Análise de Churn Rate em Operadora de Celulares

Atividade Tele I Contextualização Uma operadora de celulares está conduzindo um estudo para classificar seus clientes com base na taxa de cancelamento churn rate com o objetivo de apresentar à matriz estratégias que maximizem os resultados O controle eficiente do churn é crucial para otimizar o desempenho das operadoras uma vez que uma alta taxa pode indicar diversos problemas como insatisfação do cliente competição acirrada no mercado problemas de qualidade de serviço entre outros A saída de clientes da base implica custos para a operadora enquanto os clientes que permanecem continuam gerando receita II Dados O time comercial forneceu informações cruciais indicando que o custo de um cliente que deixa a base é de R 800 para a operadora enquanto o ganho de um cliente que permanece é de R 500 Assim o resultado esperado Er é calculado como a probabilidade de não churn multiplicada por R 500 subtraindo a probabilidade de churn multiplicada por R 800 III Análise a Propõese a construção de um modelo de árvore de decisão utilizando a base Churntele disponível no Canvas Qual é a acurácia CA do modelo b Ao analisar o modelo proposto e examinar a matriz de confusão quantos casos de erro ocorreram considerando tanto os valores previstos predicted quanto os valores reais actual c Utilizase uma nova base de dados contendo informações de alguns clientes para classificação com base no modelo propostp Após essa classificação calculase o resultado esperado II Dados para a base considerando todos os clientes Em seguida comparase e avaliase o resultado dos clientes não churn Base de clientes novos httpsdocsgooglecomspreadsheetsd15tAFStdoljD7g9nTeCYB3LVGsreYiLszdKrZZobOD68editgid0 Links to an external site d Qual foi o ganho da estratégia de classificação