Analise de Correlacao entre Idade e Altura em Criancas - Diagrama de Dispersao

Identificar se existe a relação entre duas variáveis quantitativas é uma situação comum em muitos estudos na área da saúde por exemplo podemos estar interessados em saber se o aumento da pressão arterial está relacionado com a idade da pessoa Quando conseguimos mostrar duas variáveis estão associadas dizemos que elas estão correlacionadas Imagine que você coletou os seguintes dados de um grupo de pessoas ainda em crescimento estado fisiológico normal de crescimento A Idade e altura em indivíduos com crescimento e o biótipo aproximadamente normal na curva de crescimento Crianças Idade ano Altura cm 01 2 75 02 17 170 03 18 160 04 15 165 05 3 85 06 10 125 07 12 140 08 13 145 09 5 100 10 4 92 11 15 150 12 16 155 13 17 165 14 6 105 15 2 80 16 4 95 17 16 157 18 18 180 19 18 170 20 11 140 21 13 160 22 12 150 23 8 125 24 9 135 25 16 160 Construa o diagrama de dispersão com os dados da tabela para isso considere pontos de coordenadas xy onde x representa a idade em anos e y representa a altura em cm Após a construção do diagrama identifique se os pontos tem uma tendência de comportamento eles estão subindo ou descendo Conforme a sua interpretação trace uma reta identificando a principal tendência desses pontos Após desenhar a reta sobre os pontos responda 1 O que podemos concluir sobre cada indivíduo 2 A idade interfere na altura 3 As variáveis idade e altura tem associação De qual tipo Podemos correlacioná las 4 Qual a conclusão prática sobre esse gráfico Identificar se existe a relação entre duas variáveis quantitativas é uma situação comum em muitos estudos na área da saúde por exemplo podemos estar interessados em saber se o aumento da pressão arterial está relacionado com a idade da pessoa Quando conseguimos mostrar duas variáveis estão associadas dizemos que elas estão correlacionadas Imagine que você coletou os seguintes dados de um grupo de pessoas ainda em crescimento estado fisiológico normal de crescimento A Idade e altura em indivíduos com crescimento e o biótipo aproximadamente normal na curva de crescimento Crianças Idade ano Altura cm 01 2 75 02 17 170 03 18 160 04 15 165 05 3 85 06 10 125 07 12 140 08 13 145 09 5 100 10 4 92 11 15 150 12 16 155 13 17 165 14 6 105 15 2 80 16 4 95 17 16 157 18 18 180 19 18 170 20 11 140 21 13 160 22 12 150 23 8 125 24 9 135 25 16 160 Construa o diagrama de dispersão com os dados da tabela para isso considere pontos de coordenadas xy onde x representa a idade em anos e y representa a altura em cm 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 60 80 100 120 140 160 180 200 Gráfico de dispersão Idade anos Altura cm Após a construção do diagrama identifique se os pontos tem uma tendência de comportamento eles estão subindo ou descendo Conforme a sua interpretação trace uma reta identificando a principal tendência desses pontos R Os dados apresentam tendência linear crescente estão subindo 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 60 80 100 120 140 160 180 200 Gráfico de dispersão Idade anos Altura cm Após desenhar a reta sobre os pontos responda 1 O que podemos concluir sobre cada indivíduo R Podemos concluir que dentre a faixa de idade analisada 2 a 18 anos quanto maior a idade do indivíduo maior será sua altura 2 A idade interfere na altura R Sim os dados indicam que a idade interfere na altura quanto maior a idade maior a altura 3 As variáveis idade e altura tem associação De qual tipo Podemos correlacioná las R Sim os dados indicam uma correlação linear positiva forte entre a idade e a altura 4 Qual a conclusão prática sobre esse gráfico R Podemos concluir que ao menos entre os 2 e 18 anos faixa de idade analisada os indivíduos vão crescendo em altura à medida que vão ficando mais velhos ou seja quanto maior a idade maior a altura do indivíduo Identificar se existe a relação entre duas variáveis quantitativas é uma situação comum em muitos estudos na área da saúde por exemplo podemos estar interessados em saber se o aumento da pressão arterial está relacionado com a idade da pessoa Quando conseguimos mostrar duas variáveis estão associadas dizemos que elas estão correlacionadas Imagine que você coletou os seguintes dados de um grupo de pessoas ainda em crescimento estado fisiológico normal de crescimento A Idade e altura em indivíduos com crescimento e o biótipo aproximadamente normal na curva de crescimento Crianças Idade ano Altura cm 01 2 75 02 17 170 03 18 160 04 15 165 05 3 85 06 10 125 07 12 140 08 13 145 09 5 100 10 4 92 11 15 150 12 16 155 13 17 165 14 6 105 15 2 80 16 4 95 17 16 157 18 18 180 19 18 170 20 11 140 21 13 160 22 12 150 23 8 125 24 9 135 25 16 160 Construa o diagrama de dispersão com os dados da tabela para isso considere pontos de coordenadas xy onde x representa a idade em anos e y representa a altura em cm Após a construção do diagrama identifique se os pontos tem uma tendência de comportamento eles estão subindo ou descendo Conforme a sua interpretação trace uma reta identificando a principal tendência desses pontos R Os dados apresentam tendência linear crescente estão subindo 60 80 100 120 140 160 180 200 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Altura cm Idade anos Gráfico de dispersão 60 80 100 120 140 160 180 200 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Altura cm Idade anos Gráfico de dispersão Após desenhar a reta sobre os pontos responda 1 O que podemos concluir sobre cada indivíduo R Podemos concluir que dentre a faixa de idade analisada 2 a 18 anos quanto maior a idade do indivíduo maior será sua altura 2 A idade interfere na altura R Sim os dados indicam que a idade interfere na altura quanto maior a idade maior a altura 3 As variáveis idade e altura tem associação De qual tipo Podemos correlacioná las R Sim os dados indicam uma correlação linear positiva forte entre a idade e a altura 4 Qual a conclusão prática sobre esse gráfico R Podemos concluir que ao menos entre os 2 e 18 anos faixa de idade analisada os indivíduos vão crescendo em altura à medida que vão ficando mais velhos ou seja quanto maior a idade maior a altura do indivíduo