Prova Python Nota 10

1. Avalie as assertivas a seguir (MÓDULO 4)\n I. O compilador tem um otimizador de código, que o torna mais eficiente.\n II. Um compilador realiza 3 tipos de análise: sintática, léxica e semântica\n III. Um código relocável tem endereço fixo de memória para ser carregado e executado.\n\nCom base em sua análise, assinale a ÚNICA opção com todas as assertivas corretas.\n(Ref.: 2020112618435) Ano: 2014 Banca: FGV Órgão: DPE-RJ Prova: FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Suporte (QConcursos, 2020).\nConsidere o seguinte trecho de um programa escrito na linguagem Python.\n\nclass Carro():\n def FaleComigo(self):\n print(\"Sou um carro\")\n\nclass Fusca (Carro):\n def FaleComigo(self):\n print(\"Sou um Fusca\")\n\nx = Carro()\ny = Fusca()\nx.FaleComigo()\ny.FaleComigo()\n\nNo primeiro bloco, o método FaleComigo é definido para a classe Carro, que simplesmente produz a mensagem \"Sou um carro\" ao ser invocado. Para a classe Fusca, definida no segundo bloco, foi feita uma sobrecarga do método FaleComigo, que apenas produz a mensagem \"Sou um Fusca\". No terceiro bloco, o método FaleComigo é chamado para cada um dos dois objetos, x e y. Ao ser executado, esse programa produz duas linhas na sua tela de saída:\n\nSou um carro\nSou um carro\nA mensagem produzida no comando y. FaleComigo deve-se ao mecanismo de\n(Ref.: 202011249502) (FGV - 2018 - MPE-AL - Analista do Ministério Público - Administrador de Rede) Considere a seguinte definição da função f, declarada na sintaxe Python. (MÓDULO 2)\n\ndef f(n):\n if n < 3:\n return n - 1\n else:\n return f(n - 2) + f(n - 1)\nprint(f(10))\n\nAssinale o valor produzido pela execução do código acima.\n(Ref.: 202011268467) bloco, os objetos x e y tornam-se instâncias das classes Carro e Fusca, respectivamente. No quarto bloco, o método FaleComigo é invocado para cada um dos dois objetos, x e y. Ao ser executado, esse programa produz duas linhas na sua tela de saída:\n\nSou um carro\nSou um Fusca\nA mensagem produzida no comando y. FaleComigo deve-se ao mecanismo de\n\nInterface\nAbstração\nAssociação\nPolimorfismo\nHerança\n\nConsidere o script a seguir e responda:\n\nfrom threading import Thread\n\nminha_lista = []\ndef funcao():\n for i in range(100000):\n minha_lista.append(i)\n for i in range(100000):\n minha_lista.pop()\n\nif __name__ == '__main__':\n tarefas = []\n for indice in range(10):\n tarefa = Thread(target=funcao)\n tarefas.append(tarefa)\n tarefa.start()\n\n print(len(minha_lista))\n for tarefa in tarefas:\n tarefa.join()\n print(len(minha_lista))\n\nQual valor será impresso pela linha 21?\n\n0\n100.000\n1.000.000\nImpossível determinar\n10\n\nConsidere as afirmativas e responda quais são verdadeiras. i. Algoritmos supervisionados, como os de classificação, não precisam das informações de rótulos ou classes para serem treinados.\nii. Algoritmos de agrupamento utilizam as informações das classes para inferir novos grupos de classes.\nii. A limpeza dos dados pode contemplar atividades como complementação de dados ausentes, detecção de ruídos e eliminação de dados inconsistentes.\niv. A etapa de pós-processamento pode incluir tarefas, como a visualização dos dados.\n\n(Ref.: 2020112460606)\n\nj, ii e iii.\nj, ii e iv.\ni e ii.\nii e iv.\nii e iv.\n\nNo processo de descoberta de conhecimento em base de dados, marque a alternativa correta sobre construção de atributos.\n\n(Ref.: 202011246018)\n\nConsiste em separar os dados conjuntos de treinamento (abstração do modelo de conhecimento) e de testes (avaliação do modelo gerado).\nConsiste na complementação de dados ausentes, detecção de ruídos e eliminação de dados inconsistentes.\nÉ uma atividade bastante encorajada na construção da data warehouses.\n\nSugestões\n\nVERIFICAR E ENCAMINHAR