Análise Econometria Estatística Descritiva do IGPM

Análise Econometria Estatística Descritiva IGPM Na Tabela 1 podese evidenciar um valor de média mean de 066789 que se refere a média do valor no período a média pode não ser o melhor indicador pois valores extremos tendem a influenciar os dados o que pode gerar uma leitura incorreta da realidade já mediana median de 059000 um dado de medida central que no exemplo em questão difere da média na amostra considerada a mediana desconsidera os extremos apresentando assim a vantagem de não serem contaminados Partindo de extremos temse o valor mínimo minimum 11000 d emonstra como por valores extremos intuitivamente se deduz o valor mínimo apresentado no período analisado No valor máximo maximum temse como intuitivamente se deduz o valor máximo apresentado no período analisado 43400 O desvio padrão standard deviation 08603 4 m ostra o quanto os valores se dispersaram em relação a média na medida que quanto mais perto de 0 menos os valores divergiram da média quanto mais perto de 1 maior é a dispersão em relação à média O coeficiente de variação CV mostra o quanto os valores do período analisado dispersaram da média em percentual 12882 o u 128 ou seja no período considerado houve grande dispersão em termos percentuais em relação à média algo muito comum já que a análise de dados se trata de um índice de inflação onde há grande volatilidade ao longo dos meses O enviesamento skewness mostra onde a maior parte dos valores se encontram em relação à média 12291 nesse caso a maior parte dos valores estiveram abaixo da média gráfico 2 A Curtose ex kurtosis mostra que a distribuição dos valores não é normal pois seu valor é diferente de zero no caso a curva é leptocúrtica 30848 Não há informações ausentes missing obs o que é importante já que se trata de uma análise de uma série temporal Tabela 1 Estatística Descritiva Na Tabela 2 pode se notar que a maior parte dos dados estão dispostos no intervalo de 0 0033333 048667 24 O intervalo que apresenta maior frequência 100 é demonstrado no gráfico 1 Podese notarse também que a maioria das observações se encon tram abaixo do valor da média conforme mostrado pelo enviesamento Tabela 2 Distribuição de Frequência Análise gráfica IGPM No gráfico 1 temse os dados plotados em plano cartesiano considerando o valor do IGPM no eixo y e o ano no eixo x Podese ver uma grande variação de valores ao longo dos anos com valores altos no ano de 2020 e 2021 O índice de inflação apresenta grande volatilidade no período considerado Gráfico 1 Série Temporal do IGPM no período de janeiro de 2008 a julho de 2022 Podese constar qu e com a elevação do índice temse como consequência perda no valor do dinheiro no tempo O índice IGPM é afetado diretamente pelo cenário econômico de momento fato que podemos constar ao observar seus pontos de mínimo e de máximo que são relativamente recentes sendo que seu pico de máximo em setembro de 2020 434 cujo os impactos principais para o seu aumento estão ligados alta de commodities como soja que tem grande valorização externa no período cerca de 12 em comparação com agosto do mesmo ano Fonte Cepea 2020 Já analisando o seu menor valor que foi em dezembro de 2018 110 podese relacionar a queda dos combustíveis que ocorreu na época em relação a um aumento no mês anterior Fonte httpseconomiauolcombrnoticiasestadaoconteudo20181129quedasdosprecosdesojaegasolinaforamprincipaisinfluenciasnoigpmhtm No ano de 2022 há uma tendência de queda do IGPM motivado sobretudo pelo aumento da Taxa Selic e do baixo nível de atividade econômica