Prova de Introducao a Econometria - Ciencias Economicas

CENTRO UNIVERSITÁRIO DA GRANDE DOURADOS PROVA Protocolo 659753 Página 1 15062022 às 1609 Exame Curso Ciências Econômicas Disciplina Introdução a Econometria Ano 20221 Semestre 6 RGM Aluno PROVA 01 Questão 1 Regressão Linear Simples Cálculo a R 440000 b R 1540000 c R 1440000 d R 1240000 e R 140000 Questão 2 Os dados coletados podem apresentar algumas características macrodados pode ser definido como a dados resultantes de uma combinação de fatores b dados medidos durante um período de tempo continuamente c dados que não conseguimos quantificalos dentro da pesquisa d dados resultantes de algo específico e dados coletados ao longo de intervalos discretos de tempo Questão 3 Os dados após coletados podem ser organizados pelo pesquisador de algumas formas entre elas de séries temporais que pode ser definido como a dados extraídos de organizações privadas ou agências governamentais são dados que já foram coletados CENTRO UNIVERSITÁRIO DA GRANDE DOURADOS PROVA Protocolo 659753 Página 2 15062022 às 1609 por outros órgãos e tratados chegando praticamente pronto ao pesquisador b coletadas diretamente com a população que deseja abordar são os chamados dados de campo c dados que acompanham microunidades individuais ao longo do tempo d dados coletados sobre unidades de amostra em determinado período de tempo e dados coletados ao longo de intervalos discretos de tempo Questão 4 Intervalo de Confiança Cálculo a a b b c c d d e e Questão 5 Com relação as variáveis dummies defina a alternativa correta a São utilizadas para representar variáveis qualitativas b São utilizadas para representar variáveis quantitativas c São utilizadas para qualificar o termo de erro d São utilizadas para quantificar a variável dependente e Todas as alternativas estão corretas Questão 6 Regressão Múltipla Cálculo CENTRO UNIVERSITÁRIO DA GRANDE DOURADOS PROVA Protocolo 659753 Página 3 15062022 às 1609 a a b b c c d d e e Questão 7 Todo teste de hipóteses deve conter quatro elementos sendo eles a Hipótese nula hipótese afirmativa estatística de teste região de rejeição b Hipótese nula hipótese afirmativa estatística de teste região de aceitação c Hipótese nula hipótese alternativa estatística de teste região de rejeição d Hipótese nula hipótese alternativa variável dependente região de rejeição e Hipótese nula hipótese alternativa estatística de teste termo de erro Questão 8 Os dados após coletados podem ser organizados pelo pesquisador de algumas formas entre elas de painel de dados que pode ser definido como a dados extraídos de organizações privadas ou agências governamentais são dados que já foram coletados por outros órgãos e tratados chegando praticamente pronto ao pesquisador b coletadas diretamente com a população que deseja abordar são os chamados dados de campo c dados que acompanham microunidades individuais ao longo do tempo d dados coletados sobre unidades de amostra em determinado período de tempo e dados coletados ao longo de intervalos discretos de tempo Questão 9 Intervalo de Confiança CENTRO UNIVERSITÁRIO DA GRANDE DOURADOS PROVA Protocolo 659753 Página 4 15062022 às 1609 a a b b c c d d e e Questão 10 Índice de Preço de Fisher a 16 b 12 c 13 d 14 e 15 Questão 11 O econometrista pode coletar dados de duas maneiras chamado de dados de campo ou dados já tratado sendo CENTRO UNIVERSITÁRIO DA GRANDE DOURADOS PROVA Protocolo 659753 Página 5 15062022 às 1609 elas a fluxo e estoque b macro e micro c primário e secundário d secundário e quantitativo e primário e qualitativo Questão 12 Regressão Múltipla Cálculo a 30445 b 17871 c 54398 d 54398 e 17871 Questão 13 Regressão Múltipla CENTRO UNIVERSITÁRIO DA GRANDE DOURADOS PROVA Protocolo 659753 Página 6 15062022 às 1609 a a b b c c d d e e Questão 14 Índice de Preços de Laspeyres a 16 b 12 c 15 d 13 e 14 Questão 15 Regressão Linear Simples Cálculo CENTRO UNIVERSITÁRIO DA GRANDE DOURADOS PROVA Protocolo 659753 Página 7 15062022 às 1609 a y 025142xe b y 125142xe c y 142025xe d y 142125xe e y 042025xe Questão 16 Índice de Preços a Fisher Paasche Laspeyres b Paasche Fisher Laspeyres c Laspeyres Paasche Fisher d Paasche Laspeyres Fisher e Laspeyres Fisher Paasche Questão 17 Índice de Preço de Paasche CENTRO UNIVERSITÁRIO DA GRANDE DOURADOS PROVA Protocolo 659753 Página 8 15062022 às 1609 a 16 b 12 c 13 d 15 e 14 Questão 18 O problema de autocorrelação ocorre quando a correlação no termo de erro b variáveis explicadas caminhando junto c variáveis explicativas caminhando junto d variância do termo de erro é constante e existem duas variáveis explicativas e o termo de erro é zero Questão 19 O problema de heterocedasticidade ocorre quando a correlação no termo de erro com variável explicada b variáveis explicadas caminhando junto c variáveis explicativas caminhando junto d variância do termo de erro não é constante e existem duas variáveis explicativas e o termo de erro é zero Questão 20 Com relação a diferença entre a regressão múltipla comparada a regressão linear simples assinale a alternativa correta a Na regressão múltipla possui mais de uma variável explicativa enquanto a regressão linear simples possui apenas uma variável explicativa b Na regressão múltipla modifica o método de estimação utilizando matrizes c Em ambos os tipos de regressão possuem o termo de erro d Em ambos os tipos de regressão cabem teste de hipótese e intervalo de confiança e Todas as alternativas estão corretas CENTRO UNIVERSITÁRIO DA GRANDE DOURADOS PROVA Protocolo 659753 Página 9 15062022 às 1609 Questão 1 Para obter a reta de regressão que possa descrever a relação entre a renda anual em reais 𝑋 e o quanto cada família consegue poupar em reais 𝑌 é necessário estimar os parâmetros do seguinte modelo de regressão 𝑌 𝛽0 𝛽1𝑋 sendo denotados durante o processo de estimação por 𝑌 𝛽0 𝛽1𝑋 onde 𝛽1 𝑆𝑥𝑦 𝑆𝑥𝑥 e 𝛽0 𝑦 𝛽1𝑦 sendo que 𝑆𝑥𝑦 𝑥𝑖 𝑥 𝑛 𝑖1 𝑦𝑖 𝑦 𝑆𝑥𝑥 𝑥𝑖 𝑥2 𝑛 𝑖1 𝑦 𝑦𝑖 𝑛 𝑥 𝑥𝑖 𝑛 com 𝑛 10 Assim temos os seguintes valores Família 𝑦 𝑥 𝑥𝑖 𝑥𝑦𝑖 𝑦 𝑥𝑖 𝑥2 1 4 10 2456 94249 2 7 15 1285 66049 3 5 12 2009 82369 4 20 70 2344 85849 5 20 80 3144 154449 6 30 100 10674 351649 7 8 20 828 42849 8 8 30 428 11449 9 3 10 2763 94249 10 15 60 579 37249 Total 120 407 2651 102041 Calculando 𝑦 e 𝑥 respectivamente obtemos 𝑦 𝑦𝑖 𝑛 120 10 12 e 𝑥 𝑥𝑖 𝑛 407 10 407 Calculando 𝛽1 temos 𝛽1 𝑆𝑥𝑦 𝑆𝑥𝑥 2651 102041 026 Encontrando o valor de 𝛽0 𝛽0 𝑦 𝛽1𝑥 𝛽0 12 026 407 14 Logo equação da reta de regressão é dada por 𝑦 14 026𝑥 Calculando o quanto uma família que recebe de salário 50 mil reais anual pode poupar aproximadamente 𝑦50 14 026 50 144 144 1000 14400 Gabarito c R 14400 Questão 2 Gabarito a Questão 3 Gabarito c Questão 4 𝐼𝐶𝛽2 95 𝛽2 𝑡80975 𝐷𝑃𝛽2 𝑆𝑥𝑥 02598 2306 00169 1020410 02598 00389 𝐼𝐶𝛽2 95 0220902987 𝑃02209 𝛽2 02987 095 Gabarito b Questão 5 Gabarito e Questão 6 𝜷 𝑿𝑿1𝑿𝒀 54398 30445 17871 𝑦 54398 30445𝑥 17871𝑧 Gabarito d Questão 7 Gabarito c Questão 8 Gabarito a Questão 9 Gabarito c Questão 10 Gabarito e Questão 11 Gabarito c Questão 12 𝜷 𝑿𝑿1𝑿𝒀 54398 30445 17871 𝑦 54398 30445𝑥 17871𝑧 𝛽0 54398 Gabarito d Questão 13 𝜷 𝑿𝑿1𝑿𝒀 Gabarito c Questão 14 Gabarito c Questão 15 Para obter a reta de regressão que possa descrever a relação entre a renda anual em reais 𝑋 e o quanto cada família consegue poupar em reais 𝑌 é necessário estimar os parâmetros do seguinte modelo de regressão 𝑌 𝛽0 𝛽1𝑋 onde 𝛽1 𝑆𝑥𝑦 𝑆𝑥𝑥 e 𝛽0 𝑦 𝛽1𝑦 Assim temos os seguintes valores Família 𝑦 𝑥 𝑥𝑖 𝑥𝑦𝑖 𝑦 𝑥𝑖 𝑥2 1 4 10 2456 94249 2 7 15 1285 66049 3 5 12 2009 82369 4 20 70 2344 85849 5 20 80 3144 154449 6 30 100 10674 351649 7 8 20 828 42849 8 8 30 428 11449 9 3 10 2763 94249 10 15 60 579 37249 Total 120 407 2651 102041 Calculando 𝑦 e 𝑥 respectivamente obtemos 𝑦 𝑦𝑖 𝑛 120 10 12 e 𝑥 𝑥𝑖 𝑛 407 10 407 Calculando 𝛽1 e 𝛽0 temos 𝛽1 𝑆𝑥𝑦 𝑆𝑥𝑥 2651 102041 025 e 𝛽0 12 026 407 142 Logo equação da reta de regressão é dada por 𝑦 142 025𝑥 𝑒 Gabarito c Questão 16 Os índices possuem o mesmo valor Não tem alternativa adequada Questão 17 Gabarito d Questão 18 Gabarito b Questão 19 Gabarito d Questão 20 Gabarito e