Projeto de Ciência de Dados em Restaurantes: Análise de Dados com JASP

Introdução O uso da análise de dados é cada vez mais importante para tomada de decisão gerencial atualmente pois o uso de técnicas de ciência de dados permite que gestores tomem decisões baseadas em fatos concretos em vez de depender de suposições ou intuição Entre as principais razões para a aplicação de análise de dados é a identificação de padrões e tendências melhoria da eficiência operacional personalização de produtos e serviços entre outras estratégias mercadológicas e de desempenho organizacional Objetivo O objetivo deste trabalho é utilizar o conjunto de dados dos clientes dos restaurantes do Samouel e do Giino disponibilizado no arquivo csv e desenvolver um projeto de ciência de dados sobre ele com a ferramenta JASP identificando oportunidades de negócios através de técnicas de Machine Learning Para tanto utilize o conjunto de dados disponibilizado abaixo Caso O conjunto de dados é oriundo de uma pesquisa realizada com os clientes de dois restaurantes em São Paulo Clientes 1400 dicionário de dados e conjunto de dados disponíveis em anexo Um dos restaurantes é o Samouel American Foods especializado em comida norte americana O outro é o Giino Casa de massas um restaurante italiano localizado a cerca de uma quadra de distância do primeiro Ambos os restaurantes servem uma clientela seleta para almoço e jantar Precisamos auxiliar os proprietários dos restaurantes a tomarem as melhores decisões baseadas em dados Enunciado da fase 2 Aplicação de técnicas de análise de dados de acordo com a coleção de dado disponibilizada Para realizar esta fase você precisará instalar o software JASP em seu computador Para isso utilize o passo a passo apresentado na aula 2 Desenvolva um projeto de ciência de dados no JASP cobrindo o Exploração dos dados FASE 1 o Separação da Base de dados em treino e teste o Aplicação das funções indicador set para a replicação dos testes o Utilização da função set seed usar os últimos 6 dígitos da sua matrícula para padronizar a randomização dos algoritmos no caso de replicação o Escolha dos algoritmos de aprendizado Machine Learning para a modelagem pelo menos 2 algoritmos o Execução dos testes e comparações das métricas de aprendizado o Relato dos experimentos lições aprendidas e recomendações gerenciais O que você deve entregar Na fase 2 você precisará entregar 2 arquivos sendo um pdf com o relatório do projeto e o outro um arquivo no formato JASP com a análise e dados O Relatório do Projeto deve conter 1 Problema de ciência de dados 2 Análise exploratória dos dados 3 Avaliação dos Algoritmos utilizados na base de teste 4 Implantação do algoritmo na base de predição 5 Recomendações gerenciais Anexos 1 Resultados das análises JASP 2 Relatório entregue em PDFDOCX acordo com template