Puc_minas_ Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados_exercicio1

Atividade Objetiva 01 Entrega Sem prazo Pontos 10 Perguntas 5 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Fazer o teste novamente Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MANTIDO Tentativa 2 Menos de 1 minuto 10 de 10 MAIS RECENTE Tentativa 2 Menos de 1 minuto 10 de 10 Tentativa 1 2 minutos 8 de 10 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 10 de 10 Enviado 29 de dez de 2021 em 11:47 Esta tentativa levou Menos de 1 minuto. Pergunta 1 2 / 2 pts Existe uma grande quantidade de informação sendo gerada a cada segundo. Isso cresceu muito juntamente com dois outros fenômenos. Quais são esses dois fenômenos? Kafka e Flume. IoT e IPV6. IPV6 e Kafka. IoT e Flume. A Internet das Coisas (IoT) possibilitou que diversos dispositivos fizessem conexão com a rede mundial de computadores. Isso em conjunto com o IPV6 ampliam a cada ano mais e mais a quantidade de informação que trafega na rede com IPs válidos, o que tem gerado uma grande quantidade de informação. Pergunta 2 2 / 2 pts O que são fluxos contínuos de dados? Informações que chegam o tempo todo, em sequência, e aparentam ser infinitas. Quantidade finita de informações. Quantidades infinitas de informação, que chegam em blocos grandes de dados uma vez a cada mês. Grandes quantidades de informação, mas finitas. Fluxos contínuos de dados são informações que chegam o tempo todo, em uma certa sequência, vindas de diversas fontes diferentes em streams. Por serem geradas continuamente, podem ser consideradas como informações infinitas. Pergunta 3 2 / 2 pts O Apache Kafka é uma ferramenta de mensageria muito utilizada para armazenar informações que chegam de streams e não podem ser processadas naquele exato momento devido a picos de necessidade de processamento. Em qual parte de uma arquitetura de Big Data Online, o Apache Kafka é normalmente utilizado? Processamento Visualização Ingestão Armazenamento O Apache Kafka é muito utilizado na ingestão de dados, como um buffer para que o cluster que faz o processamento consiga ter um certo tempo em momentos de pico, e dados que chegam via stream não sejam perdidos. Pergunta 4 2 / 2 pts O Apache Flume trabalha utilizando agentes que farão a coleta de informações de algum local e enviar para outro. Em qual etapa da Arquitetura de Big Data Online ele é aplicado? ○ Armazenamento ○ Visualização ● Ingestão ○ Processamento Assim como o Apache Kafka, o Flume entra na parte de ingestão, coletando informações de uma pasta, serviço, porta, etc. Ele então pode ser utilizado para enviar essas informações para o Kafka e posteriormente elas poderão ser processadas. Pergunta 5 2 / 2 pts Existem diversas aplicações no mundo real que trabalham com fluxos contínuos de dados. As aplicações abaixo são todos de fluxos contínuos de dados, EXCETO: ○ GPS ○ Recomendações online de produtos, em Redes Sociais ○ Processamento da visualização de vídeos no YouTube, por diversos usuários ao mesmo tempo. ● Execução offline de um cadastro de usuário. Executar um simples cadastro de usuário de forma offline não é algo feito o tempo todo e não ocorre chegadas nem envios de informação. É uma aplicação comum, não representando um fluxo contínuo de dados. Pontuação do teste: 10 de 10