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09122023 1756 Impressão da prova httpsalunoprovafacilnawebcombrfinishedtests1127094print 14 Informações da avaliação IBERE PO GARCIA 10922020251 03A 002 Avaliação Intermediária II 21112023 000000 Finalizado 01 01 01 EAD MACKENZIE SAUDE Total 850 1000 Legenda Discursiva Objetiva Questão 1 Código 12523 150 150 Enunciado Bancos de dados conhecidos como NoSQL podem ser particionados em diferentes servidores o que introduz o problema de processar consultas que envolvem múltiplos nós de processamento e grande volume de dados Um modelo usualmente empregado nessas circunstâncias é conhecido como Justificativa Map Reduce é um modelo de programação proposto pelo Google para para facilitar o processamento de grandes volumes de dados aClustered columns Justificativa bMap Reduce Justificativa cData Thread Justificativa dCAP Theorem Justificativa eHash tables Justificativa Alternativa marcada b Map Reduce 09122023 1756 Impressão da prova httpsalunoprovafacilnawebcombrfinishedtests1127094print 24 Questão 2 Código 12524 000 150 Enunciado Analise as afirmativas a respeito da classe de gerenciadores de bancos de dados surgida em anos recentes conhecida como NoSQLMesmo sem suportar tabelas relacionais baseiamse em esquemas de dados previamente definidosSuas estruturas não permitem o uso de linguagens do tipo do SQL para recuperação de dadosGarantem operações com as propriedades conhecidas pela sigla ACIDPrivilegiam a rapidez de acesso e a disponibilidade dos dados em detrimento das regras de consistência das transaçõesEstáão corretas Justificativa Privilegiam a rapidez de acesso e a disponibilidade dos dados em detrimento das regras de consistência das transações aSomente I e II Justificativa bSomente IV Justificativa cSomente II e IV Justificativa dSomente II e III Justificativa eSomente III Justificativa Alternativa marcada c Somente II e IV Questão 3 Código 12515 150 150 Enunciado No contexto de gestão de indicadores uma importante ferramenta utilizada é o dashboard A finalidade de tal ferramenta é Justificativa Um dashboard é uma ferramenta de gestão da informação que ajuda no acompanhamento e na exibição de indicadores chave de performance KPIs métricas e dados que indicam a saúde de um negócio setor ou processo aPermitir a redução de custos Justificativa bCriar métricas de avaliação Justificativa cOtimizar o fluxo produtivo Justificativa dAcompanhar indicadores Justificativa eGerenciar a cadeia de suprimentos Justificativa Alternativa marcada d Acompanhar indicadores 09122023 1756 Impressão da prova httpsalunoprovafacilnawebcombrfinishedtests1127094print 34 Questão 4 Código 12569 150 150 Enunciado A principal definição de Big Data parte de três características conhecidas como 3 V do Big Data a saber Justificativa A principal definição de Big Data parte de três características conhecidas como 3 V do Big Data a saber velocidade variedade e volume aVeracidade velocidade e volume Justificativa bVelocidade versatilidade e volume Justificativa cVelocidade variedade e volume Justificativa dVarredura variedade e volume Justificativa eVelocidade variedade e veracidade Justificativa Alternativa marcada c Velocidade variedade e volume Questão 5 Código 12564 150 150 Enunciado Para o processamento de grandes massas de dados no contexto de Big Data é muito utilizada uma plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters inspirada no MapReduce e no GoogleFS Esta plataforma é oa Justificativa Podese definir Hadoop como uma plataforma de software escrita na linguagem Java de computação distribuída voltada para clusters e processamento de grandes volumes de dados com tolerância a falhas aHadoop Justificativa bGoogle Crush Justificativa cMapfix Justificativa dEMRx Justificativa eYan Common Justificativa Alternativa marcada a Hadoop 09122023 1756 Impressão da prova httpsalunoprovafacilnawebcombrfinishedtests1127094print 44 Questão 6 Código 17106 250 250 Enunciado O que é data warehouse e por que ele é importante para o apoio à tomada decisão Resposta Data Warehouse é um banco centralizado que armazena grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes e é otimizado para recuperação eficiente e analises pautadas por assunto O data Warehiouse é importante para tomada de decisão pois a analise de dados em larga escala fornecendo uma visão integrada e consolidada dos dados da organização isso permite que as decisões sejam baseadas em dados transformados em infromações precisas e atualizadas promovendo uma compreensão mais aprofundada dos padrões e tendencias que influenciam no desempenho e nas estrategias de negocios Justificativa A tomada de decisão organizacional exige uma visão abrangente de todos os aspectos de uma empresa de modo que muitas organizações criaram data warehouse consolidados que contém dados extraídos de vários bancos de dados mantidos por diferentes unidades empresárias com informações históricas e de resumo