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Anotação I\nAluno: Raize Cerqueira dos Santos Sula\nAtividades\n1) a) População: É o conjunto de todos os elementos ou resultados a serem investigados. Sua expressão matemática é denotada por: (N)\n\nb) Amostra: É quando qualquer subconjunto da população e sua expressão matemática é denotada por: (n)\n\nc) Amostra aleatória: É aquela na qual a probabilidade de qualquer indivíduo da população ser selecionado é exatamente a mesma de qualquer outro indivíduo.\n\nd) Amostra aleatória simples: É a técnica da amostragem onde todos os elementos que compõem o universo e estão descritos no mesmo conjunto têm idêntica probabilidade de serem selecionados para a amostra.\n\ne) Amostra probabilística: Caracteriza-se por ter a propriedade de que todos os elementos da população têm uma probabilidade conhecida e definida a zero de serem selecionados para amostra.\n\nf) Total populacional: É gradualmente representado por X, é selecionado pela soma de todos os valores dos resultados, sobre todos os elementos da população. Sua expressão matemática é denotada por:\n\nX = ∑_{j=1}^{n} Xi g) Média populacional: Representa a média geral de toda a população. Sua expressão matemática é denotada por:\n\nX̅ = ∑_{i=1}^{N} x1 / N\n\nh) Proporção populacional: É a frequência relativa em que são colocadas as elementos na população; é sua expressão matemática e denotada por:\n\nP_x = X / N\n\ni) Variância: É uma medida do tipo quantitativa e o raio médio dos quadrados dos desvios relativamente ao mais médio dos dados que se utilizam quando se assume uma variável sobre todos os elementos da população. É sua expressão é denotada por:\n\nσ²X = ∑_{i=1}^{N} (xi - x̅)² / N\n\nj) Desvio Padrão: É uma medida da dispersão em torno da média populacional, é uma variável aleatória. É sua expressão matemática é denotada por:\n\nσX = [∑_{j=1}^{N} (xi - x̅)]^1/2 k) Amostra não probabilística: É aquela que não seleciona os elementos da população para fazer a amostra devido ao nível em que se julgará o pesquisador em intervenções no campo.\n\nl) Sistema de referência (Cadastrados, fórmulas) é o nome do dado contendo informações sobre os elementos da população selecionada.\n\nm) Loteio amostral: Entidade que será relacionada no processo da amostragem, poderá ser formada por um ou mais de uma unidade.\n\nn) Unidade de amostragem: É quando pode conter um ou mais unidades elementares e pode ser identificada sobre o resultado da amostra.\n\no) Parâmetro: É uma característica fixa e definida da população à qual se tem interesse em estudar.\n\np) Diso (vínculo): É uma estimativa da diferença entre a expectativa dos estimados e resultados reais do parâmetro a ser estimado. É sua expressão matemática é denotada por:\n\nB(d) = E(d) - d\n\nq) Erro médio quadrático: É a média das diferenças quadráticas entre os pares amostrais, sobre os resultados estimados e o resultado parâmetro determinado. É sua expressão matemática é denotada por:\n\nMSE (a_i) = ∑_{i=1}^{N} (a_i - d_i)² πi\n\nr) População de Curso\n Nº de alunos registrados\n 1.bic. em físico A 254\n 2.bic. em químico B 365\n 3.bic. em matemática C 100\n 4.bic. em computação D 222\n 5.bic. em estatística E 75\n 6. Química Industrial F 400\n 7. Organizações Sanitárias e Ambiental G 250\n\n∑ = 666\n\na) Média = X̅ = ∑_{i=1}^{N} Xi / N\n\nX̅ = 1.666 / 7\n\nX̅ = 238 do alunos\n\nDesvio Padrão = σX = [∑_{i=1}^{N} (xi - x̅)²]^{1/2}\n\nσX = √[(254 - 238)² + (365 - 238)² + (100 - 238)² + (222 - 238)² + (75 - 238)² + (400 - 238)² + (250 - 238)²] / 7 6x: \\frac{256 + 36,125 + 19,024 + 256 + 26,569 + 26,244 + 194}{7} \n6x: 98,642 \n6x: \\frac{122,663,14}{3} \n6x: 112,53 do aluno \n\nb) C_{2} = 71 \n\\frac{21}{(1-1)} \nC_{2}^{2} = 76,85 \n\\frac{21}{91} \nC_{3} = 42 \nC_{2}^{3} = 23 determinações da amostra da população do curso. \n\nc) Amostra \nModelo do curso \nN° do aluno da amostra \n1 \t AB \t \\frac{(254 + 365)}{2} = 308,5 \n2 \t AC \t 177 \n3 \t AD \t 238 \n4 \t AE \t 164,5 \n5 \t AF \t 3,27 \n6 \t AG \t 52 \n7 \t BC \t 232,5 \n8 \t BD \t 293,5 \n9 \t BE \t 220 \n10 \t BF \t 382,5 \n11 \t BG \t 307,5 \n12 \t CD \t 46 \n13 \t CE \t 21,5 \n14 \t CF \t 230 \n15 \t CG \t 175 \n16 \t DE \t 148,5 \n17 \t DF \t 311 \n18 \t D6 \t 236 \n19 \t ZF \t 233,5 \n20 \t EG \t 162,5 \n21 \t FG \t 3,25 \n\\sum \t 21 \n\\sum \t 4996 d) E(X) = \\frac{\\sum_{i=1}^{3} x_{i}}{T} = \\frac{21}{\\sum_{i=1}^{21}} \nE(X) = \\frac{4998}{21} \nE(X) = 238 da amostra do aluno do curso \nVar(X) = \\frac{\\sum_{i=1}^{3} [x_{i} - E(X)]^{2}}{T} \nVar(X) = (309,5 - 238)^{2} + (238 - 238)^{2} + (164,5 - 238)^{2} + ... + (225 - 238)^{2} \nVar(X) = 110,802,5 \nVar(X) = 5,276,3 \nOs números têm uma seleção nm, não apresentando as mesmas nítidas. Isto diz, que não há tendência para a precisão repetições. \n\n\"13\" É a diferencia de estimar e o parâmetro. \n\n\"14\" O seu padrão é uma medida de revelação de uma média amostral em relação à média da população. Sendo assim, é uma medida que ajuda a esclarecer a confiabilidade da média amostral calculada. Para obter uma estimativa do \"padrão\", basta dividir o desvio padrão pela média do valor amostral. Resultados eles têm na mesma unidade da medida de valor amostral. \nPortanto, para calcular o intervalo de confiança basta multiplicar esse padrão âmbar, ambos lidaram sobre a variação da média, não encontrando esses últimos.
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Anotação I\nAluno: Raize Cerqueira dos Santos Sula\nAtividades\n1) a) População: É o conjunto de todos os elementos ou resultados a serem investigados. Sua expressão matemática é denotada por: (N)\n\nb) Amostra: É quando qualquer subconjunto da população e sua expressão matemática é denotada por: (n)\n\nc) Amostra aleatória: É aquela na qual a probabilidade de qualquer indivíduo da população ser selecionado é exatamente a mesma de qualquer outro indivíduo.\n\nd) Amostra aleatória simples: É a técnica da amostragem onde todos os elementos que compõem o universo e estão descritos no mesmo conjunto têm idêntica probabilidade de serem selecionados para a amostra.\n\ne) Amostra probabilística: Caracteriza-se por ter a propriedade de que todos os elementos da população têm uma probabilidade conhecida e definida a zero de serem selecionados para amostra.\n\nf) Total populacional: É gradualmente representado por X, é selecionado pela soma de todos os valores dos resultados, sobre todos os elementos da população. Sua expressão matemática é denotada por:\n\nX = ∑_{j=1}^{n} Xi g) Média populacional: Representa a média geral de toda a população. Sua expressão matemática é denotada por:\n\nX̅ = ∑_{i=1}^{N} x1 / N\n\nh) Proporção populacional: É a frequência relativa em que são colocadas as elementos na população; é sua expressão matemática e denotada por:\n\nP_x = X / N\n\ni) Variância: É uma medida do tipo quantitativa e o raio médio dos quadrados dos desvios relativamente ao mais médio dos dados que se utilizam quando se assume uma variável sobre todos os elementos da população. É sua expressão é denotada por:\n\nσ²X = ∑_{i=1}^{N} (xi - x̅)² / N\n\nj) Desvio Padrão: É uma medida da dispersão em torno da média populacional, é uma variável aleatória. É sua expressão matemática é denotada por:\n\nσX = [∑_{j=1}^{N} (xi - x̅)]^1/2 k) Amostra não probabilística: É aquela que não seleciona os elementos da população para fazer a amostra devido ao nível em que se julgará o pesquisador em intervenções no campo.\n\nl) Sistema de referência (Cadastrados, fórmulas) é o nome do dado contendo informações sobre os elementos da população selecionada.\n\nm) Loteio amostral: Entidade que será relacionada no processo da amostragem, poderá ser formada por um ou mais de uma unidade.\n\nn) Unidade de amostragem: É quando pode conter um ou mais unidades elementares e pode ser identificada sobre o resultado da amostra.\n\no) Parâmetro: É uma característica fixa e definida da população à qual se tem interesse em estudar.\n\np) Diso (vínculo): É uma estimativa da diferença entre a expectativa dos estimados e resultados reais do parâmetro a ser estimado. É sua expressão matemática é denotada por:\n\nB(d) = E(d) - d\n\nq) Erro médio quadrático: É a média das diferenças quadráticas entre os pares amostrais, sobre os resultados estimados e o resultado parâmetro determinado. É sua expressão matemática é denotada por:\n\nMSE (a_i) = ∑_{i=1}^{N} (a_i - d_i)² πi\n\nr) População de Curso\n Nº de alunos registrados\n 1.bic. em físico A 254\n 2.bic. em químico B 365\n 3.bic. em matemática C 100\n 4.bic. em computação D 222\n 5.bic. em estatística E 75\n 6. Química Industrial F 400\n 7. Organizações Sanitárias e Ambiental G 250\n\n∑ = 666\n\na) Média = X̅ = ∑_{i=1}^{N} Xi / N\n\nX̅ = 1.666 / 7\n\nX̅ = 238 do alunos\n\nDesvio Padrão = σX = [∑_{i=1}^{N} (xi - x̅)²]^{1/2}\n\nσX = √[(254 - 238)² + (365 - 238)² + (100 - 238)² + (222 - 238)² + (75 - 238)² + (400 - 238)² + (250 - 238)²] / 7 6x: \\frac{256 + 36,125 + 19,024 + 256 + 26,569 + 26,244 + 194}{7} \n6x: 98,642 \n6x: \\frac{122,663,14}{3} \n6x: 112,53 do aluno \n\nb) C_{2} = 71 \n\\frac{21}{(1-1)} \nC_{2}^{2} = 76,85 \n\\frac{21}{91} \nC_{3} = 42 \nC_{2}^{3} = 23 determinações da amostra da população do curso. \n\nc) Amostra \nModelo do curso \nN° do aluno da amostra \n1 \t AB \t \\frac{(254 + 365)}{2} = 308,5 \n2 \t AC \t 177 \n3 \t AD \t 238 \n4 \t AE \t 164,5 \n5 \t AF \t 3,27 \n6 \t AG \t 52 \n7 \t BC \t 232,5 \n8 \t BD \t 293,5 \n9 \t BE \t 220 \n10 \t BF \t 382,5 \n11 \t BG \t 307,5 \n12 \t CD \t 46 \n13 \t CE \t 21,5 \n14 \t CF \t 230 \n15 \t CG \t 175 \n16 \t DE \t 148,5 \n17 \t DF \t 311 \n18 \t D6 \t 236 \n19 \t ZF \t 233,5 \n20 \t EG \t 162,5 \n21 \t FG \t 3,25 \n\\sum \t 21 \n\\sum \t 4996 d) E(X) = \\frac{\\sum_{i=1}^{3} x_{i}}{T} = \\frac{21}{\\sum_{i=1}^{21}} \nE(X) = \\frac{4998}{21} \nE(X) = 238 da amostra do aluno do curso \nVar(X) = \\frac{\\sum_{i=1}^{3} [x_{i} - E(X)]^{2}}{T} \nVar(X) = (309,5 - 238)^{2} + (238 - 238)^{2} + (164,5 - 238)^{2} + ... + (225 - 238)^{2} \nVar(X) = 110,802,5 \nVar(X) = 5,276,3 \nOs números têm uma seleção nm, não apresentando as mesmas nítidas. Isto diz, que não há tendência para a precisão repetições. \n\n\"13\" É a diferencia de estimar e o parâmetro. \n\n\"14\" O seu padrão é uma medida de revelação de uma média amostral em relação à média da população. Sendo assim, é uma medida que ajuda a esclarecer a confiabilidade da média amostral calculada. Para obter uma estimativa do \"padrão\", basta dividir o desvio padrão pela média do valor amostral. Resultados eles têm na mesma unidade da medida de valor amostral. \nPortanto, para calcular o intervalo de confiança basta multiplicar esse padrão âmbar, ambos lidaram sobre a variação da média, não encontrando esses últimos.