Matemática e Computação

Como analista de sistemas em uma empresa de logística você foi desafiado a desenvolver um sistema de previsão de demanda para otimizar o inventário e a distribuição de produtos A premissa é que variáveis como o histórico de vendas tendências de mercado eventos sazonais e promoções influenciam a demanda por produtos específicos Para construir um modelo preditivo eficaz você decide explorar as relações entre essas variáveis usando correlação linear e regressão linear 1 Definição do Problema e Preparação dos Dados Descreva como você definiria o problema de previsão de demanda e as etapas que seguiria para preparar os dados para análise Quais dados você consideraria essenciais coletar e como os trataria para garantir sua validade e confiabilidade na análise 2 Exploração de Correlação Linear Explique como identificaria as variáveis que têm maior correlação linear com a demanda dos produtos Que métodos ou ferramentas você usaria para calcular e visualizar as correlações entre as variáveis Como você determinaria quais variáveis são relevantes para incluir no seu modelo de previsão 3 Construção e Validação do Modelo de Regressão Linear Detalhe o processo de construção do modelo de regressão linear incluindo a seleção de variáveis a aplicação de técnicas de regressão e a validação do modelo desenvolvido Como você avaliaria a precisão e a eficácia do seu modelo na previsão da demanda futura 4 Implementação Prática e Desafios Discuta como o sistema de previsão de demanda poderia ser implementado na prática dentro da estrutura operacional da empresa Que desafios você antecipa na implementação e na aceitação do modelo pelos stakeholders Como os insights gerados pelo modelo poderiam ser utilizados para melhorar as decisões de inventário e distribuição 5 Considerações Éticas e de Sustentabilidade Reflita sobre as considerações éticas e de sustentabilidade envolvidas no uso de um sistema de previsão de demanda Como você garantiria que o modelo não resulta em superprodução desperdício ou impactos negativos sobre a sustentabilidade Que medidas você tomaria para assegurar o uso ético dos dados e a transparência do modelo Instruções Sua resposta deve demonstrar um entendimento profundo das técnicas de correlação linear e regressão linear aplicadas ao contexto específico da logística e da previsão de demanda Além de mostrar competência técnica você deve considerar as implicações práticas éticas e de sustentabilidade de implementar um sistema de previsão baseado em análise de dados Observações 1 Sua resposta deve ter no mínimo de 15 linhas e no máximo 30 linhas 2 Não está disponível o recurso de copiar e colar 3 Qualquer texto copiado em parte ou integralmente sem citação da fonte conforme as normas ABNT e ainda aqueles copiados dos colegas será considerado plágio