Modelo de Árvore de Decisão: Análise de Acurácia e Classificação de Clientes Churn

Matheus Ferrazzi Benzatti Tele a Propõese a construção de um modelo de árvore de decisão utilizando a base Chur tele disponível no Canvas Qual é a acurácia CA do modelo CA 0861 b Ao analisar o modelo proposto e examinar a matriz de confusão quantos casos de erro ocorreram considerando tanto os valores previstos predicted quanto os valores reais atual Soma Acertos 93 Soma Erros 15 c Utilizase uma nova base de dados contendo informações de alguns clientes para classificação com base no modelo proposta Após essa classificação calculase o resultado esperado II Dados para a base considerando todos os clientes Em seguida comparase e avaliase o resultado dos clientes não churn Base de clientes novos https77docsgoopecom7spreodsheets7d715tAFStdoljDZp9nTeCVB3L ZCsreYíLs adNrJJoôOD6BedífifipiddLinks to an external site QTDEMSGS GENERO IDADE ESTADOCIVIL NOINTERNACIO TEMROBASE RENDA CIDADE TIPOAPARELHO 3 F 45 SOLTEIRO D 2DO 12000 SP POS 40 SOLTEIRO 1 210 10DO0 SP POS Z 18 M 34 SOLTEIRO 1 180 80D0 SP POS 22 M 22 CASADO D 150 50D0 RJ PRE 31 SOLTEIRO D 100 4500 SP POS Z 16 M 30 CASADO D 160 55D0 SP RRE Z 31 F 33 SOLTEIRO D 110 50D0 SP PRE 12 F 3J SOLTEIRO D LDO 4500 SP POS Z 20 F 20 CASADO D 210 90D0 SP RRE Z 30 F 24 CASADO D 190 85D0 SP PRE TODOS R3204 CHURS R1950 d Qual foi o ganho da estratégia de classificação R1254