Prova - Integração e Fluxo de Dados etl - Professor Thiago Salhab Alves

Integração e fluxo de dados (ETL)\nProfessor(a): Thiago Salhab Alves (Mestrado acadêmico)\n\n1) O Capture, Transform e Flow (CTF) é uma categoria relativamente nova de ferramentas de integração de dados, projetada para simplificar o movimento de dados em tempo real por meio de tecnologias de bancos de dados heterogêneos.\nPorque\nA camada de aplicativo dos aplicativos transacionais é ignorada e, em vez disso, as trocas diretas do banco de dados com o banco de dados são executadas.\n\nAlternativas:\nA primeira assertiva está incorreta e a segunda está incorreta.\nA primeira assertiva está incorreta e a segunda está correta.\nAs duas assertivas estão corretas e a segunda justifica a primeira.\nAs duas assertivas estão corretas e a segunda não justifica a primeira.\nA primeira assertiva está correta e a segunda está incorreta.\n\nResolução comentada:\nO Capture, Transform e Flow (CTF) é uma categoria relativamente nova de ferramentas de integração de dados projetada para simplificar o movimento de dados em tempo real por meio de tecnologias de bancos de dados heterogêneos. A camada de aplicativo dos aplicativos transacionais é ignorada e, em vez disso, as trocas diretas do banco de dados com o banco de dados são executadas. 2) I. Na arquitetura de duas camadas há uma economia em relação a arquitetura de três camadas\nPORQUE\nII. Na arquitetura de duas camadas o servidor de aplicação e banco de dados é executado fisicamente na mesma plataforma de hardware que o data warehouse.\nAssinale a alternativa acerca das assertivas supracitadas, bem como a relação entre elas:\n\nAlternativas:\nA primeira assertiva está incorreta e a segunda está correta.\nAs duas assertivas estão corretas e a segunda justifica a primeira.\nA primeira assertiva está correta e a segunda está incorreta.\nAs duas assertivas estão corretas e a segunda não justifica a primeira.\nA primeira assertiva está incorreta e a segunda está incorreta.\n\nResolução comentada:\nAs duas assertivas estão corretas e a segunda justifica a primeira. Na arquitetura de duas camadas há uma economia em relação à arquitetura de três camadas porque na arquitetura de duas camadas o servidor de aplicação e banco de dados é executado fisicamente na mesma plataforma de hardware que o data warehouse. 3) São algumas das técnicas de preenchimento de dados aplicadas a valores faltantes:\nI. Descartar toda a tupla;\nII. Preencher o valor faltante manualmente;\nIII. Descartar todos os dados;\nIV. Usar constante global para preencher o valor faltante;\nV. Preencher os dados faltantes com null.\nSão verdadeiras:\n\nAlternativas:\nI, III e V\nI, II e IV\nI, II e III\nI, II, III e IV\n\nResolução comentada:\nAs afirmativas III e V estão incorretas. São algumas das técnicas de preenchimento de dados aplicados a valores faltantes e o descarte de toda a tupla, preencher o valor faltante manualmente e utilizar uma constante global para preencher o valor faltante. A afirmativa III está incorreta pois descartar todos os dados não é uma técnica de preenchimento, e deixará o usuário sem dados para trabalhar. A afirmativa V está incorreta porque null não é um dado. Alternativas:\nTransparência.\nCorrecão.\nValidade.\nRapidez.\nCompleteude.\n\nResolução comentada:\nSer completo (completeude) tem como característica ser minucioso em sua detecção, correção e documentação da qualidade das informações que publica. Os usuários finais querem utilizar o data warehouse como uma fonte de dados confiável, uma base sobre a qual pode construir suas métricas, estratégias e políticas de gerenciamento.\nCódigo da questão: 42839\n\n7) Um ___________ é uma variação ou ___________ aleatório observado em uma ___________ medida, podendo introduzir erros nos ___________.\nAssinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:\n\nAlternativas:\nruído – erro – análise - resultados.\ndesvio – erro – variável - resultados.\nruído – erro – variável - resultados.\nruído – mudança – variável - resultados.\nruído – erro – variável - resultados. \n\nResolução comentada:\nO ruído se mostra como uma variação ou erro que se observa em uma variável que está sendo medida, podendo assim, apresentar erros nos resultados.\nCódigo da questão: 42840 Alternativas:\ndata warehouse - à tomada de decisões – atuais e históricos – integrado - tempo - volátil.\ndata warehouse - à tomada de decisões – históricos – integrado - tempo - não volátil.\ndata warehouse - à tomada de decisões – atuais e históricos – integrado - espaço - não volátil.\nsistema BI - à tomada de decisões – atuais e históricos – integrado - tempo - não volátil.\ndata warehouse - à tomada de decisões – atuais e históricos – integrado - tempo - não volátil.\n\nResolução comentada:\nAs palavras que completam as lacunas são \"data warehouse - à tomada de decisões – atuais e históricos – integrado - tempo – não volátil\". O data warehouse é um conjunto de dados para um processo de extração de várias fontes de dados, limpeza, transformação e carregamento, utilizado para a tomada de decisões, contando com um repositório de dados atuais e dados históricos, orientados por assunto, integrado, variável no tempo e não-volátil.\nCódigo da questão: 42818 Alternativas:\nArmazenamento de dados\nRecuperação de dados\nTransformação de dados\nAuxiliar à tomada de decisões\nAlteração de dados\n\nResolução comentada:\nO principal objetivo de um data warehouse é auxiliar as organizações na tomada de decisões, pois fornece dados que podem ser utilizados para fins analíticos.\nCódigo da questão: 42817