Analise de Regressao

Atividade de fixação de conteúdo 2 09092024 Instruções individual entregar impreterivelmente no dia 19092024 Utilize os dados da planilha Atividade 2 Analise de regressão Dados 1 Para a relação entre vendas Y e gastos com publicidade X a Quais são os valores dos parâmetros da regressão linear b Qual a equação linear dessa regressão Interprete os resultados dos parâmetros c Preveja quantas unidades seriam vendidas caso o gasto com publicidade fosse de R 85000 R 90000 R 95000 R 100000 R 110000 R 118000 R 160000 e R 200000 d Expresse o cálculo manual para prever quanto seria necessário gastar com publicidade caso quisesse vender 36200 unidades 2 Para a relação entre vendas Y e preço por unidade X a Quais são os valores dos parâmetros da regressão linear b Qual a equação linear dessa regressão Interprete os resultados dos parâmetros c Preveja quantas unidades seriam vendidas caso o preço fosse de R 500 R 800 R 900 R 2200 R 2500 e R 3000 d Preveja o preço que seria necessário cobrar caso quisesse vender 36200 unidades Atividade de fixação de conteúdo 2 12092024 Instruções individual entregar impreterivelmente no dia 19092024 Utilize os dados da planilha Atividade 2 Analise de regressão Dados Sugiro que calculem manualmente os valores dos parâmetros para treinar e depois confiram com os resultados obtidos no Excel ou Google planilhas Não é necessário calcular os somatórios o Y estimado e erro manualmente nem precisa apresentar esses resultados já que não pede isso nas questões somente os valores dos parâmetros Para a letra c sugiro que calculem manualmente pode ser feita uma tabela com os resultados para treinar o cálculo também Pode ser feito manuscrito ou digitado mas precisa ser entregue fisicamenteimpresso 1 Para a relação entre vendas Y e gastos com publicidade X a Quais são os valores dos parâmetros da regressão linear b Qual a equação linear dessa regressão Interprete os resultados dos parâmetros c Preveja quantas unidades seriam vendidas caso o gasto com publicidade fosse de R 85000 R 90000 R 95000 R 100000 R 110000 R 118000 R 160000 e R 200000 Explique a relação que pode ser percebida entre o valor gasto com publicidade e as unidades vendidas do produto d Expresse o cálculo manual para prever quanto seria necessário gastar com publicidade caso quisesse vender 36200 unidades 2 Para a relação entre vendas Y e preço por unidade X a Quais são os valores dos parâmetros da regressão linear b Qual a equação linear dessa regressão Interprete os resultados dos parâmetros c Preveja quantas unidades seriam vendidas caso o preço fosse de R 500 R 800 R 900 R 2200 R 2500 e R 3000 Descubra qual é o preço máximo que essa empresa pode cobrar e continuar vendendo seu produto d Preveja o preço que seria necessário cobrar caso quisesse vender 36200 unidades Qual o problema com esse preço O que poderíamos concluir a partir disso 3 Qual é a principal diferença que pode ser observada pelos resultados entre a relação de vendaspublicidade e vendaspreço Questão 1 a Conforme sugerido pelo enunciado a regressão foi feita no Excel Coeficientes Erro padrão Stat t valorP Interseção 4126053414 1173163115 3517033 000133 Variável X 1 8675897975 0279019511 3109423 175E25 Sendo a equação da reta Y a bx Onde Y é o valor estimado para Y a e b são os parâmetros estimados Temos os parâmetros a 412605 b 8675 b A equação é Y 412605 8675 x1 Temos que o intercepto a é o volume de vendas na situação em que a empresa não tivesse gastos com publicidade Esse valor em média é de 412605 O coeficiente angular b mede a sensibilidade das vendas em relação ao valor gasto em publicidade Em média uma unidade adicional com gastos em vendas gera um aumento de cerca de 8675 unidades de vendas c A relação que pode ser percebida é que as vendas aumentam conforme os gastos aumentam Ou seja há uma relação positiva entre as duas variáveis d Y a bx 36200 412605 8675 x1 36200 412605 8675 x1 3578740 8675 x1 X1 Y 850 7787119 900 8220914 950 8654708 1000 9088503 1100 9956093 1180 1065016 1600 1429404 2000 177644 X1 3578740 8675 412492 Precisariam ser gastos 412492 Questão 2 a Coeficientes Erro padrão Stat t valorP Interseção 1002632307 5910323 1696409 149E17 Variável X 14038782976 3744188 107868 344E12 a 1002632 b 40387 b Y 1002632 40387 x2 Temos que o intercepto a é o volume de vendas na situação em que o preço cobrado fosse zero Esse valor em média é de cerca de 10026 O coeficiente angular b mede a sensibilidade das vendas em relação ao preço Em média uma um aumento em uma unidade no preço gera uma redução de cerca de 40387 unidades de vendas c X Y 500 R 8006932 800 R 6795297 900 R 6391418 2200 R 1141 2500 R 706344 3000 R 209003 O preço que zera a quantidade oferecida pela empresa é de 248251 Podemos interpretar que o preço máximo cobrado pela empresa seja de 248251 Para continuar vendendo o seu produto ela precisa cobrar ligeiramente abaixo desse valor d 36200 1002632 40387 x2 x2 64805 O problema com esse preço é que ele é negativo Isso não é aplicável aos contextos práticos do dia a dia Concluímos que a empresa decidindo somente sobre a variável preço não consegue vender 36200 Questão 3 A relação entre vendas e publicidade é simples quanto mais a empresa investe em publicidade mais as vendas crescem Isso acontece porque a publicidade atrai clientes gerando mais demanda pelos produtos Já na relação entre vendas e preço a lógica é oposta À medida que o preço aumenta as vendas caem o que é esperado pois consumidores tendem a comprar menos quando os preços estão mais altos Em termos econômicos investir em publicidade é uma forma de expandir o mercado gerando crescimento nas vendas sem grandes limites no modelo Por outro lado o preço tem uma função mais de controle quando aumenta ele regula o consumo já que as pessoas compram menos Isso mostra que enquanto a publicidade pode continuar a impulsionar as vendas o preço é uma barreira que freia o consumo quando elevado demais Na relação vendas e publicidade não vemos problemas com valores irreais mais publicidade sempre traz mais vendas Mas na relação entre vendas e preço quando tentamos elevar muito as vendas o modelo sugere um preço negativo algo que não faz sentido na prática Isso mostra que a publicidade pode ser um motor constante de crescimento enquanto o preço tem um limite além do qual fica inviável manter as vendas em alta