Trabalho de Bioestatistica

O trabalho deverá ser feito neste modelo e entregue em PDF Não serão aceitos outros formatos e modelos INSTRUÇÕES Título Análise da Correlação entre Variáveis Antropométricas e Fisiológicas em um Banco de Dados Objetivo Analisar a relação entre as variáveis peso altura idade e pressão arterial considerando as variáveis categóricas de origem interiorcapital e sexo em um conjunto de dados de pacientes Materiais Arquivo de dados dadosBioestatisca02xlsx disponível no AVA Procedimentos Importação dos Dados Importar o arquivo dadosBioestatisca02xlsx para o software estatístico escolhido por exemplo R Python SPSS Excel Open Office Verificar a estrutura dos dados tipos de variáveis numéricas e categóricas e presença de valores ausentes Análise Exploratória Construir gráficos histograma boxplot para visualizar a distribuição das variáveis e identificar possíveis outliers Análise de Correlação Correlação de Pearson Calcular o coeficiente de correlação de Pearson para avaliar a relação linear entre as variáveis numéricas peso e altura idade e pressão arterial para cada subgrupo definido pelas variáveis categóricas Interpretação Coeficiente de correlação próximo de 1 correlação positiva forte quando uma variável aumenta a outra tende a aumentar Coeficiente de correlação próximo de 1 correlação negativa forte quando uma variável aumenta a outra tende a diminuir Coeficiente de correlação próximo de 0 correlação fraca ou ausente Visualização Construir gráficos de dispersão para visualizar a relação entre as variáveis e as correlações encontradas Resultados Esperados Tabelas com os coeficientes de correlação e seus respectivos pvalores para cada comparação Gráficos ilustrando as relações entre as variáveis Discussão dos resultados interpretando as correlações encontradas no contexto da pesquisa e considerando as limitações do estudo Relatório Introdução Apresentar o objetivo da pesquisa e a importância do estudo das correlações entre as variáveis Materiais e Métodos Descrever os dados utilizados o software estatístico e os procedimentos estatísticos aplicados Resultados Apresentar as tabelas gráficos e os resultados numéricos das análises interpretando os resultados de forma clara e concisa Discussão Discutir os resultados obtidos comparandoos com a literatura existente e destacar as implicações dos resultados para a área da saúde Conclusão Resumir os principais achados do estudo e sugerir direções para futuras pesquisas Observações Causalidade É importante ressaltar que a correlação não implica causalidade A existência de uma correlação entre duas variáveis não significa que uma causa a outra Software A escolha do software estatístico dependerá da familiaridade do aluno e da disponibilidade de recursos Alguns softwares populares para análise de dados são R Python SPSS SAS Excel e Open Office