Exercicios Resolvidos - Interpolacao Polinomial e Splines Cubicos em Python

Resolva utilizando Python 1 A seguinte tabela lista a população norteamericana de 1940 a 1990 em milhares Ano 1940 1950 1960 1970 1980 1990 População 132165 151326 179323 203302 226542 249633 Determine o polinômio que fita estes dados e use este polinômio para estimar a população nos anos 1930 1965 e 2010 A população em 1930 era de aproximadamente 123203000 Quão acurada você imagina que são as estimativas para a população em 1965 e 2010 Use comandos do sistema 2 Consideremos o conjunto de dados x 0 01 02 03 04 05 06 07 08 f x 110 113 116 120 122 126 130 135 140 a Escolha os pontos mais próximos de 035 e construa o polinômio interpolante com o grau que você achar mais adequado b Estime f 035 Utilize comandos do sistema 3 Sejam os dados x 0 01 02 03 04 05 f x 110 113 116 120 122 126 a Construa o spline cúbico passo a passo montando as equações usando spline cúbico Escolha o tipo de spline por meio da definição das derivadas nos extremos clamped Resolva o sistema linear com software e faça o gráfico da função resultante e dos pontos b Confira o resultado anterior usando os comandos automáticos do sistema