Prova Estatística Unip Corrigida

IMPORTANTE\nData limite para aplicacao\ndesta prova: 08/10/2022\nUNIP EAD\nCodigo da Prova: 122629925494\nCurso: CIENCIAS CONTABEIS\nSerie: 5 Tipo: Bimestral - AP\n1 - Questoes objetivas - valendo 10 pontos\nGerada em: 05/10/2022 as 08h55\nInstrucoes para a realizacao da prova:\n1. Leia as questoes com atencao.\n2. Confira seu nome e RA e verifique se o caderno de questao e folha de respostas correspondem a sua disciplina.\n3. Faca as marcacoes primeiro no caderno de questoes e depois repasse para a folha de respostas.\n4. Serão consideradas somente as marcacoes feitas na folha de respostas.\n5. Não se esqueca de assinar a folha de respostas.\n6. Utilize caneta preta para preencher a folha de respostas.\n7. Preencha todo o espaco da bolha referente a alternativa escolhida, a caneta, conforme instrucoes: não rasure, não\npreencha X, não ultrapasse os limites para preenchimento.\n8. Preste atencao para não deixar nenhuma questao sem assinalar.\n9. Só assinale uma alternativa por questao.\n10. Não se esqueça de responder as questoes discursivas, quando houver, e de entregar a folha de respostas para o tutor\ndo polo presencial, devidamente assinada.\n11. Não é permitido consulta a nenhum material durante a prova, exceto quando indicado o uso do material de apoio.\n12. Lembre-se de confirmar sua presença através da assinatura digital (login e senha).\nBoa prova!\nQuestoes de multipla escolha\nDisciplina: 623860 - ESTATISTICA\nPermitido o uso de calculadora.\nContém anexo no final da prova.\nQuestão 1: Sobre as definições basicas da estatística foram feitas as seguintes afirmacoes:\nI. Estatística descritiva é a parte da estatística que tem por objeto descrever os dados observados.\nII. Dados brutos são a coleção de informações obtidas na coleta de dados sem nenhuma ordenação.\nIII. Rol é uma sequência ordenada de dados brutos obrigatoriamente do menor para o maior valor. X\nIV. Estatística indutiva é a parte da estatística que se destina a generalizar conclusões para a população a partir de\numa amostra.\nV. Amostra representa uma parte significativa de uma população.\n\nAssinale a alternativa na qual estão corretas todas as afirmações:\nA) I, II, III e IV.\n(B) I, III e V.\nC) I, II, III e V.\nD) II, III e V.\nE) II, IV e V.\n\nQuestão 2: Considere a tabela a seguir que representa os salários de funcionários de uma empresa de\npaisagismo: Salários Nº Funcionarios\n500 | 600 3\n600 | 700 8\n700 | 800 12\n800 | 900 17\n900 | 1000 10\n1000 | 1100 8\n1100 | 1200 6\nTotal 64\nFonte: autora propria\nQual o salário de 60% dos funcionários que ganham menos?\nA) 835,80.\nB) 829,78. X\n(C) 894,12.\nD) 895,86.\nE) 799,37.\nQuestão 3: Uma urna contém 6 bolas vermelhas, 3 bolas azuis e 4 bolas brancas. Retira-se, ao acaso, sem\nreposição, 4 bolas da urna, uma a uma. Qual a probabilidade de tirarmos nesta ordem bolas nas cores azul,\nvermelha, branca e azul?\nA) 0,10%.\n(B) 0,84%.\nC) 0,59%.\nD) 0,20%.\nE) 0,05%.\nQuestão 4: (ENADE 2008 - MATEMATICA) Há 10 postos de gasolina em uma cidade. Desses 10, exatamente\ndois vendem gasolina adulterada. Foram sorteados aleatoriamente dois desses 10 postos para serem\nfiscalizados. Qual é a probabilidade de que os dois postos infratores sejam sorteados?\n1\nA) 20\n1\nB)\n 45\n1\n(C)\n 10\nD)\n 5\n1\nE)\n 5\n\nQuestão 5: Uma fábrica de motocicletas produz três modelos diferentes e para cada um deles os clientes\npodem escolher entre cinco cores e dois tipos de assentos. Além disso, opcionalmente, pode ser acrescetado\no espelho retrovisor ou o assento traseiro ou ambos. Quantos exemplares diferentes de motocicletas você\npode escolher nessa fábrica?\n(B) 120.\nB) 100.\nC) 210.\nD) 150.\nE) 110. Questao 6: (ENADE 2014 - Matematica) Pegada ecologica é um indicador que estima a demanda ou a\nexigência humana sobre o meio ambiente, considerando-se o nível de atividade para atender ao padrão de\nconsumo atual (com a tecnologia atual). É, de certa forma, uma maneira de medir o fluxo de ativos ambientais\nde que necessitamos para sustentar nosso padrao de consumo. Esse indicador é medido em hectare global,\nmedida de area equivalente a 10.000 m². Na medida hectare global, são consideradas apenas as áreas\nprodutivas do planeta. A biocapacidade do planeta, indicador que reflete a regeneração (natural) do meio\nambiente, é a medida também em hectare global. Uma razão entre pegada ecológica e biocapacidade do\nplaneta igual a 1 indica que a exigência humana sobre os recursos do meio ambiente é reposta na sua\ntotalidade pelo planeta, devido à capacidade natural de regeneração. Se for maior que 1, a razão indica que a\ndemanda humana é superior à capacidade do planeta de se recuperar e, se for menor que 1, indica que o\nplaneta se recupera mais rapidamente.\n\n Razão entre a pegada ecológica\ne a biocapacidade do planeta\n1,60\n1,50\n1,40\n1,30\n1,20\n1,10\n1,00\n0,90\n0,80\n\nDisponivel em:<http://financefaces.wordpress.com>. Acesso em: 10 ago. 2014.\n\nO aumento da razão entre pegada ecologica e biocapacidade representado no grafico evidencia:\nA) Redução das áreas de plantio do planeta para valores inferiores a 10.000 m² devido ao padrao atual de consumo\nde produtos agrícolas.\nB) Aumento gradual da capacidade natural de regeneração do planeta em relação às exigencias humanas.\nC) Reposição dos recursos naturais pelo planeta em sua totalidade frente às exigências humanas.\nD) Incapacidade de regeneração natural do planeta ao longo do período 1961-2008.\n(E) Tendência ao desequilibrio gradual e continuo da sustentabilidade do planeta.\n\nQuestao 7: A tabela a seguir representa uma amostragem realizada em um berçário composto por 15 criancas\ncom idade entre 3 meses a 5 anos. Os educadores querem saber qual é a altura mediana das criancas que\nocupam essa area, para efetuarem melhorias nas atividades pedagogicas a serem oferecidas pela escola.\n\nAltura (cm) Nº de crianças\n70 | 75 1\n75 | 80 2\n80 | 85 3\n85 | 90 4\n90 | 95 2\n95 | 100 2\n100 | 105 1\nTotal 15 z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9\n-3.9 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000\n-3.8 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001\n-3.7 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001\n-3.6 0.0002 0.0002 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0002 0.0001 0.0001 0.0001\n-3.5 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002\n-3.4 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003\n-3.3 0.0005 0.0005 0.0005 0.0004 0.0004 0.0004 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003\n-3.2 0.0007 0.0007 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0005 0.0005 0.0005\n-3.1 0.0010 0.0009 0.0009 0.0009 0.0008 0.0008 0.0008 0.0007 0.0007 0.0007\n-3.0 0.0013 0.0013 0.0013 0.0012 0.0012 0.0011 0.0011 0.0011 0.0010 0.0010\n-2.9 0.0019 0.0018 0.0018 0.0017 0.0016 0.0016 0.0015 0.0015 0.0014 0.0014\n-2.8 0.0026 0.0025 0.0024 0.0023 0.0023 0.0021 0.0021 0.0020 0.0019 0.0019\n-2.7 0.0035 0.0034 0.0033 0.0033 0.0031 0.0030 0.0029 0.0028 0.0027 0.0026\n-2.6 0.0047 0.0045 0.0044 0.0043 0.0041 0.0040 0.0039 0.0037 0.0036 0.0036\n-2.5 0.0062 0.0060 0.0059 0.0057 0.0055 0.0054 0.0052 0.0051 0.0049 0.0048\n-2.4 0.0082 0.0080 0.0078 0.0075 0.0073 0.0071 0.0069 0.0068 0.0066 0.0064\n-2.3 0.0107 0.0104 0.0102 0.0099 0.0096 0.0094 0.0091 0.0099 0.0089 0.0087\n-2.2 0.0139 0.0136 0.0132 0.0129 0.0126 0.0122 0.0119 0.0116 0.0113 0.0110\n-2.1 0.0179 0.0174 0.0170 0.0166 0.0162 0.0158 0.0154 0.0150 0.0145 0.0143\n-2.0 0.0228 0.0222 0.0217 0.0212 0.0207 0.0202 0.0197 0.0192 0.0188 0.0183\n-1.9 0.0287 0.0281 0.0274 0.0268 0.0262 0.0256 0.0250 0.0244 0.0239 0.0233\n-1.8 0.0359 0.0351 0.0344 0.0336 0.0329 0.0322 0.0314 0.0317 0.0307 0.0301\n-1.7 0.0446 0.0436 0.0427 0.0418 0.0409 0.0401 0.0392 0.0384 0.0375 0.0367\n-1.6 0.0548 0.0537 0.0526 0.0516 0.0505 0.0495 0.0485 0.0475 0.0465 0.0455\n-1.5 0.0668 0.0655 0.0643 0.0630 0.0618 0.0606 0.0594 0.0582 0.0571 0.0559\n-1.4 0.0808 0.0793 0.0780 0.0764 0.0749 0.0735 0.0721 0.0708 0.0694 0.0681\n-1.3 0.0968 0.0951 0.0934 0.0918 0.0901 0.0885 0.0869 0.0853 0.0838 0.0823\n-1.2 0.1151 0.1131 0.1112 0.1093 0.1075 0.1056 0.1038 0.1020 0.1003 0.0985\n-1.1 0.1357 0.1335 0.1314 0.1292 0.1271 0.1251 0.1230 0.1210 0.1190 0.1170\n-1.0 0.1587 0.1562 0.1539 0.1515 0.1492 0.1470 0.1446 0.1423 0.1401 0.1379\n-0.9 0.1841 0.1814 0.1788 0.1762 0.1736 0.1711 0.1685 0.1660 0.1635 0.1611\n-0.8 0.2119 0.2090 0.2061 0.2033 0.2005 0.1977 0.1949 0.1921 0.1894 0.1867\n-0.7 0.2420 0.2389 0.2358 0.2327 0.2296 0.2266 0.2236 0.2206 0.2177 0.2148\n-0.6 0.2743 0.2709 0.2676 0.2643 0.2611 0.2578 0.2546 0.2514 0.2483 0.2451\n-0.5 0.3085 0.3050 0.3015 0.2981 0.2946 0.2912 0.2877 0.2843 0.2810 0.2776\n-0.4 0.3446 0.3409 0.3372 0.3336 0.3300 0.3264 0.3228 0.3192 0.3156 0.3121\n-0.3 0.3821 0.3783 0.3745 0.3707 0.3669 0.3632 0.3594 0.3557 0.3520 0.3483\n-0.2 0.4207 0.4168 0.4129 0.4090 0.4052 0.4013 0.3974 0.3936 0.3897 0.3859\n0.1 0.4602 0.4562 0.4522 0.4483 0.4443 0.4404 0.4364 0.4325 0.4286 0.4247\n0.0 0.5000 0.4960 0.4920 0.4880 0.4840 0.4801 0.4761 0.4721 0.4681 0.4641\n\nTABELA ÁREAS SOB A CURVA NORMAL REDUZIDA\nVALORES POSITIVOS DA VARIÁVEL REDUZIDA\nÁREAS ENTRE Z E 3,99 z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9\n0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.5359\n0.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.5714 0.5753\n0.2 0.5793 0.5832 0.5871 0.5910 0.5948 0.5987 0.6026 0.6064 0.6103 0.6141\n0.3 0.6179 0.6217 0.6255 0.6293 0.6331 0.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.6517\n0.4 0.6554 0.6591 0.6628 0.6664 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879\n0.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.7190 0.7224\n0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7549\n0.7 0.7580 0.7611 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852\n0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8105 0.8133\n0.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.8340 0.8365 0.8389\n1.0 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.8621\n1.1 0.8643 0.8665 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830\n1.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.9015\n1.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.9177\n1.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9279 0.9292 0.9306 0.9319\n1.5 0.9332 0.9345 0.9357 0.9370 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.9441\n1.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.9545\n1.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9600 0.9608 0.9616 0.9625 0.9633\n1.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.9706\n1.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.9767\n2.0 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817\n2.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.9857\n2.2 0.9861 0.9864 0.9868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9881 0.9884 0.9887 0.9890\n2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916\n2.4 0.9918 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0.9934 0.9936\n2.5 0.9938 0.9940 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.9952\n2.6 0.9953 0.9954 0.9956 0.9957 0.9958 0.9959 0.9960 0.9961 0.9962 0.9963\n2.7 0.9964 0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.9969 0.9970 0.9971 0.9971 0.9972\n2.8 0.9973 0.9974 0.9974 0.9975 0.9976 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9978\n2.9 0.9979 0.9979 0.9980 0.9980 0.9981 0.9981 0.9981 0.9982 0.9982 0.9982\n3.0 0.9983 0.9983 0.9983 0.9984 0.9984 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9985\n3.1 0.9985 0.9985 0.9985 0.9986 0.9986 0.9986 0.9986 0.9986 0.9986 0.9986\n3.2 0.9987 0.9987 0.9987 0.9987 0.9987 0.9987 0.9987 0.9987 0.9987 0.9987\n3.3 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988\n3.4 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988\n3.5 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988\n3.6 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988\n3.7 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988\n3.8 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988 0.9988\n3.9 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000\n\nRevisão: maio 2022 - Profa. Maria Laura F Brito