Desafio Python

Perguntas 1 Qual é a soma do valor total de vendas em R agrupada por unidade desconsiderando registros inválidos 2 Qual foi a unidade com o maior valor total de vendas qual foi o produto mais vendido em quantidade nessa unidade e qual foi o valor total de vendas dessa unidade 3 Qual foi o vendedor com o maior total de vendas em R e quanto ele vendeu 4 Liste o faturamento por categoria em cada centro de vendas 5 Qual foi o centro de vendas com o maior ticket médio valor total médio por compra e qual foi o valor desse ticket médio 6 Qual foi a unidade com o maior número de vendas qual a categoria mais vendida dentro dessa unidade qual foi o produto mais vendido dentro dessa categoria e quantas unidades desse produto foram vendidas 7 Se considerarmos o produto com o maior valor total de vendas em cada centro qual deles entre esses vencedores locais possui a maior diferença percentual em relação ao segundo colocado no seu respectivo centro 8 Determine o percentual de vendas de cada categoria em relação ao total de vendas 9 Liste os 5 vendedores com menor desempenho em valor total de vendas 10 Qual a média de produtos vendidos por venda Qtd em cada unidade Relatório de Análise de Dados de Vendas 3 de março de 2025 Sumário 1 Introdução 2 2 Preparação dos Dados 2 21 Código para Leitura e Preparação 2 3 Resolução das Questões 3 31 Questão 1 Soma do Valor Total de Vendas por Unidade 3 32 Questão 2 Unidade com Maior Valor Total de Vendas e Produto Mais Vendido 3 33 Questão 3 Vendedor com Maior Total de Vendas 4 34 Questão 4 Faturamento por Categoria em Cada Centro de Vendas 4 35 Questão 5 Centro de Vendas com Maior Ticket Médio 4 36 Questão 6 Análise da Unidade com Maior Número de Vendas 5 37 Questão 7 Diferença Percentual entre o Produto Mais Vendido e o Segundo Colocado em Cada Centro 5 38 Questão 8 Percentual de Vendas por Categoria 6 39 Questão 9 Os 5 Vendedores com Menor Desempenho em Valor Total de Vendas 6 310 Questão 10 Média de Produtos Vendidos por Venda Qtd em Cada Unidade 6 1 1 Introdução Este relatório apresenta uma análise dos dados de vendas contidos no arquivo dadosNOVO Sheet1csv O conjunto de dados possui as seguintes colunas Centro Unidade Categoria Produto Valor Unitário Codvendedor Qtd Datacompra Valor Total O objetivo é responder a diversas questões tais como 1 Qual a soma do valor total de vendas agrupada por unidade 2 Qual foi a unidade com o maior valor total de vendas qual o produto mais vendido em quantidade nessa unidade e qual o valor total de vendas dessa unidade 3 Qual foi o vendedor com o maior total de vendas em R e quanto ele vendeu 4 Listar o faturamento por categoria em cada centro de vendas 5 Qual o centro de vendas com o maior ticket médio valor total médio por compra e qual o valor desse ticket médio 6 Qual foi a unidade com o maior número de vendas qual a categoria mais vendida nessa unidade qual o produto mais vendido nessa categoria e quantas unidades deste produto foram vendidas 7 Se considerarmos o produto com o maior valor total de vendas em cada centro qual deles possui a maior diferença percentual em relação ao segundo colocado no seu respectivo centro 8 Determinar o percentual de vendas de cada categoria em relação ao total de vendas 9 Listar os 5 vendedores com menor desempenho em valor total de vendas 10 Calcular a média de produtos vendidos por venda Qtd em cada unidade Para cada questão o código Python utilizando a biblioteca pandas foi desenvolvido e os resultados obtidos foram analisados 2 Preparação dos Dados Devido à formatação do arquivo dadosNOVO Sheet1csv em que o cabeçalho está separado por vírgulas e os dados estão separados por tabulação foi necessário realizar uma leitura especial do arquivo 21 Código para Leitura e Preparação import pandas as pd import numpy as np Leitura do cabeçalho primeira linha separado por vírgulas with opendadosNOVO Sheet1csv r encodingutf8 as f headerline freadlinestripsplit 2 Leitura dos dados a partir da segunda linha usando separador de tabulação df pdreadcsvdadosNOVO Sheet1csv sep skiprows1 headerNone encodingutf8 dfcolumns headerline Atribui os nomes das colunas printColunas do DataFrame printdfcolumnstolist print Preview dos dados printdfhead Conversão das colunas numéricas troca de vírgula por ponto for col in Valor Unitário Valor Total dfcol dfcolastypestrstrreplace dfcol pdtonumericdfcol errorscoerce Conversão da coluna Qtd para numérico dfQtd pdtonumericdfQtd errorscoerce Descarte de registros com Valor Total inválido dfvalido dfdropnasubsetValor Total Discussão Após a leitura e ajuste os nomes das colunas foram corrigidos e as colunas numéricas convertidas permitindo que as análises subsequentes sejam realizadas sem problemas de formatação 3 Resolução das Questões 31 Questão 1 Soma do Valor Total de Vendas por Unidade Soma do valor total de vendas agrupada por Unidade somaporunidade dfvalidogroupbyUnidadeValor Totalsum print1 Soma do valor total de vendas por Unidade printsomaporunidade Resultado Cada unidade apresenta um total de vendas por exemplo Cidade Novateve R 4711886375 print2 Unidade com maior valor total de vendas printfUnidade unidademax printfProduto mais vendido em Qtd produtomaisvendido printfValor total de vendas na unidade R valorunidademax2f Discussão A análise identificou que a unidade com maior valor total de vendas foi Cidade Nova Dentro desta unidade o produto fogão foi o mais vendido em termos de quantidade consolidando o total de vendas para este grupo 33 Questão 3 Vendedor com Maior Total de Vendas Total de vendas por vendedor vendasporvendedor dfvalidogroupbyCodvendedorValor Totalsum vendedortop vendasporvendedoridxmax valorvendedortop vendasporvendedormax print3 Vendedor com maior total de vendas printfVendedor vendedortop printfValor total de vendas R valorvendedortop2f Resultado O vendedor 19876 Carla foi identificado como o de maior desempenho com vendas totais de R 5446473126 34 Questão 4 Faturamento por Categoria em Cada Centro de Vendas Agrupamento por Centro e Categoria para o faturamento faturamentocategoria dfvalidogroupbyCentro CategoriaValor Totalsumresetindex print4 Faturamento por categoria em cada centro de vendas printfaturamentocategoria Discussão Foi gerado um DataFrame que apresenta para cada centro de vendas o faturamento total de cada categoria Esse detalhamento é importante para compreender o desempenho de cada segmento de produtos 35 Questão 5 Centro de Vendas com Maior Ticket Médio Cálculo do ticket médio por centro ticketmedio dfvalidogroupbyCentroValor Totalmean centroticketmax ticketmedioidxmax ticketmax ticketmediomax print5 Centro de vendas com maior ticket médio printfCentro centroticketmax printfTicket médio R ticketmax2f Resultado O centro 104 apresentou o maior ticket médio com valor médio de R 2711795 por compra indicando um maior gasto médio por transação nesse centro 36 Questão 6 Análise da Unidade com Maior Número de Vendas Unidade com maior número de vendas contagem de registros unidademaisvendas dfvalidoUnidadevaluecountsidxmax dfunidadevendas dfvalidodfvalidoUnidade unidademaisvendas categoriamaisvendida dfunidadevendasCategoriavaluecountsidxmax Dentro da categoria mais vendida identificar o produto mais vendido dfcategoria dfunidadevendasdfunidadevendasCategoria categoriamaisvendida produtomaisvendidocat dfcategoriagroupbyProdutoQtdsumidxmax qtdproduto dfcategoriagroupbyProdutoQtdsummax print6 Análise da unidade com maior número de vendas printfUnidade com mais vendas unidademaisvendas printfCategoria mais vendida nessa unidade categoriamaisvendida printfProduto mais vendido nessa categoria produtomaisvendidocat printfQuantidade vendida desse produto qtdproduto Discussão A unidade Avenida teve o maior número de vendas baseado na contagem de registros Dentro desta unidade a categoria Informática foi a mais frequente e dentre os produtos desta categoria a impressora liderou com 900 unidades vendidas 37 Questão 7 Diferença Percentual entre o Produto Mais Vendido e o Segundo Colocado em Cada Centro diferenciapct for centro grupo in dfvalidogroupbyCentro vendasprod grupogroupbyProdutoValor TotalsumsortvaluesascendingFalse if lenvendasprod 2 primeiro segundo vendasprodiloc0 vendasprodiloc1 diffpct primeiro segundo segundo 100 diferenciapctcentro diffpct else diferenciapctcentro npnan Filtrando centros com dados suficientes e identificando o maior diff percentual diferenciapctfiltrada centro diff for centro diff in diferenciapctitems if not npisnandiff centromaiordiff maxdiferenciapctfiltrada keydiferenciapctfiltradaget valordiferenca diferenciapctfiltradacentromaiordiff print7 Centro com maior diferença percentual entre o produto mais vendido e o segundo colocado printfCentro centromaiordiff printfDiferença percentual valordiferenca2f Resultado O centro 104 apresentou a maior diferença percentual 2513 entre o produto mais vendido e o segundo colocado destacando uma performance marcante do líder local 38 Questão 8 Percentual de Vendas por Categoria totalgeral dfvalidoValor Totalsum pctvendascategoria dfvalidogroupbyCategoriaValor Totalsum totalgeral 100 print8 Percentual de vendas por categoria printpctvendascategoria Discussão Os resultados indicam que as categorias representam aproximadamente 24 a 25 do total das vendas com a categoria Eletroportáteis ligeiramente à frente 39 Questão 9 Os 5 Vendedores com Menor Desempenho em Valor Total de Vendas vendedoresmenor vendasporvendedorsortvalueshead5 print9 Os 5 vendedores com menor desempenho valor total de vendas printvendedoresmenor Resultado A listagem mostra os cinco vendedores com os menores totais de vendas permitindo identificar aqueles com desempenho inferior 310 Questão 10 Média de Produtos Vendidos por Venda Qtd em Cada Unidade mediaprodutosvenda dfvalidogroupbyUnidadeQtdmean print10 Média de produtos vendidos por venda Qtd em cada Unidade printmediaprodutosvenda Discussão Este cálculo apresenta a média de produtos vendidos por transação para cada unidade Os valores variam entre as unidades permitindo uma análise comparativa do comportamento de compra Relatorio de Resultados 1 Soma do valor total de vendas por Unidade Cada unidade teve o total de vendas calculado por exemplo Cidade Novaapresentou um total de R 4711886375 2 Unidade com maior valor total de vendas e informacoes asso ciadas A unidade Cidade Novafoi identificada como a que tem o maior valor total de vendas e dentro dessa unidade o produto fogaofoi o mais vendido em quantidade 3 Vendedor com maior total de vendas O vendedor 19876 Carlafoi o que alcancou o maior total em vendas com R 5446473126 4 Faturamento por categoria em cada centro de vendas Foi gerado um DataFrame mostrando para cada centro representado pelo numero do Centro o faturamento total de cada categoria 5 Centro de vendas com maior ticket medio O centro 104apresentou o maior ticket medio com uma media de R 2711795 por compra 6 Unidade com maior numero de vendas e analise detalhada A unidade Avenidafoi a que teve mais registros de vendas Dentro dessa unidade a categoria Informaticafoi a mais frequente e o pro duto impressorafoi o mais vendido com uma quantidade total de 900 unidades 7 Diferenca percentual entre o produto mais vendido e o se gundo colocado em cada centro O centro 104teve a maior diferenca percentual entre o produto mais vendido e o segundo com 2513 de diferenca 1 8 Percentual de vendas por categoria Cada categoria responde por aproximadamente 24 a 25 do total das vendas com Eletroportateissendo a maior 2561 9 Os 5 vendedores com menor desempenho em vendas Foram listados os 5 vendedores com os menores totais de vendas em ordem crescente 10 Media de produtos vendidos por venda em cada Unidade Cada unidade apresenta uma media de quantidade de produtos ven didos por venda variando por exemplo Cidade Novacom cerca de 1091 2