Bioestatistica Exercicios Resolvidos Graficos Testes e Calculos Estatisticos

BIOESTATÍSTICA 1 Em uma pesquisa científica quando o pesquisador quer da importância a um dado específico ele é representado por gráficos Enumere as possibilidades de gráficos que podem ser usados em pesquisa científica 2 Na eleição presidencial de 2022 tinham sete candidatos cujo as idades correspondem CANDIDATO 1 39 anos CANDIDATO 2 54 anos CANDIDATO 3 80 anos CANDIDATO 4 62 anos CANDIDATO 5 44 anos CANDIDATO 6 29 anos CANDIDATO 7 33 anos a calcule a média moda e mediana b calcule o desvio de padrão erro padrão média e variante 3 Descreva detalhadamente os testes para cedar a Homocedasticidade 4 Descreva os tipos de variável biológica e suas principais diferenças 5 Descreva todas as possibilidades de teste paramétrico e não paramétrico Bioestatística 1 gráfico de volumes 2 gráfico de linhas 3 gráfico de barras 4 gráfico de pizza 5 gráfico de dispersão 6 Histograma 7 Blot spot 2 a média X1Xmm 293339445462807 3417 4871 moda números que mais se repete maior frequência não há mediana central 44 b Desvio padrão variança Variância Σx² Σx²m m1 18547 341²76 18547 16611571436 variância 32257 Desvio padrão32257 1796 Erro padrão Desvio padrãom 17967 179626457 679 média 2933807 4871 5 Os testes paramétricos são aqueles utilizados em variáveis mensuráveis ou quando possível supor distribuição de probabilidades conhecidas São eles o Teste t de Student É usado para comparar médias de duas amostras independentes avaliando se há diferença significativa entre elas É calculado a partir da fórmula t x1 x2s1²m1 s2²m2 sendo x as médias s o desvio padrão e m o tamanho amostral o ANOVA Compara as médias de mais de duas amostras dependentes ou pareadas É útil para estudos onde uma amostra é medida mais de uma vez a partir de tratamentos distintos em experimentação por exemplo Na ANOVA utilizase de cálculos como SQ QM para calcular o valor de F e comparálo com o tabelado de acordo com o nível de significância escolhido o Teste t pareado comparam médias de duas amostras dependentes ou pareadas onde as observações de uma amostra é relacionada ao observado na outra o Regressão linear Verifica a relação de uma variável dependente com uma ou mais independentes ajustando um hiperplano aos dados para descrever a relação Prevê valores desconhecidos a partir dos valores conhecidos sob o modelo matemático Y β0 β1 x e sendo Y a variável resposta β0 o intercepto β1 o coeficiente angular x a variável explicativa e e o erro o Análise de covariância É similar a ANOVA No entanto leva em consideração uma variável adicional covariável que pode influenciar a variável dependente o Teste F utilizado para verificar a significância das variáveis independentes de forma conjunta Os testes não paramétricos são aqueles utilizados quando as suposições do paramétrico não forem atendidas ou quando os dados não seguem uma distribuição normal ou variância não é homogênea São eles o Teste de MannWhitney comparam medianas de duas amostras independentes e avalia se há tendência em uma amostra representando valores maiores que a outra o Teste de Kruskal Wallis equivale a ANOVA para comparar mais de duas amostras independentes Vários testes podem ser utilizados para verificar a homocedasticidade como o Teste de Bartlett É utilizado para verificar homocedasticidade de um conjunto de dados de múltiplas amostras Nele calculase a estatística do teste baseada nas variâncias das amostras e testa se essas são iguais o Teste de levene Avalia a homocedasticidade das variâncias entre dois ou mais grupos sobretudo onde não se voe distribuição normal Nele calculase a estatística do teste com base na comparação das diferenças absolutas entre valores individuais e média de cada grupo Geralmente é calculado por W Nkk1 Σi1k NiZiΖ2 Σi1k Σj1N ZijZi2 Sendo N nº total de observações k nº de grupos Ni nº observações no grupo i Zij valor da observação j no grupo i Zi média do grupo i Z média global Outros testes podem identificar a homocedasticidade a partir da não aceitação da hipótese de heterocedasticidade nos testes que testam a heterocedasticidade como teste de Parks White Glejser 4 As variáveis biológicas vão entendidas como classificação quantidade ou uma medida quantificada de fatoresparâmetros biológicos Assim podem ser o Qualitativas ou categóricas representam características não numéricas podendo ser divididas em nominais ou ordinais As nominais são aquelas que não possuem ordem específica ex tipo sanguíneo ao passo que as ordinais possuem ordem ex risco de doença alto médio baixo o Quantitativas são aquelas que assumem valores representam parâmetros mensuráveis e podem ser divididas em contínuas ou discretas As contínuas são aquelas que podem assumir valores dentro de qualquer intervalo ex peso concentração Já as discretas assumem apenas valores inteiros ex idade nº de mulheres de uma população Teste de Friedmann compara la média de duas amostras pareadas testando se há diferenças significativas nas medianas entre os grupos Teste de Quiquadrado x² é utilizado para testar a independência entre variáveis e avalia se a distribuição de frequências difere significativamente da distribuição esperada