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Questão O paradigma MapReduce é uma estratégia de computação com capacidade de processar grandes conjuntos de dados de maneira distribuída em várias máquinas Em relação à técnica MapReduce selecione a opção que é responsável por considerar os resultados produzidos ao longo do processamento Processamento Mapeamento Agregação Redução Separação Explicação Gabarito Redução Justificativa A função de redução atua sobre as pares após a fase deembaralhamento conduzindo o processamento dos dados O MapReduce é uma técnica clássica de programação distribuída e é bastante utilizada por diversos frameworks como o Spark por exemplo Resposta 13092022 1320 Acerto 00 10 Questão Observe o trecho de código abaixo query SELECT FROM tabelateste WHERE valor strstrvalor registros sparksqlquery Selecione o opções correta a respeito dele É um exemplo de aplicação do GraphX É apenas um erro no código usado Através de script Python isto é utilizado ou Spark SQL A execução do trecho de código vai funcionar corretamente Explicação Explicação Acerto 10 10 Questão Compreender a análise de dados em Python é fundamental para o cientista de dados Qual o papel do sistema pip da linguagem Python Gerenciador de Pacotes do Python Motor de Busca da IDE do Python Biblioteca de Processamento de Linguagem Natural Gerenciador de memória do Python Gerenciador de espaços virtuais do Python Explicação O papel do comando pip é gerenciar os pacotes a serem importados no Python bem como instalálos via comando pip install virtualenv normal e pip do sistema proporcional etc Resposta 13092022 2105 Acerto 10 10 Questão A qual técnica de Aprendizado de Máquina o Algoritmo de Árvore de Decisão Classificadora pertence Argumentação Classificação Regressão Modelos Generativos QLearning Explicação O algoritmo de árvore de decisão é um dos mais simples e poderosos algoritmos de aprendizado de máquina que pode ser utilizado tanto para regressão quanto para classificação nos mais diversos tipos de técnico em um estudo por exemplo para classificar a Árvore de Decisão Classificadora enquanto para regressão se chama Árvore Regresso Acerto 10 10 Questão As redes neurais são implementadas em Python através de uma biblioteca de processamento de cálculos em paralelo baseada em grafos Qual o nome desta biblioteca Pandas NumPy TensorFlow Plotly SciPy Explicação A biblioteca TensorFlow foi criada com a finalidade de processar cálculos de forma paralela em estruturas de ordem da fim de combinar estes tipos de processamento mas devido à natureza dos modelos convolucionistas tal biblioteca foi redefinida como a principal biblioteca para implementação de redes neurais Acerto 10 10 Questão A respeito das aplicações de fluxos de dados selecione a opção correta Serviços de compras online Serviço de correio eletrônico Reprogramação de programas de televisão Serviços sob demanda como serviços de filme online Transações bancárias como o serviço de PIX Explicação Os serviços estão no fluxo de dado de aplicação de mídia de streaming são inspirados em parte por viver e reproduz resultados par cliente conforme a regra contínua de sistemas que têm exemplos em tempo real que dados já foram gerados por isso são usados apenas aproximadamente Acerto 00 10 Questão Em relação aos Vs que caracterizam os projetos de Big Data selecione a opção que trata do processamento dos dados Velocidade Volume Variabilidade Valor Variedade Explicação A velocidade trata da rapidez do processamento de dados e da possibilidade de reação da forma dos dados a qualidade dos dados registra na mudança e o catálogo deles Acerto 10 10 Questão O Hadoop é uma tecnologia especializada em atender as demandas de Big Data Selecione a opção correta que contém a linguagem de programação utilizada para o desenvolvimento e implementação do Hadoop Python Lua Perl Java Script Java Explicação O Hadoop foi desenvolvido usando originalmente a linguagem de programação Java na distribuição livre da Apache Foundation Atualmente diferentes distribuições do framework estão implementadas em diversas linguagens entre as quais o Python Acerto 10 10 Questão Selecione a opção que indica o processo responsável por executar uma tarefa atribuída a ele pelo Job Tracker MapJob Job Tracker Slave MapReduce Task Tracker MapTracker Explicação O JobTracker envia as informações necessárias para a execução de uma tarefa para a TaskTracker que por sua vez executa a tarefa e retorna ao JobTracker o resultado da execução Acerto 10 10
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