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Agronomia ·
Bioestatística
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1 Nos testes estatísticos sempre que possível tome decisões sobre hipóteses com base em probabilidade isto é obtendo pvalores ao invés de simplesmente comparar valores calculados e tabelados UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS PROGRAMAS DE PÓSGRADUAÇÃO PPGA e PPGGMP DISCIPLINAS Biometria PPGGMP Estatística Experimental I PPGA Prova Escrita Parte II 50 Entrega 13122023 1 Os dados a seguir são de um ensaio em blocos incompletos balanceado BIB do tipo látice quadrado 3x3 conduzido para comparar as produtividades médias de nove clones experimentais de batatadoce os quais estão identificados pelos códigos numéricos de 1 a 9 entre parênteses logo após cada dado da variável resposta expresso em kgparcela Bloco Repetição I Bloco Repetição II 1 156 2 129 3 104 1 4 145 6 152 9 143 3 2 114 7 134 9 143 8 5 107 1 137 7 129 4 3 132 6 128 4 153 5 6 150 8 139 5 147 2 Bloco Repetição III Bloco Repetição IV 7 77 1 133 9 119 5 10 145 8 109 1 141 6 8 126 8 114 4 119 3 11 127 3 133 7 137 5 9 121 2 156 6 113 7 12 135 9 166 2 153 4 a Faça a análise de variância intrablocos modelo fixo associada ao delineamento experimental adotado e verifique o atendimento aos pressupostos da ANOVA clássica se necessário busque uma transformação de dados que assegure validade à análise Resuma resultados e interpretação em no máximo uma página 10 ponto b Estime as médias ajustadas de tratamentos e tome decisão estatística apropriada relativamente à possível recomendação de clones mais produtivos Comente as particularidades desse tipo de análise e resuma resultados e interpretação em no máximo uma página 10 ponto 2 Os dados a seguir referemse à produção grãos kgparcela de três híbridos de milho H1 H2 e H3 testados em cinco densidades de semeadura 30 mil 35 mil 40 mil 45 mil e 50 mil plantas por hectare num ensaio fatorial sem restrição na alocação dos fatores e delineado em blocos completos casualizados com quatro repetições r b 4 blocos Híbrido Densidade 103 plsha1 Blocos 1 2 3 4 H1 30 592 597 575 524 35 597 614 612 465 40 678 584 621 556 45 653 632 547 661 50 596 555 524 469 H2 30 643 446 374 493 35 702 635 637 599 40 567 734 799 612 45 801 658 693 737 50 729 560 642 714 H3 30 384 483 456 447 35 448 472 300 284 40 530 305 301 421 45 445 397 275 438 50 322 289 230 262 a Faça a análise de variância completa segundo o modelo do delineamento adotado verifique o atendimento aos pressupostos da ANOVA clássica e resuma os resultados1 em até duas páginas Em caso de violação significativa dos pressupostos busque uma transformação de dados que permita resolver os problemas identificados 10 ponto b Complemente a análise de variância seja de dados originais ou transformados com algum teste de comparação de médias justifique a escolha do teste eou por meio de análise de regressão Ao final apresente recomendação técnica objetiva clara e precisa ex indicando densidade de máxima eficiência técnica com base nos resultados da análise estatística realizada Resuma as respostas em no máximo duas páginas 20 pontos
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1 Nos testes estatísticos sempre que possível tome decisões sobre hipóteses com base em probabilidade isto é obtendo pvalores ao invés de simplesmente comparar valores calculados e tabelados UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS PROGRAMAS DE PÓSGRADUAÇÃO PPGA e PPGGMP DISCIPLINAS Biometria PPGGMP Estatística Experimental I PPGA Prova Escrita Parte II 50 Entrega 13122023 1 Os dados a seguir são de um ensaio em blocos incompletos balanceado BIB do tipo látice quadrado 3x3 conduzido para comparar as produtividades médias de nove clones experimentais de batatadoce os quais estão identificados pelos códigos numéricos de 1 a 9 entre parênteses logo após cada dado da variável resposta expresso em kgparcela Bloco Repetição I Bloco Repetição II 1 156 2 129 3 104 1 4 145 6 152 9 143 3 2 114 7 134 9 143 8 5 107 1 137 7 129 4 3 132 6 128 4 153 5 6 150 8 139 5 147 2 Bloco Repetição III Bloco Repetição IV 7 77 1 133 9 119 5 10 145 8 109 1 141 6 8 126 8 114 4 119 3 11 127 3 133 7 137 5 9 121 2 156 6 113 7 12 135 9 166 2 153 4 a Faça a análise de variância intrablocos modelo fixo associada ao delineamento experimental adotado e verifique o atendimento aos pressupostos da ANOVA clássica se necessário busque uma transformação de dados que assegure validade à análise Resuma resultados e interpretação em no máximo uma página 10 ponto b Estime as médias ajustadas de tratamentos e tome decisão estatística apropriada relativamente à possível recomendação de clones mais produtivos Comente as particularidades desse tipo de análise e resuma resultados e interpretação em no máximo uma página 10 ponto 2 Os dados a seguir referemse à produção grãos kgparcela de três híbridos de milho H1 H2 e H3 testados em cinco densidades de semeadura 30 mil 35 mil 40 mil 45 mil e 50 mil plantas por hectare num ensaio fatorial sem restrição na alocação dos fatores e delineado em blocos completos casualizados com quatro repetições r b 4 blocos Híbrido Densidade 103 plsha1 Blocos 1 2 3 4 H1 30 592 597 575 524 35 597 614 612 465 40 678 584 621 556 45 653 632 547 661 50 596 555 524 469 H2 30 643 446 374 493 35 702 635 637 599 40 567 734 799 612 45 801 658 693 737 50 729 560 642 714 H3 30 384 483 456 447 35 448 472 300 284 40 530 305 301 421 45 445 397 275 438 50 322 289 230 262 a Faça a análise de variância completa segundo o modelo do delineamento adotado verifique o atendimento aos pressupostos da ANOVA clássica e resuma os resultados1 em até duas páginas Em caso de violação significativa dos pressupostos busque uma transformação de dados que permita resolver os problemas identificados 10 ponto b Complemente a análise de variância seja de dados originais ou transformados com algum teste de comparação de médias justifique a escolha do teste eou por meio de análise de regressão Ao final apresente recomendação técnica objetiva clara e precisa ex indicando densidade de máxima eficiência técnica com base nos resultados da análise estatística realizada Resuma as respostas em no máximo duas páginas 20 pontos