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Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Como Medir e Melhorar o OEE As informações técnicas contidas em todas as páginas deste documento são confidenciais e pertencem a seus autores referenciados e na falta de referência direta pertence à PPIMultitask Não é permitida a reprodução eou distribuição deste documento seja parcial ou total para qualquer outro propósito que não seja a preparação de apostilas para uso em treinamento a ser exclusivamente ministrado sob consentimento formal da PPIMultitask Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Sobre OEE Conceituação Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial O que é OEE OEE Overall Equipment Effectiveness É um conjunto de métricas que mostra como a capacidade produtiva está sendo utilizada e fornece resultados que permitem a implantação de mudanças que aumentam a produtividade A tradução mais comum para o português é Eficiência Global de Equipamento Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conceito Básico do OEE TEMPO DISPONÍVEL TEMPO OPERACIONAL PARADA NÃO PLANEJADA PERDA VEL TEMPO TOTAL 24 HORAS X 365 DIAS TEMPO PRODUTIVO BRUTO TEMPO TRABALHADO PARADA PLANEJADA TEMPO FORA DE TURNO REF RET TEMPO PRODUTIVO LÍQUIDO OEE Overall Equipment Effectiveness Qualidade x Performance x Disponibilidade Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Fórmulas Tempo Produtivo Bruto Perda por Refugo Perda por Retrabalho Tempo Produtivo Líquido Qtd versus Padrão sendo Para calcular em horas Se Padrão em Peças Hora Qtd Padrão Se Padrão em Horas Peça Qtd x Padrão Se Padrão em Peças Minuto Qtd Padrão 60 Se Padrão em Minutos Peça Qtd x Padrão 60 Tempo Produtivo Líquido Tempo Produtivo Bruto Qualidade Tempo Produtivo Bruto Tempo Trabalhado Performance Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Sobre Tempo Padrão A melhor definição que podemos considerar é Tempo Padrão tempo adequado para realizar a produção de uma operação produtiva de um determinado item O ideal para sua obtenção é através de cronoanálise Podemos encontrar outros nomes tais como ER Estimativa Razoável ou Tempo Previsto sendo estes normalmente usados quando o processo não é repetitivo eou o tempo específico de um item em uma operação foi obtido por estimativa baseada em histórico de item e processo semelhante CUIDADO São encontradas muitas definições sobre tempo padrão que conflitam diretamente no modelo de cálculo do OEE Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Sobre Tempo Padrão O que conflita no cálculo do OEE Basicamente é a consideração no tempo padrão de perdas que podem ou devem ser apontadas tais como Tempo para necessidades pessoais fazer um operador apontar ida ao banheiro em geral dificulta a implantação A alternativa é criar um motivo de parada chamado Operador ausente do posto de trabalho que atenda situações diversas tais como ir no ambulatório ir no RH ir ao banheiro Este motivo deve ser aberto caso o mesmo apresentese em uma posição significativa no ranking Tempo de preparação de máquina jamais devemos considerar este tempo no tempo padrão ele corresponde a uma parada de máquina cujo reflexo no tempo padrão depende diretamente do tamanho do lote Tempo de limpeza do posto de trabalho parada específica com tempo real ocorrido ou para facilitar com duração padrão prédefinida Tempo de fadiga para operações essencialmente manuais é passível de ser considerado no padrão Convencionase aplicar 5 para este fator mas é importante avaliar caso a caso como por exemplo avaliar o ritmo em momentos diferentes do turno de trabalho início de turno antes das refeições imediatamente após refeições no meio do turno no final do turno Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Sobre Tempo Padrão USAR VELOCIDADE NOMINAL DA MÁQUINA ou TEMPO PADRÃO POR PRODUTO Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Sobre Tempo Padrão Tempo Trabalhado horas Produção Realizada Tempo Produtivo Bruto pela velocidade nominal Performance pela velocidade nominal Performance pela velocidade específica A 200 160 4 640 32 8000 100 B 200 180 6 1080 54 9000 100 C 200 120 5 600 30 6000 100 D 200 200 8 1600 80 10000 100 E 200 140 6 840 42 7000 100 Período de Análise Velocidade Específica em peçashora na prática se tivesse sido medida Velocidade Nominal peçashora Item 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 A B C D E Um tempo único ou demasiadamente agrupado dificulta o entendimento das reais perdas de velocidade Quais foram os motivos que levaram a esta variação Tempo padrão ou perdas de velocidade em função de fatores diversos Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Fórmulas OEE Qualidade x Performance x Disponibilidade Tempo Produtivo Líquido Tempo Produtivo Bruto Qualidade Tempo Produtivo Bruto Tempo Trabalhado Performance Tempo Trabalhado Tempo Operacional Disponibilidade x x Tempo Produtivo Líquido Tempo Produtivo Bruto Tempo Produtivo Bruto Tempo Trabalhado Tempo Trabalhado Tempo Operacional OEE Tempo Produtivo Líquido Tempo Operacional OEE Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Outros Indicadores A coleta de dados para medir o OEE permite a obtenção de outros importantes indicadores Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Outros Indicadores OE Qualidade x Performance x Utilização OE Overall Effectiveness Tempo Produtivo Líquido Tempo Produtivo Bruto Qualidade Tempo Produtivo Bruto Tempo Trabalhado Performance Tempo Trabalhado Tempo Disponível Utilização x x Tempo Produtivo Líquido Tempo Produtivo Bruto Tempo Produtivo Bruto Tempo Trabalhado Tempo Trabalhado Tempo Disponível OE Tempo Produtivo Líquido Tempo Disponível OE Tempo Trabalhado Disponibilidade Tempo Operacional Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Outros Indicadores TEEP OE x Tempo de Carga Tempo Disponível Tempo Total Tempo de Carga TEEP Tempo Produtivo Líquido Tempo Total TEEP Tempo Produtivo Líquido Tempo Disponível x Tempo Disponível Tempo Total TEEP Total Effective Equipment Performance Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial O conceito do FTT First Time True First Time True ou First Time Through Certo na Primeira Vez é um conceito relacionado ao indicador de Qualidade Muitas vezes o indicador de qualidade é chamado de FTT Usar o conceito de FTT na medição do OEE significa penalizar o indicador de Qualidade de um determinado equipamento caso o item que tenha sido produzido pelo mesmo tenha sofrido algum tipo de retrabalho após ter sido produzido mesmo que este retrabalho não tenha consumido diretamente tempo do equipamento em questão Máquina A Bancada de Retrabalho Extrapolar para entender Máquinas A e B são idênticas e produzem o mesmo produto na mesma velocidade e performance 100 do que a máquina B produz é aprovado e é enviado ao estoque 30 do que a máquina A produz tem que passar por uma bancada de retrabalho e após o mesmo os itens são enviados ao estoque A execução do retrabalho não toma tempo da máquina A mas consome recursos adicionais Se você fosse escolher para comprar uma das máquinas qual você escolheria Com certeza a Máquina B Não faz sentido que esta diferença seja considerada no indicador de OEE Estoque 100 70 30 Máquina B Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Mais sobre a perda por Retrabalho A perda por retrabalho dependendo de sua característica pode afetar o indicador de Qualidade Performance ou Disponibilidade Isso está relacionado a ser uma forma mais simples de apontar e calcular os indicadores no dia a dia Quando afeta o indicador de Qualidade Quando o retrabalho é apontado em quantidade de peças à retrabalhar ou seja penalizamos a máquina por ter gerado peças a serem retrabalhadas mesmo que a execução do retrabalho em si não consumo tempo da própria máquina slide anterior A identificação das peças a retrabalhar é realizada em geral ainda dentro do próprio turno de trabalho Modelo de lançamento igual ao de peças refugadas As quantidades lançadas devem possuir um motivo específico para permitir a estratificação e deflagrar ações de melhorias específicas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Mais sobre a perda por Retrabalho Quando afeta o indicador de Performance Quando a execução do retrabalho é realizada antes da contagem de produção da peça ocasionando uma perda por velocidade Tratase de um caso raro mas possível em geral existente em linhas automatizadas em que as peças possuem uma posição fixa na esteira O lema aqui é Toda perda deve ser considerada porém uma única vez Existência de retrabalho deve ser apontado com um dos motivos de uma baixa performance apurada em um período de tempo Esteira O Tempo Padrão é definido pela distância entre as peças e a velocidade da esteira Sensor de Contagem de Peças Produzidas Mesa de Retrabalho Inspetor de Qualidade Palete de Peças Produzidas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Mais sobre a perda por Retrabalho Quando afeta o indicador de Disponibilidade Quando o tempo de execução do retrabalho difere do tempo padrão Um lote de peças a retrabalhar ou uma ordem de retrabalho será executada em uma máquina O tempo de execução deste retrabalho deve ser apontado como uma parada Executando Retrabalho penalizando a máquina exatamente e somente pelo tempo que gastou Isso é muito comum Não devemos nos prender se a origem do retrabalho foi ou não a máquina que o está executando Este é um ponto polêmico mas o fato é que nesta situação muitas vezes a necessidade do retrabalho é detectada após a produção ter sido realizada por outra máquina Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indicadores para Manutenção de Máquinas e Equipamentos Conceitos e Cálculos Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial MTTR MTBF e MTTA Aguardando Manutenção Manutenção Mecânica Manutenção Elétrica Aguardando Manutenção Manutenção Mecânica Produção Produção Manutenção Mecânica Ocorrência Ocorrência Ocorrência MTTR Mean Time to Repair Tempo Médio para Reparo MTBF Mean Time Between failure Tempo Médio entre Falhas MTTA Mean Time to Attend Tempo Médio para Atender a x b y c am1 am2 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Ações sobre MTTR e MTBF MTTR Mean Time To Repair Tempo Médio para Reparo MTTA O que se deseja é Diminuir MTBF Mean Time Between Failure Tempo Médio Entre Falhas O que se deseja é Aumentar Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial DTM Disponibilidade Técnica de Manutenção nível TempoDispo utenção ParadasMan TempoDisponível DTM Dica Tempo perdido obrigatório após uma parada de máquina como por exemplo tempo para aquecimento quando ocorrer após uma parada de manutenção deve ser apontado como uma parada relacionada à área de manutenção e afetar o DTM mas não deve afetar o MTTR pois tal tempo não está relacionado ao tempo para execução do reparo e pode com isso contaminar um indicador com ações bastante específicas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Cálculos Específicos Como atender especificidades Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Cálculo do OEE para Operações Longas Quando a característica do processo for de operações longas ou seja operações que levam dias para serem concluídas o modelo padrão de cálculo do OEE não se aplica relativo a um período de tempo pois não considera a produção efetiva durante todo o tempo trabalhado A rigor devemos considerar que o tempo produtivo somente é obtido quando a operação é de fato concluída Uma forma de resolver seria realizar medições diárias parciais mas isso pode ser complexo e muito impreciso Portanto veremos a seguir uma maneira prática de realizar este cálculo Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Cálculo do OEE para Operações Longas Disponibilidade Dentro de um período conseguimos medir de forma clara e objetiva TEMPO OPERACIONAL TEMPO DE PARADAS NÃO PLANEJADAS A obtenção destes valores independem do que foi produzido se foi concluído ou não Portanto com isso teremos o DISPONIBILIDADE adotando como cálculo TEMPO OPERACIONAL TEMPO PARADO TEMPO OPERACIONAL Valor Calculado por diferença e não pelos apontamentos de tempo trabalhado Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Cálculo do OEE para Operações Longas Performance TT4 TP3 TT6 TP4 TT4 TP4 TT6 TP6 Operações Executadas na Máquina no Período de Análise Período de Análise Para obter o índice de performance no período vamos considerar somente a amostragem das operações que foram concluídas dentro do período de análise Portanto o índice de Performance será Tempo Previsto das Operações Concluídas no Período Tempo Trabalhado das Operações Concluídas no Período Neste exemplo 3 4 4 4 6 4 11 14 79 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Cálculo do OEE para Operações Longas Qualidade Para este tipo de processo os erros de qualidade acabam repercutindo em aumento do tempo trabalhado para execução de retrabalho sobre as peças portanto as perdas por qualidade já estão embutidas no índice de performance Uma forma de gerir isso é apontar os tempos de retrabalho como paradas específicas permitindo assim ver de forma distinta o quanto foi perdido por problemas de qualidade Neste caso tal perda já estará considerada no índice de disponibilidade Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Cálculo do OEE para Operações Longas OEE O cálculo do OEE deve ser então obtido pela multiplicação dos índices de Disponibilidade e Performance OEE Disponibilidade x Performance Exemplo Disponibilidade 86 Performance 79 OEE 086 x 079 0679 68 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Tratamento de Linha de Produção Identificar o equipamento gargalo Aquele que dita o ritmo da linha Definir que a linha está parada quando o equipamento gargalo parar Apontar o motivo da parada identificando qual foi o equipamento raiz Apontar o volume produzido pela saída da linha ou seja considerar produção aquilo que foi efetivamente entregue pela linha Aqui cada caso deve ser analisado Se não existe buffer entre o gargalo e a saída da linha medir o volume pelo gargalo é praticamente a mesma coisa Se há um buffer grande entre o gargalo e a saída da linha com possibilidade de retenção de produto há de se ponderar medir o volume pela saída da linha produção que agrega valor Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Exemplo de Linha Lavadora de Garrafa Envasadora Recravadora de Tampa Buffer Embalagem Paletização Gargalo Define se a Linha está parada ou trabalhando Refugo Refugo Refugo Refugo Volume Produzido Para coleta de dados manual é mais simples e prático apontar somente o gargalo Para coleta de dados automatizada monitorar os principais equipamentos da linha permite que a causa raiz da parada do gargalo seja identificada automaticamente Permite emitir alarme quando algum equipamento estiver parado chegando próximo a provocar uma parada do gargalo Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Modelo de Gestão de Linha Detecção de Causa Raiz Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Definição e Agrupamento de Paradas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Entendendo os Influenciadores ESTRATÉGICOS Tempo de Carga Política de Jornada de Trabalho INDIRETOS Engenharia Industrial Manutenção Preventiva Ambiente Saúde e Segurança MarketingVendas Educação Programada Manutenção Corretiva Operação Compras Qualidade Movimentação de materiais PCP DIRETOS Paradas Não Planejadas Paradas Planejadas Fora de Turno Execução da Produção Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Entendendo os Influenciadores Conjunto Classificação da Parada Influenciador Descritivo Diretos Não Planejada Operação Em geral é o grupo mais abrangente Está relacionado a problemas operacionais tais como Setup Ajuste Pequenas Paradas Teoricamente adotase para paradas menores que 6 minutos difíceis de justificar Este tempo varia de negócio para negócio Aguardando instruções da chefia Reunião bom dia acompanhamento Compras Relacionado às paradas em função de Falta de matéria prima Qualidade Paradas influenciadas pelo setor de controle da qualidade Exemplos Aguardando Inspetor Realizando Inspeção PCP O PCP pode influenciar para que hajam paradas de máquina por não ter providenciado a programação a tempo por não ter sequenciado de forma otimizada Exemplos Falta de Ordem de Produção Existe carga mas há indefinição do que fazer Falta de Alimentação Existe carga mas o processo anterior não concluiu a produção Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Entendendo os Influenciadores Conjunto Classificação da Parada Influenciador Descritivo Diretos Não Planejada Movimentação de Materiais Corresponde a paradas motivadas por questões logísticas tais como Aguardando Materiais O material está em casa mas ainda não chegou na máquina Falta de Empilhadeira Manutenção Corretiva Toda e qualquer parada relacionada a quebra ou possível quebra Exemplos Aguardando a Manutenção Manutenção Mecânica Manutenção Elétrica Indiretos Planejada Engenharia Industrial Modificações físicas no processo durante o tempo disponível tais como Alteração de Layout Instalação de Dispositivo Ambiente Saúde e Segurança Paradas em geral corriqueiras e planejadas tais como Ginástica laboral Limpeza do Posto de Trabalho Manutenção Preventiva Programações de manutenção preventiva ou preditiva durante tempo disponível Marketing Vendas Falta de Programação Não existe serviço a ser executado Neste caso pode estar relacionado a desbalanceamento e não necessariamente a Marketing ou vendas Produção de Amostras Testes de novos produtos Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Entendendo os Influenciadores Conjunto Classificação da Parada Influenciador Descritivo Indiretos Planejada Educação Programada Treinamentos que de forma programada são executados durante o tempo disponível e param a máquina para tanto Estratégicas Fora de Turno Tempo de Carga Política de Jornada de Trabalho As paradas fora de turno são em geral aquelas que pertencem ao período de desligamento inclusive é comum encontrar em literaturas como Perda por Desligamento Inclui também Quando a máquina para em horários de refeição e esta não faz parte da jornada de trabalho dos funcionários Férias e feriados Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Algumas Dicas Considerar sempre na estratificação de paradas o tempo de atendimento de áreas de suporte e não somente o tempo relativo ao motivo que originou a parada exemplo Quando o operador entender que houve uma quebra ele deve chamar a manutenção e apontar Aguardando a Manutenção O tempo parado relativo à execução da manutenção deve ser apontado em conjunto com a área de manutenção É comum a manutenção concluir que o problema não foi uma quebra e sim somente um ajuste ou erro de operação Quando o operador tiver que chamar alguém da área de qualidade deve apontar Aguardando a Qualidade e esta apontar o tempo para realizar a análise propriamente dita Parada por Refeição talvez seja a única que pode ter qualquer uma das três classificações Quando durante a refeição o tempo parado não é parte integrante da jornada de trabalho a sua classificação deve ser considerada como Fora de Turno Quando a refeição faz parte da jornada de trabalho mas ela existe sempre em geral nestes casos as refeições são de no máximo 30 minutos sua parada deve ser classificada como Planejada Quando a refeição faz parte da jornada de trabalho e não deve existir ou seja caso exista é porquê falhou o procedimento de revezamento que mantém a máquina trabalhando ela deve ser considerada como Não Planejada Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Abrangência dos Indicadores Chaves KPI Com isso podemos entender melhor a abrangência de envolvimento das diversas áreas e suas responsabilidades junto aos indicadores chave KPI AE OEE e Produtividade ESTRATÉGICOS INDIRETOS DIRETOS OEE OE TEEP Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Definição de Metas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial OEE World Class Vários autores e empresa adotam a meta WC cuja base é Disponibilidade 90 Performance 95 Qualidade 99 OEE 090 x 095 x 099 08464 85 Porém cada ramo de negócio deve avaliar a sua melhor meta por exemplo se você é fabricante de lápis talvez um índice de qualidade de 95 seja razoável já se você produz peças para aviões este índice deve ser 9999 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial OEE x Finanças da Empresa Preço Unitário de Venda Custos Variáveis Custo Fixo R 10000000 mês Lucro Necessário R 2000000 mês Total R 12000000 mês Custos Variáveis de Venda impostos sobre o faturamento comissões etc Ex 24 Custos Diretos matéria prima serviços externos produtivos etc R 1000 R 240 R 385 Margem de Contribuição Unitária R 375 R 12000000 R 375 32000 peças faturadas Tempo Padrão da Operação Restritiva 75 peças hora Tempo Disponível 520 horas mês OEE necessário 427 520 82 Tempo Produtivo Líquido Necessário 32000 75 427 horas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial OEE x Finanças da Empresa Ponto de Equilíbrio Preço Unitário de Venda Custos Variáveis Custo Fixo R 10000000 mês Lucro Necessário R 2000000 mês Total R 12000000 mês Custos Variáveis de Venda impostos sobre o faturamento comissões etc Ex 24 Custos Diretos matéria prima serviços externos produtivos etc R 1000 R 240 R 385 Margem de Contribuição Unitária R 375 R 10000000 R 375 26667 peças faturadas Tempo Padrão da Operação Restritiva 75 peças hora Tempo Disponível 520 horas mês OEE necessário 356 520 68 Tempo Produtivo Líquido Necessário 26667 75 356 horas Considerando apenas o custo fixo Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Quando a medição já existe As metas devem ser estabelecidas por indicador base Qualidade Performance e Disponibilidade Para cada indicador deve se avaliar as ações delineadas e quanto cada uma deverá impactar em redução de perda Projetar o valor futuro de cada indicador com base nessa projeção dentro do período de tempo 6 meses para redefinição de metas é um bom período As alterações de padrões devem ser realizadas a cada renovação de metas todos em um único momento para que a alteração de padrões não influencie nos resultados melhorou porque tomou ação ou porque alterou o padrão Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Técnica de Medição Manual do OEE Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Coleta de Dados Manual Data Turno Máquina Das Até Operador OPItem Qtd Produzida Qtd Refugada Tempo Padrão Motivo da Parada Tempo Trabalhado Parado Não Planejado Parado Planejado Fora de Turno Produtivo Bruto Produtivo Líquido TOTAIS Apontamento APONTAMENTO DE PRODUÇÃO Fechamento Formulário de Apontamento Modelo Comum Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Coleta de Dados Manual Das Até Operador OPItem Qtd Produzida Qtd Refugada Tempo Padrão Motivo da Parada 0600 0630 João 10 0630 0800 João P3297 30 ph 0800 0840 João 25 0920 1000 João 1030 1130 João 15 Apontamento Oque aconteceu entre 0840 e 0920 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Coleta de Dados Manual Formulário de Apontamento Modelo Torniquete Data Turno Máquina DeAté Fora de Turno Produtivo Bruto Produtivo Líquido Operador OPItem Qtd Produzida Qtd Refugada Tempo Padrão Motivo da Parada Tempo Trabalhado Parado Não Planejado Parado Planejado APONTAMENTO DE PRODUÇÃO Fechamento Apontamento TOTAIS O horário de término de um evento é o de início do próximo Término deste evento Início deste evento Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Exemplo Preenchido Disponibilidade 71 Performance 66 Qualidade 89 OEE 42 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Monitoramento e Gestão Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial A importância do monitoramento em espaços curtos de tempo Meta Espaços Curtos de Tempo de Monitoramento OEE Perda com Ação Perda sem Ação O impacto de um desvio e a eficácia das ações corretivas são determinadas pela antecedência com que os desvios são reconhecidos e as ações implementadas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Monitoramento Hora a Hora 20 30 60 60 083 83 Material Enroscando Trcca de Lote Pedrão Lote ruim 7234 55 60 092 017 110 30 60 05 033 75 Termostato Quebrado Ajuste Manual da Temperatura Manutenção Chamada João Lote Trocado Novo lote 7235 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Gestão de Indicadores Comparação Comparar indicadores entre equipamentos de um mesmo grupo ou setor permite entender o que existe de diferente naqueles que possuem melhores resultados e promover assim a melhoria nos demais Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Estrutura Hierárquica de Máquinas e Equipamentos Período Nível de Consolidação QuinzenaMês Planta Semana Área Dia Setor Turno Grupo HoraHora Máquina Corp Diretoria Gerência Supervisão Operação Informação Ação de Melhoria Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Gestão de Indicadores Consolidação Os indicadores não devem ser calculados somente por equipamento é importante a consolidação dos mesmos por agrupamentos lógicos grupos ou setores assim como em períodos dia semana mês Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Gestão de Perdas Mais importante do que calcular o OEE é conhecer quais os motivos de cada uma das categorias de perda e classificadas para permitir priorizar as ações de redução Para tanto os gráficos de Pareto que apresentam as perdas da maior para a menor são fundamentais Disponibilidade Performance Qualidade Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Técnica de Medição Automática do OEE Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Sistema para medição automática do OEE Medir automaticamente o OEE significa implantar um sistema de coleta de dados que obtenha diretamente do chão de fábrica eventos e informações que permitam calcular os indicadores e estratificar as perdas O que se deseja é no mínimo terminar o turno e imediatamente saber qual foi o OEE do mesmo e a estratificação das principais perdas de produção Os diferentes níveis de automação de coleta de dados enriquecerão o modelo de gestão permitindo não só a medição do período mas também o monitoramento em tempo real e melhores níveis de acuracidade da informação Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Evolução na Coleta de Dados e Gestão do OEE Relatórios Digitação Anotação 1 Servidor Rede Ethernet Troca de ordem Qtd Qtd Refugo Parada Motivo de Parada Motivo de Refugo Consultas e Relatórios 2 Rede Ethernet Servidor Sinais para Parada Qtd Refugo Troca de ordem Motivo de Parada Qtd Refugo Motivo de Refugo Consultas e Relatórios Monitoramento em Tempo Real 3 Rede Ethernet Servidor CLP Troca de ordem Alguns Motivos de Parada Qtd Refugo Alguns Motivos de Refugo Consultas e Relatórios Monitoramento em Tempo Real Server OPC Qtd Parada Motivos de Parada Qtd e Motivos de Refugo 4 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Dicas Importantes Na escolha de um sistema leve em consideração os seguintes pontos A medição automática do OEE através de um sistema é apenas um passo para a melhoria procurem escolher sistemas que permitam a evolução para outros níveis de coleta de forma integrada tais como inspeções de qualidade consumo e movimentação de materiais tratamento de ocorrências de manutenção etc O sistema deve ser flexível para ser utilizado por diversos setores da empresa e que muitas vezes exige técnicas distintas para suportar apontamento de mão de obra gestão de linha etc A integração com o ERP deve ser simples e ao mesmo tempo robusta Os dados coletados para o OEE servem de base para atualização de ordens de produção inventários e custos O sistema deve não só interagir com o operador para coleta de dados mas também dar feedback sobre seu desempenho Deve avisar operadores supervisores e engenheiros quando estiver havendo um desvio Deve permitir estratificar todas as perdas refugo retrabalho perda por velocidade paradas e até mesmo de materiais Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Coleta de Dados Indústria 40 Cockpit do Operador Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Monitoramento em Tempo Real Sinóptico Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial PAINÉIS E ANDONS Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial CADEIA DE AJUDA E ALARMES SERVIÇO DE ENVIO ALARME DE INSPEÇÃO NOTIFICAÇÃO PELO MOSAICO JUSTIFICATIVA DE ALARME CHAMADOS DE MANUTENÇÃO QUAISQUER CUSTOMS CADEIA DE AJUDA STANDARD COLETA RECONHECIMENTO DO ALARME TELEGRAM QUALITY CUSTOM API GATEWAY EMAIL ALARM ENGINE WORKFLOW API API PERFORMANCE EVENTOS DE STATUS CUSTOM API ANDON Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Estrutura Hierárquica Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Comparação Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Consolidação Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Gestão de Perdas Disponibilidade Performance Qualidade Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Dashboards Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Visões Analíticas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Por hoje é só pessoal viniciusppimultitaskcombr
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Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Como Medir e Melhorar o OEE As informações técnicas contidas em todas as páginas deste documento são confidenciais e pertencem a seus autores referenciados e na falta de referência direta pertence à PPIMultitask Não é permitida a reprodução eou distribuição deste documento seja parcial ou total para qualquer outro propósito que não seja a preparação de apostilas para uso em treinamento a ser exclusivamente ministrado sob consentimento formal da PPIMultitask Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Sobre OEE Conceituação Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial O que é OEE OEE Overall Equipment Effectiveness É um conjunto de métricas que mostra como a capacidade produtiva está sendo utilizada e fornece resultados que permitem a implantação de mudanças que aumentam a produtividade A tradução mais comum para o português é Eficiência Global de Equipamento Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conceito Básico do OEE TEMPO DISPONÍVEL TEMPO OPERACIONAL PARADA NÃO PLANEJADA PERDA VEL TEMPO TOTAL 24 HORAS X 365 DIAS TEMPO PRODUTIVO BRUTO TEMPO TRABALHADO PARADA PLANEJADA TEMPO FORA DE TURNO REF RET TEMPO PRODUTIVO LÍQUIDO OEE Overall Equipment Effectiveness Qualidade x Performance x Disponibilidade Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Fórmulas Tempo Produtivo Bruto Perda por Refugo Perda por Retrabalho Tempo Produtivo Líquido Qtd versus Padrão sendo Para calcular em horas Se Padrão em Peças Hora Qtd Padrão Se Padrão em Horas Peça Qtd x Padrão Se Padrão em Peças Minuto Qtd Padrão 60 Se Padrão em Minutos Peça Qtd x Padrão 60 Tempo Produtivo Líquido Tempo Produtivo Bruto Qualidade Tempo Produtivo Bruto Tempo Trabalhado Performance Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Sobre Tempo Padrão A melhor definição que podemos considerar é Tempo Padrão tempo adequado para realizar a produção de uma operação produtiva de um determinado item O ideal para sua obtenção é através de cronoanálise Podemos encontrar outros nomes tais como ER Estimativa Razoável ou Tempo Previsto sendo estes normalmente usados quando o processo não é repetitivo eou o tempo específico de um item em uma operação foi obtido por estimativa baseada em histórico de item e processo semelhante CUIDADO São encontradas muitas definições sobre tempo padrão que conflitam diretamente no modelo de cálculo do OEE Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Sobre Tempo Padrão O que conflita no cálculo do OEE Basicamente é a consideração no tempo padrão de perdas que podem ou devem ser apontadas tais como Tempo para necessidades pessoais fazer um operador apontar ida ao banheiro em geral dificulta a implantação A alternativa é criar um motivo de parada chamado Operador ausente do posto de trabalho que atenda situações diversas tais como ir no ambulatório ir no RH ir ao banheiro Este motivo deve ser aberto caso o mesmo apresentese em uma posição significativa no ranking Tempo de preparação de máquina jamais devemos considerar este tempo no tempo padrão ele corresponde a uma parada de máquina cujo reflexo no tempo padrão depende diretamente do tamanho do lote Tempo de limpeza do posto de trabalho parada específica com tempo real ocorrido ou para facilitar com duração padrão prédefinida Tempo de fadiga para operações essencialmente manuais é passível de ser considerado no padrão Convencionase aplicar 5 para este fator mas é importante avaliar caso a caso como por exemplo avaliar o ritmo em momentos diferentes do turno de trabalho início de turno antes das refeições imediatamente após refeições no meio do turno no final do turno Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Sobre Tempo Padrão USAR VELOCIDADE NOMINAL DA MÁQUINA ou TEMPO PADRÃO POR PRODUTO Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Sobre Tempo Padrão Tempo Trabalhado horas Produção Realizada Tempo Produtivo Bruto pela velocidade nominal Performance pela velocidade nominal Performance pela velocidade específica A 200 160 4 640 32 8000 100 B 200 180 6 1080 54 9000 100 C 200 120 5 600 30 6000 100 D 200 200 8 1600 80 10000 100 E 200 140 6 840 42 7000 100 Período de Análise Velocidade Específica em peçashora na prática se tivesse sido medida Velocidade Nominal peçashora Item 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 A B C D E Um tempo único ou demasiadamente agrupado dificulta o entendimento das reais perdas de velocidade Quais foram os motivos que levaram a esta variação Tempo padrão ou perdas de velocidade em função de fatores diversos Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Fórmulas OEE Qualidade x Performance x Disponibilidade Tempo Produtivo Líquido Tempo Produtivo Bruto Qualidade Tempo Produtivo Bruto Tempo Trabalhado Performance Tempo Trabalhado Tempo Operacional Disponibilidade x x Tempo Produtivo Líquido Tempo Produtivo Bruto Tempo Produtivo Bruto Tempo Trabalhado Tempo Trabalhado Tempo Operacional OEE Tempo Produtivo Líquido Tempo Operacional OEE Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Outros Indicadores A coleta de dados para medir o OEE permite a obtenção de outros importantes indicadores Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Outros Indicadores OE Qualidade x Performance x Utilização OE Overall Effectiveness Tempo Produtivo Líquido Tempo Produtivo Bruto Qualidade Tempo Produtivo Bruto Tempo Trabalhado Performance Tempo Trabalhado Tempo Disponível Utilização x x Tempo Produtivo Líquido Tempo Produtivo Bruto Tempo Produtivo Bruto Tempo Trabalhado Tempo Trabalhado Tempo Disponível OE Tempo Produtivo Líquido Tempo Disponível OE Tempo Trabalhado Disponibilidade Tempo Operacional Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Conjunto de Métricas Outros Indicadores TEEP OE x Tempo de Carga Tempo Disponível Tempo Total Tempo de Carga TEEP Tempo Produtivo Líquido Tempo Total TEEP Tempo Produtivo Líquido Tempo Disponível x Tempo Disponível Tempo Total TEEP Total Effective Equipment Performance Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial O conceito do FTT First Time True First Time True ou First Time Through Certo na Primeira Vez é um conceito relacionado ao indicador de Qualidade Muitas vezes o indicador de qualidade é chamado de FTT Usar o conceito de FTT na medição do OEE significa penalizar o indicador de Qualidade de um determinado equipamento caso o item que tenha sido produzido pelo mesmo tenha sofrido algum tipo de retrabalho após ter sido produzido mesmo que este retrabalho não tenha consumido diretamente tempo do equipamento em questão Máquina A Bancada de Retrabalho Extrapolar para entender Máquinas A e B são idênticas e produzem o mesmo produto na mesma velocidade e performance 100 do que a máquina B produz é aprovado e é enviado ao estoque 30 do que a máquina A produz tem que passar por uma bancada de retrabalho e após o mesmo os itens são enviados ao estoque A execução do retrabalho não toma tempo da máquina A mas consome recursos adicionais Se você fosse escolher para comprar uma das máquinas qual você escolheria Com certeza a Máquina B Não faz sentido que esta diferença seja considerada no indicador de OEE Estoque 100 70 30 Máquina B Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Mais sobre a perda por Retrabalho A perda por retrabalho dependendo de sua característica pode afetar o indicador de Qualidade Performance ou Disponibilidade Isso está relacionado a ser uma forma mais simples de apontar e calcular os indicadores no dia a dia Quando afeta o indicador de Qualidade Quando o retrabalho é apontado em quantidade de peças à retrabalhar ou seja penalizamos a máquina por ter gerado peças a serem retrabalhadas mesmo que a execução do retrabalho em si não consumo tempo da própria máquina slide anterior A identificação das peças a retrabalhar é realizada em geral ainda dentro do próprio turno de trabalho Modelo de lançamento igual ao de peças refugadas As quantidades lançadas devem possuir um motivo específico para permitir a estratificação e deflagrar ações de melhorias específicas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Mais sobre a perda por Retrabalho Quando afeta o indicador de Performance Quando a execução do retrabalho é realizada antes da contagem de produção da peça ocasionando uma perda por velocidade Tratase de um caso raro mas possível em geral existente em linhas automatizadas em que as peças possuem uma posição fixa na esteira O lema aqui é Toda perda deve ser considerada porém uma única vez Existência de retrabalho deve ser apontado com um dos motivos de uma baixa performance apurada em um período de tempo Esteira O Tempo Padrão é definido pela distância entre as peças e a velocidade da esteira Sensor de Contagem de Peças Produzidas Mesa de Retrabalho Inspetor de Qualidade Palete de Peças Produzidas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Mais sobre a perda por Retrabalho Quando afeta o indicador de Disponibilidade Quando o tempo de execução do retrabalho difere do tempo padrão Um lote de peças a retrabalhar ou uma ordem de retrabalho será executada em uma máquina O tempo de execução deste retrabalho deve ser apontado como uma parada Executando Retrabalho penalizando a máquina exatamente e somente pelo tempo que gastou Isso é muito comum Não devemos nos prender se a origem do retrabalho foi ou não a máquina que o está executando Este é um ponto polêmico mas o fato é que nesta situação muitas vezes a necessidade do retrabalho é detectada após a produção ter sido realizada por outra máquina Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indicadores para Manutenção de Máquinas e Equipamentos Conceitos e Cálculos Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial MTTR MTBF e MTTA Aguardando Manutenção Manutenção Mecânica Manutenção Elétrica Aguardando Manutenção Manutenção Mecânica Produção Produção Manutenção Mecânica Ocorrência Ocorrência Ocorrência MTTR Mean Time to Repair Tempo Médio para Reparo MTBF Mean Time Between failure Tempo Médio entre Falhas MTTA Mean Time to Attend Tempo Médio para Atender a x b y c am1 am2 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Ações sobre MTTR e MTBF MTTR Mean Time To Repair Tempo Médio para Reparo MTTA O que se deseja é Diminuir MTBF Mean Time Between Failure Tempo Médio Entre Falhas O que se deseja é Aumentar Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial DTM Disponibilidade Técnica de Manutenção nível TempoDispo utenção ParadasMan TempoDisponível DTM Dica Tempo perdido obrigatório após uma parada de máquina como por exemplo tempo para aquecimento quando ocorrer após uma parada de manutenção deve ser apontado como uma parada relacionada à área de manutenção e afetar o DTM mas não deve afetar o MTTR pois tal tempo não está relacionado ao tempo para execução do reparo e pode com isso contaminar um indicador com ações bastante específicas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Cálculos Específicos Como atender especificidades Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Cálculo do OEE para Operações Longas Quando a característica do processo for de operações longas ou seja operações que levam dias para serem concluídas o modelo padrão de cálculo do OEE não se aplica relativo a um período de tempo pois não considera a produção efetiva durante todo o tempo trabalhado A rigor devemos considerar que o tempo produtivo somente é obtido quando a operação é de fato concluída Uma forma de resolver seria realizar medições diárias parciais mas isso pode ser complexo e muito impreciso Portanto veremos a seguir uma maneira prática de realizar este cálculo Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Cálculo do OEE para Operações Longas Disponibilidade Dentro de um período conseguimos medir de forma clara e objetiva TEMPO OPERACIONAL TEMPO DE PARADAS NÃO PLANEJADAS A obtenção destes valores independem do que foi produzido se foi concluído ou não Portanto com isso teremos o DISPONIBILIDADE adotando como cálculo TEMPO OPERACIONAL TEMPO PARADO TEMPO OPERACIONAL Valor Calculado por diferença e não pelos apontamentos de tempo trabalhado Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Cálculo do OEE para Operações Longas Performance TT4 TP3 TT6 TP4 TT4 TP4 TT6 TP6 Operações Executadas na Máquina no Período de Análise Período de Análise Para obter o índice de performance no período vamos considerar somente a amostragem das operações que foram concluídas dentro do período de análise Portanto o índice de Performance será Tempo Previsto das Operações Concluídas no Período Tempo Trabalhado das Operações Concluídas no Período Neste exemplo 3 4 4 4 6 4 11 14 79 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Cálculo do OEE para Operações Longas Qualidade Para este tipo de processo os erros de qualidade acabam repercutindo em aumento do tempo trabalhado para execução de retrabalho sobre as peças portanto as perdas por qualidade já estão embutidas no índice de performance Uma forma de gerir isso é apontar os tempos de retrabalho como paradas específicas permitindo assim ver de forma distinta o quanto foi perdido por problemas de qualidade Neste caso tal perda já estará considerada no índice de disponibilidade Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Cálculo do OEE para Operações Longas OEE O cálculo do OEE deve ser então obtido pela multiplicação dos índices de Disponibilidade e Performance OEE Disponibilidade x Performance Exemplo Disponibilidade 86 Performance 79 OEE 086 x 079 0679 68 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Tratamento de Linha de Produção Identificar o equipamento gargalo Aquele que dita o ritmo da linha Definir que a linha está parada quando o equipamento gargalo parar Apontar o motivo da parada identificando qual foi o equipamento raiz Apontar o volume produzido pela saída da linha ou seja considerar produção aquilo que foi efetivamente entregue pela linha Aqui cada caso deve ser analisado Se não existe buffer entre o gargalo e a saída da linha medir o volume pelo gargalo é praticamente a mesma coisa Se há um buffer grande entre o gargalo e a saída da linha com possibilidade de retenção de produto há de se ponderar medir o volume pela saída da linha produção que agrega valor Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Exemplo de Linha Lavadora de Garrafa Envasadora Recravadora de Tampa Buffer Embalagem Paletização Gargalo Define se a Linha está parada ou trabalhando Refugo Refugo Refugo Refugo Volume Produzido Para coleta de dados manual é mais simples e prático apontar somente o gargalo Para coleta de dados automatizada monitorar os principais equipamentos da linha permite que a causa raiz da parada do gargalo seja identificada automaticamente Permite emitir alarme quando algum equipamento estiver parado chegando próximo a provocar uma parada do gargalo Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Modelo de Gestão de Linha Detecção de Causa Raiz Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Definição e Agrupamento de Paradas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Entendendo os Influenciadores ESTRATÉGICOS Tempo de Carga Política de Jornada de Trabalho INDIRETOS Engenharia Industrial Manutenção Preventiva Ambiente Saúde e Segurança MarketingVendas Educação Programada Manutenção Corretiva Operação Compras Qualidade Movimentação de materiais PCP DIRETOS Paradas Não Planejadas Paradas Planejadas Fora de Turno Execução da Produção Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Entendendo os Influenciadores Conjunto Classificação da Parada Influenciador Descritivo Diretos Não Planejada Operação Em geral é o grupo mais abrangente Está relacionado a problemas operacionais tais como Setup Ajuste Pequenas Paradas Teoricamente adotase para paradas menores que 6 minutos difíceis de justificar Este tempo varia de negócio para negócio Aguardando instruções da chefia Reunião bom dia acompanhamento Compras Relacionado às paradas em função de Falta de matéria prima Qualidade Paradas influenciadas pelo setor de controle da qualidade Exemplos Aguardando Inspetor Realizando Inspeção PCP O PCP pode influenciar para que hajam paradas de máquina por não ter providenciado a programação a tempo por não ter sequenciado de forma otimizada Exemplos Falta de Ordem de Produção Existe carga mas há indefinição do que fazer Falta de Alimentação Existe carga mas o processo anterior não concluiu a produção Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Entendendo os Influenciadores Conjunto Classificação da Parada Influenciador Descritivo Diretos Não Planejada Movimentação de Materiais Corresponde a paradas motivadas por questões logísticas tais como Aguardando Materiais O material está em casa mas ainda não chegou na máquina Falta de Empilhadeira Manutenção Corretiva Toda e qualquer parada relacionada a quebra ou possível quebra Exemplos Aguardando a Manutenção Manutenção Mecânica Manutenção Elétrica Indiretos Planejada Engenharia Industrial Modificações físicas no processo durante o tempo disponível tais como Alteração de Layout Instalação de Dispositivo Ambiente Saúde e Segurança Paradas em geral corriqueiras e planejadas tais como Ginástica laboral Limpeza do Posto de Trabalho Manutenção Preventiva Programações de manutenção preventiva ou preditiva durante tempo disponível Marketing Vendas Falta de Programação Não existe serviço a ser executado Neste caso pode estar relacionado a desbalanceamento e não necessariamente a Marketing ou vendas Produção de Amostras Testes de novos produtos Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Entendendo os Influenciadores Conjunto Classificação da Parada Influenciador Descritivo Indiretos Planejada Educação Programada Treinamentos que de forma programada são executados durante o tempo disponível e param a máquina para tanto Estratégicas Fora de Turno Tempo de Carga Política de Jornada de Trabalho As paradas fora de turno são em geral aquelas que pertencem ao período de desligamento inclusive é comum encontrar em literaturas como Perda por Desligamento Inclui também Quando a máquina para em horários de refeição e esta não faz parte da jornada de trabalho dos funcionários Férias e feriados Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Algumas Dicas Considerar sempre na estratificação de paradas o tempo de atendimento de áreas de suporte e não somente o tempo relativo ao motivo que originou a parada exemplo Quando o operador entender que houve uma quebra ele deve chamar a manutenção e apontar Aguardando a Manutenção O tempo parado relativo à execução da manutenção deve ser apontado em conjunto com a área de manutenção É comum a manutenção concluir que o problema não foi uma quebra e sim somente um ajuste ou erro de operação Quando o operador tiver que chamar alguém da área de qualidade deve apontar Aguardando a Qualidade e esta apontar o tempo para realizar a análise propriamente dita Parada por Refeição talvez seja a única que pode ter qualquer uma das três classificações Quando durante a refeição o tempo parado não é parte integrante da jornada de trabalho a sua classificação deve ser considerada como Fora de Turno Quando a refeição faz parte da jornada de trabalho mas ela existe sempre em geral nestes casos as refeições são de no máximo 30 minutos sua parada deve ser classificada como Planejada Quando a refeição faz parte da jornada de trabalho e não deve existir ou seja caso exista é porquê falhou o procedimento de revezamento que mantém a máquina trabalhando ela deve ser considerada como Não Planejada Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Abrangência dos Indicadores Chaves KPI Com isso podemos entender melhor a abrangência de envolvimento das diversas áreas e suas responsabilidades junto aos indicadores chave KPI AE OEE e Produtividade ESTRATÉGICOS INDIRETOS DIRETOS OEE OE TEEP Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Definição de Metas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial OEE World Class Vários autores e empresa adotam a meta WC cuja base é Disponibilidade 90 Performance 95 Qualidade 99 OEE 090 x 095 x 099 08464 85 Porém cada ramo de negócio deve avaliar a sua melhor meta por exemplo se você é fabricante de lápis talvez um índice de qualidade de 95 seja razoável já se você produz peças para aviões este índice deve ser 9999 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial OEE x Finanças da Empresa Preço Unitário de Venda Custos Variáveis Custo Fixo R 10000000 mês Lucro Necessário R 2000000 mês Total R 12000000 mês Custos Variáveis de Venda impostos sobre o faturamento comissões etc Ex 24 Custos Diretos matéria prima serviços externos produtivos etc R 1000 R 240 R 385 Margem de Contribuição Unitária R 375 R 12000000 R 375 32000 peças faturadas Tempo Padrão da Operação Restritiva 75 peças hora Tempo Disponível 520 horas mês OEE necessário 427 520 82 Tempo Produtivo Líquido Necessário 32000 75 427 horas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial OEE x Finanças da Empresa Ponto de Equilíbrio Preço Unitário de Venda Custos Variáveis Custo Fixo R 10000000 mês Lucro Necessário R 2000000 mês Total R 12000000 mês Custos Variáveis de Venda impostos sobre o faturamento comissões etc Ex 24 Custos Diretos matéria prima serviços externos produtivos etc R 1000 R 240 R 385 Margem de Contribuição Unitária R 375 R 10000000 R 375 26667 peças faturadas Tempo Padrão da Operação Restritiva 75 peças hora Tempo Disponível 520 horas mês OEE necessário 356 520 68 Tempo Produtivo Líquido Necessário 26667 75 356 horas Considerando apenas o custo fixo Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Quando a medição já existe As metas devem ser estabelecidas por indicador base Qualidade Performance e Disponibilidade Para cada indicador deve se avaliar as ações delineadas e quanto cada uma deverá impactar em redução de perda Projetar o valor futuro de cada indicador com base nessa projeção dentro do período de tempo 6 meses para redefinição de metas é um bom período As alterações de padrões devem ser realizadas a cada renovação de metas todos em um único momento para que a alteração de padrões não influencie nos resultados melhorou porque tomou ação ou porque alterou o padrão Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Técnica de Medição Manual do OEE Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Coleta de Dados Manual Data Turno Máquina Das Até Operador OPItem Qtd Produzida Qtd Refugada Tempo Padrão Motivo da Parada Tempo Trabalhado Parado Não Planejado Parado Planejado Fora de Turno Produtivo Bruto Produtivo Líquido TOTAIS Apontamento APONTAMENTO DE PRODUÇÃO Fechamento Formulário de Apontamento Modelo Comum Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Coleta de Dados Manual Das Até Operador OPItem Qtd Produzida Qtd Refugada Tempo Padrão Motivo da Parada 0600 0630 João 10 0630 0800 João P3297 30 ph 0800 0840 João 25 0920 1000 João 1030 1130 João 15 Apontamento Oque aconteceu entre 0840 e 0920 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Coleta de Dados Manual Formulário de Apontamento Modelo Torniquete Data Turno Máquina DeAté Fora de Turno Produtivo Bruto Produtivo Líquido Operador OPItem Qtd Produzida Qtd Refugada Tempo Padrão Motivo da Parada Tempo Trabalhado Parado Não Planejado Parado Planejado APONTAMENTO DE PRODUÇÃO Fechamento Apontamento TOTAIS O horário de término de um evento é o de início do próximo Término deste evento Início deste evento Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Exemplo Preenchido Disponibilidade 71 Performance 66 Qualidade 89 OEE 42 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Monitoramento e Gestão Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial A importância do monitoramento em espaços curtos de tempo Meta Espaços Curtos de Tempo de Monitoramento OEE Perda com Ação Perda sem Ação O impacto de um desvio e a eficácia das ações corretivas são determinadas pela antecedência com que os desvios são reconhecidos e as ações implementadas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Monitoramento Hora a Hora 20 30 60 60 083 83 Material Enroscando Trcca de Lote Pedrão Lote ruim 7234 55 60 092 017 110 30 60 05 033 75 Termostato Quebrado Ajuste Manual da Temperatura Manutenção Chamada João Lote Trocado Novo lote 7235 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Gestão de Indicadores Comparação Comparar indicadores entre equipamentos de um mesmo grupo ou setor permite entender o que existe de diferente naqueles que possuem melhores resultados e promover assim a melhoria nos demais Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Estrutura Hierárquica de Máquinas e Equipamentos Período Nível de Consolidação QuinzenaMês Planta Semana Área Dia Setor Turno Grupo HoraHora Máquina Corp Diretoria Gerência Supervisão Operação Informação Ação de Melhoria Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Gestão de Indicadores Consolidação Os indicadores não devem ser calculados somente por equipamento é importante a consolidação dos mesmos por agrupamentos lógicos grupos ou setores assim como em períodos dia semana mês Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Gestão de Perdas Mais importante do que calcular o OEE é conhecer quais os motivos de cada uma das categorias de perda e classificadas para permitir priorizar as ações de redução Para tanto os gráficos de Pareto que apresentam as perdas da maior para a menor são fundamentais Disponibilidade Performance Qualidade Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Técnica de Medição Automática do OEE Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Sistema para medição automática do OEE Medir automaticamente o OEE significa implantar um sistema de coleta de dados que obtenha diretamente do chão de fábrica eventos e informações que permitam calcular os indicadores e estratificar as perdas O que se deseja é no mínimo terminar o turno e imediatamente saber qual foi o OEE do mesmo e a estratificação das principais perdas de produção Os diferentes níveis de automação de coleta de dados enriquecerão o modelo de gestão permitindo não só a medição do período mas também o monitoramento em tempo real e melhores níveis de acuracidade da informação Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Evolução na Coleta de Dados e Gestão do OEE Relatórios Digitação Anotação 1 Servidor Rede Ethernet Troca de ordem Qtd Qtd Refugo Parada Motivo de Parada Motivo de Refugo Consultas e Relatórios 2 Rede Ethernet Servidor Sinais para Parada Qtd Refugo Troca de ordem Motivo de Parada Qtd Refugo Motivo de Refugo Consultas e Relatórios Monitoramento em Tempo Real 3 Rede Ethernet Servidor CLP Troca de ordem Alguns Motivos de Parada Qtd Refugo Alguns Motivos de Refugo Consultas e Relatórios Monitoramento em Tempo Real Server OPC Qtd Parada Motivos de Parada Qtd e Motivos de Refugo 4 Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Dicas Importantes Na escolha de um sistema leve em consideração os seguintes pontos A medição automática do OEE através de um sistema é apenas um passo para a melhoria procurem escolher sistemas que permitam a evolução para outros níveis de coleta de forma integrada tais como inspeções de qualidade consumo e movimentação de materiais tratamento de ocorrências de manutenção etc O sistema deve ser flexível para ser utilizado por diversos setores da empresa e que muitas vezes exige técnicas distintas para suportar apontamento de mão de obra gestão de linha etc A integração com o ERP deve ser simples e ao mesmo tempo robusta Os dados coletados para o OEE servem de base para atualização de ordens de produção inventários e custos O sistema deve não só interagir com o operador para coleta de dados mas também dar feedback sobre seu desempenho Deve avisar operadores supervisores e engenheiros quando estiver havendo um desvio Deve permitir estratificar todas as perdas refugo retrabalho perda por velocidade paradas e até mesmo de materiais Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Coleta de Dados Indústria 40 Cockpit do Operador Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Monitoramento em Tempo Real Sinóptico Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial PAINÉIS E ANDONS Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial CADEIA DE AJUDA E ALARMES SERVIÇO DE ENVIO ALARME DE INSPEÇÃO NOTIFICAÇÃO PELO MOSAICO JUSTIFICATIVA DE ALARME CHAMADOS DE MANUTENÇÃO QUAISQUER CUSTOMS CADEIA DE AJUDA STANDARD COLETA RECONHECIMENTO DO ALARME TELEGRAM QUALITY CUSTOM API GATEWAY EMAIL ALARM ENGINE WORKFLOW API API PERFORMANCE EVENTOS DE STATUS CUSTOM API ANDON Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Estrutura Hierárquica Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Comparação Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Consolidação Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Gestão de Perdas Disponibilidade Performance Qualidade Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Dashboards Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Visões Analíticas Indústria 40 Automação Industrial MES Sensores e Plataforma IoT Inteligência Artificial Por hoje é só pessoal viniciusppimultitaskcombr