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Engenharia de Software
UVV
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Engenharia de Software
UFRPE
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UNIP
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Texto de pré-visualização
INSTITUTO MAUÁ DE TECNOLOGIA MAUÁ SmartCampus Mauá Smart Campus Mauá Home SmartCampus Online Dashboard Weblab Docs Cases GitHub SmartCampus Mauá Multiplataforma em rede LPWAN voltada para aplicações em Internet das Coisas IoT Internet of Things Saiba Mais Cases Divisão de Eletrônica e Telecomunicações A Divisão de Eletrônica e Telecomunicações do Centro de Pesquisas do Instituto Mauá de Tecnologia possui o ambiente propício para desenvolvimento e pesquisa em eletrônica e microondas Conta com equipamentos e colaboradores especializados não apenas no desenvolvimento de hardware eletrônico prototipagem de placas prototipagem de invólucros 3D e desenvolvimento de softwares embarcados bem como no desenvolvimento de aplicações e validações As soluções para cada projeto de pesquisa são desenvolvidas sob medida por grupos multidisciplinares formados por equipes de profissionais do IMT com expertise nas áreas de engenharia e design Veja Nossos Projetos httpssmartcampusmauabr SmartCampusMaua IP Cameras WebCams Smartphone Camera OpenMediaStream Media Server Video Stream IA Interface Server Powered by NVIDIA Kuberdet K8s Cluster CICD GitOps Auth MQTT Broker Kafka Broker Object Store DataBase API Gateway Service Mesh Observability IoT Sensors WiFi 3G4G5G LoRaWAN Gateway OpenDataTelemetry Kafka Broker ServerSent Events MQTT Broker Real Time Data Alarms Report Dashboard HTTP GET API Historical Data Mobile Apps Web Apps IoT Services IA Services TCCsICsPIs GMS Enactus PDDI MauaRacing Inova SmartCities Community Sensores IoT Nível de 8 reservatórios de água Vazão de água em 8 pontos incluindo o poço Pressões de entrada e saída de água do filtro do poço Horas de funcionamento da bomba de água do poço Estes pontos de monitoramento podem crescer em quantidades Banco de Dados e Visualização Os dados de vazão só podem ser visualizados e consultados pela GMS não pode ser público nem para outros setores do IMT Os dados podem ser coletados em uma frequência considerada baixa 15 em 15 minutos ou perto disso Devem ser registrados em um banco de dados O supervisório deve mostrar os dados em tempo real e em gráficos em função do tempo A arquitetura deve ser simples e deve ser definida em conjunto com a GMS Alarmes Cada variável deve conter a opção de possuir até três classes de alarme Limite 1 visual no supervisório menos grave Limite 2 abre automaticamente uma OS no Sysman nosso sistema de gerenciamento de manutenção grave Limite 3 envia uma mensagem para um grupo no TelegramWhatsApp mais grave Requisitos do Cliente 5 Fernando Martins Rogério Cassares CPDET R210 55 11 42393019 fernandomartinsmauabr
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