaula 4\nOLAP e Data Mining\nExperimente Vimos até aqui, primeiramente, os conceitos de Gestão do Conhecimento e em seguida uma das suas principais ferramentas: a Business Intelligence (ou Inteligência de Negócios). Depois, aprendemos os conceitos de Data Warehouse, ETL (Extract, Transform, Load) e Data Marts (conjuntos especializados de dados, criados a partir do Data Warehouse para análises específicas). Em nosso projeto com a Coração D'Oro, está na hora de mostrar aos executivos da organização que é possível utilizar a enorme massa de dados que a organização vem agrupando desde sua formação.\n\nVocê deverá mostrar-lhes o que é Data Mining, para que serve esse conceito e como as técnicas de Data Mining podem auxiliar a Coração D'Or. Era essa apresentação, não deixe de destacar a natureza das previsões possíveis com essa técnica nem de explicar por que esse ponto é de suma importância. A pesquisadora Solange de Oliveira Rezende apresenta o assunto Data Mining e sua relação com a Inteligência de Negócios em um interessante artigo intitulado Mineração de Dados.\n\nDisponível em: <http://www.bld.dcc.ufmg.br/colecoes/enia/2005/0102.pdf>. Acesso em: 20 mar. 2016. Para a compreensão desta se\cc\ão, é importante:\n\n\u2022 Ter conhecimento acerca de Data Warehouse e de seus propósitos.\n\n\u2022 Conhecer um pouco sobre a natureza dos sistemas baseados em estatística, ou seja, que a probabilidade de um resultado substituir a certeza dele mesmo.\n\n\u2022 Saber que o assunto a ser tratado é ferramenta fundamental para a Business Intelligence, pois os padrões e regras levantados são o apoio necessário para a tomada de decisões que a Inteligência de Negócios busca. Webaula 4\nOLAP e Data Mining\nExplore Data Mining (ou Mineração de Dados) é um processo de negócios que permite explorar grandes massas de dados com o intuito de descobrir regras e padrões significativos, e essa definição pode ser quebrada em três partes:\n\n- Processo de negócios\n- Grandes massas de dados\n- Regras e padrões significativos A Data Mining é muito utilizada hoje em vários campos da atividade humana. Conheça alguns exemplos:\n\n- Identificação de tendências de comportamento, moda e outros traços sociais, que podem ser utilizados por empresas na oferta de produtos e serviços que vão ao encontro das expectativas dos clientes.\n\n- Identificação de questões de saúde de um segmento populacional, ou mesmo de um paciente, em função de seu histórico médico, alimentar, habitual etc.\n\n- Identificação de níveis de eficiência, eficácia e efetividade de atletas e times em função de comportamentos, hábitos e ações durante a prática esportiva e ao longo da preparação para essa atividade. Os tipos de análise possíveis por meio do Data Mining são:\n\nAnálises exploratórias\nVisam encontrar possíveis regras e padrões.\n\nAnálises confirmatórias\nVisam confirmar candidatos a regras e padrões.\n\nÉ bastante importante observar que os resultados obtidos pelos mecanismos de Data Mining são de natureza estatística, o que envolve certo grau de incerteza e taxas de erro.