18
Epidemiologia
UFTM
15
Epidemiologia
CSJT
2
Epidemiologia
UFBA
8
Epidemiologia
UNICEUB
1
Epidemiologia
UMG
1
Epidemiologia
UNIFACS
11
Epidemiologia
UMG
6
Epidemiologia
UNIFACS
36
Epidemiologia
UNINORTE
1
Epidemiologia
SAO CAMILO
Texto de pré-visualização
SERÁ QUE PEGAR ÔNIBUS LOTADO TODO DIA AUMENTA MINHAS CHANCES DE FICAR GRIPADO 1 Se organize para estudo e preparo no primeiro dia Crie uma charge que gere uma dúvida do cotidiano relacionada a saúde Para a elaboração da charge o discente deve pensar em problemas simples ou questões curiosas do dia a dia Após a apresentação da charge deverá ser apresentado qual tipo de estudo deverá ser utilizado para buscar responder àquela dúvida do cotidiano que a charge trouxe à tona e como seria realizada esta pesquisa 1º trazer características do tipo de estudo escolhido 2º descrever os métodos tipo de estudo populaçãoalvo critério de inclusãoexclusão quem irá coletar os dados como os dados serão coletados por quem onde possíveis perguntasquestionário usados dentre outros EPIDEMIOLOGIA DISCENTE CURSO IES 24082025 ANÁLISE DA CHARGE SERÁ QUE PEGAR ÔNIBUS LOTADO TODO DIA AUMENTA MINHAS CHANCES DE FICAR GRIPADO 1 ANÁLISE DA CHARGE LEITURA CRÍTICA Descrição do conteúdo um homem idoso dentro de um ônibus lotado segura um frasco de álcool em gel e olha para o relógio ao fundo outras pessoas uma delas de máscara No balão de pensamento lêse Será que pegar ônibus lotado todo dia aumenta minhas chances de ficar gripado Sentidoefeito A charge explora o triângulo de risco respiratório 3 Cs ambientes fechados cheios e de contato próximo sugerindo maior probabilidade de infecções respiratórias em transporte coletivo lotado O alcool gel a máscara e a idade avançada comunicam prevenção e vulnerabilidade idosos sofrem mais complicações da gripe logo são alvo de mensagens de proteção O tom é informativo quase educativo convidando a transformar uma dúvida cotidiana em pergunta de pesquisa Questão epidemiológica que emerge da charge Entre adultosidosos que usam ônibus diariamente qual é a associação entre viajar em ônibus lotado e apresentar gripesíndrome gripal ARIILI na temporada Hipótese utilizar ônibus lotado nos dias imediatamente anteriores aos sintomas está positivamente associado a ARIILI Observação há evidência observacional sugerindo maior risco de ARI após uso recente de transporte coletivo em estudo casocontrole inglês temporada de influenza 200809 usar ônibustram nos 5 dias anteriores associouse a risco 6 vezes maior de consultar por ARI 2 PROTOCOLO DO ESTUDO CASOCONTROLE 21 Escolha do tipo de estudo e características Tipo casocontrole clássico pareado por idade 5 anos sexo e unidade de saúde Por quê É eficiente para estudar desfechos relativamente infrequentes pex ARI que chega a serviço de saúde Rápido e econômico útil quando o período de interesse é curto pico sazonal Mede odds ratio OR como estimador do risco relativo especialmente adequado quando a incidência é baixa Principais limitações viés de memória exposição recente viés de seleção de controles e confusão ex vacinação exposição domiciliar uso de máscara Síntese conforme Pereira Epidemiologia teoria e prática 22 Local período e populaçãoalvo Local rede de Unidades Básicas de Saúde UBS e Prontos Atendimentos municipais área urbana com linha de ônibus de alta lotação Período temporada de influenza pex maioagosto Populaçãoalvo adultos 60 anos alinhado à charge residentes na área de abrangência das UBS usuários habituais ou não de ônibus 23 Definições operacionais Caso desfecho indivíduo com Síndrome Gripal ILI atendido na UBSPA febre referida tosse ou dor de garganta início 7 dias ou confirmado laboratorialmente para influenzaOUTRA ARI respiratória viral por RTPCR Controle paciente atendido na mesma unidade e semana com queixa aguda não respiratória pex dor musculoesquelética ferimento leve sem sintomas respiratórios nas últimas 2 semanas Exposição principal uso de ônibus lotado nos 5 dias anteriores ao início dos sintomas janelas alternativas 3 e 7 dias para sensibilidade Lotado será definido por 1 Percepção do passageiro escala Likert de 15 2 Horário de pico 69h 1720h tempo dentro do veículo 20 min 3 Subamostra validação objetiva via dados de ocupação da operadora quando disponíveis 24 Critérios de inclusãoexclusão Casos inclusão 60 anos residente na área ILIARI com início 7 dias capaz de responder ou com cuidador informante Casos exclusão internação prévia na semana anterior trabalhador da saúde em surto hospitalar conhecido declínio do TCLE Controles inclusão 60 anos atendimento por causa não respiratória sem sintomas respiratórios nas últimas 2 semanas Controles exclusão contato domiciliar com caso respiratório confirmado nos últimos 7 dias consulta por condição potencialmente relacionada à exposição pex crise asmática recusa TCLE 25 Amostragem e pareamento Pareamento individual 12 1 caso 2 controles por idade 5 anos sexo e unidadesemana para controlar variação temporal e de circulação viral Tamanho amostral estimativa assumindo prevalência de exposição entre controles de 30 e OR esperado20 α5 poder80 razão 12 cerca de 120150 casos e 240300 controles ajustar com perda 10 Estimativa padrão para casocontrole pode ser recalculada com dados locais 26 Coleta de dados quem como onde Quem coleta entrevistadores treinados bolsistas de pesquisaenfermeiros da unidade supervisionados por epidemiologista Onde sala reservada da UBSPA logo após o atendimento followup telefônico de 48h para completar dados faltantes Como 1 Questionário estruturado 1520 min em tablet REDCapODK com lógica de saltos 2 Extração do prontuário sinaissintomas resultado RTPCR quando realizado comorbidades 27 Variáveis a coletar Exposição principal nº de viagens de ônibus nos 5 dias anteriores horários duração média percepção de lotação Likert 15 impossibilidade de manter 1 metro ventilação janelas abertasfechadas Medidas de proteção uso de máscara sempreàs vezesnunca tipo higienização das mãos álcoolágua e sabão ao entrarsair Potenciais confundidores vacinação contra influenza ano corrente doenças crônicas DPOC DM cardiopatias tabagismo rendaescolaridade contato domiciliar com doente crianças em casa ocupação outras mobilidades táxi metrô Desfechos clínicos ILIARI necessidade de retorno internação em 14 dias 28 Perguntas sugeridas trecho de questionário 1 Nos 5 dias antes do início dos seus sintomas ou da sua consulta se controle oa sra usou ônibus simnão 2 Quantas viagens de ônibus nesse período 0 12 35 6 3 Em quantas dessas viagens o ônibus estava lotado a ponto de haver pessoas em pé encostadas nenhuma metade metade metade todas 4 Em geral esses deslocamentos ocorreram em horário de pico 69h 1720h nuncaàs vezessempre 5 Quanto tempo oa sra permaneceu dentro do ônibus por viagem 10 10 19 2039 40 min 6 As janelas estavam abertas na maior parte do tempo simnãoparcial 7 Oa sra usou máscara dentro do ônibus sempreàs vezesnunca e qual tipo 8 Oa sra higienizou as mãos ao entrarsair do ônibus sempreàs vezesnunca com o quê 9 Tomou a vacina da gripe neste ano Simnãonão lembra data 10 Teve contato domiciliar com alguém com griperesfriado nos últimos 7 dias Simnão 11 Comorbidades principais checklist e tabagismo atual 12 Escolaridade e renda familiar faixas 29 Plano de análise Descrição das variáveis proporções medianas OR bruto via tabelas 22 para exposição principal uso recente de ônibus lotado Modelagem regressão logística ou condicional se pareado ajustando para idade vacinação contato domiciliar comorbidades uso de máscara horário de pico ventilação e nível socioeconômico EfeitoModificador testar interação uso habitual de ônibus uso recente hipótese usuários habituais podem ter risco relativo menor por imunidade prévia Análises de sensibilidade janela de exposição 3 e 7 dias redefinir lotado por ponto de corte da escala Likert 4 210 Vieses e estratégias de controle Viés de memória minimizar usando janela curta 5 dias questionário com marcos temporais e se possível validação por dados de bilhetagemhorário Viés de seleção de controles selecionar na mesma unidade e semana por motivo não respiratório Confusão controle por pareamento e ajuste multivariado vacinação contatos domiciliares comorbidades máscara Viés de informação classificação da exposição usar escala padronizada de lotação e definição clara de horário de pico 211 Aspectos éticos 1 TCLE confidencialidade coleta mínima de dados pessoais aprovação em CEP 2 Resultados agregados enviados à Secretaria Municipal para orientar horários de maior risco e medidas ventilação lotação máxima campanhas de máscara e vacinação 3 Artigo da PubMed Referência TROKO J MYLES P GIBSON J et al Is public transport a risk factor for acute respiratory infection BMC Infectious Diseases v 11 n 16 2011 doi1011861471 23341116 Disponível em PubMedPubMed Central acesso livre PubMed 4 Parte do casocontrole do Pereira Estrutura seleção de casos que já têm o desfecho e controles sem o desfecho para comparar a frequência de exposições passadas estudo tipicamente retrospectivo Medida de associação odds ratio OR quando a doença é rara o OR aproxima o risco relativo Vantagens rapidez custo menor adequado para desfechos raroslatência longa possibilita múltiplas exposições Limitações suscetível a viés de seleção escolha inadequada de controles viés de memória recordatório e viés de aferição controle de confusão por pareamento restrição e análise estratificação de MantelHaenszel regressão logística Variações casocontrole aninhado em coorte casocontrole de densidade incidência Boas práticas definição clara e independente de caso controles da mesma base populacional definição e padronização da janela de exposição cegamento do entrevistador quando possível cálculo de tamanho amostral específico para OR Referência do livro em ABNT 1 PEREIRA Maurício Gomes Epidemiologia teoria e prática Rio de Janeiro Guanabara Koogan 1995 edições e reimpressões posteriores disponíveis
18
Epidemiologia
UFTM
15
Epidemiologia
CSJT
2
Epidemiologia
UFBA
8
Epidemiologia
UNICEUB
1
Epidemiologia
UMG
1
Epidemiologia
UNIFACS
11
Epidemiologia
UMG
6
Epidemiologia
UNIFACS
36
Epidemiologia
UNINORTE
1
Epidemiologia
SAO CAMILO
Texto de pré-visualização
SERÁ QUE PEGAR ÔNIBUS LOTADO TODO DIA AUMENTA MINHAS CHANCES DE FICAR GRIPADO 1 Se organize para estudo e preparo no primeiro dia Crie uma charge que gere uma dúvida do cotidiano relacionada a saúde Para a elaboração da charge o discente deve pensar em problemas simples ou questões curiosas do dia a dia Após a apresentação da charge deverá ser apresentado qual tipo de estudo deverá ser utilizado para buscar responder àquela dúvida do cotidiano que a charge trouxe à tona e como seria realizada esta pesquisa 1º trazer características do tipo de estudo escolhido 2º descrever os métodos tipo de estudo populaçãoalvo critério de inclusãoexclusão quem irá coletar os dados como os dados serão coletados por quem onde possíveis perguntasquestionário usados dentre outros EPIDEMIOLOGIA DISCENTE CURSO IES 24082025 ANÁLISE DA CHARGE SERÁ QUE PEGAR ÔNIBUS LOTADO TODO DIA AUMENTA MINHAS CHANCES DE FICAR GRIPADO 1 ANÁLISE DA CHARGE LEITURA CRÍTICA Descrição do conteúdo um homem idoso dentro de um ônibus lotado segura um frasco de álcool em gel e olha para o relógio ao fundo outras pessoas uma delas de máscara No balão de pensamento lêse Será que pegar ônibus lotado todo dia aumenta minhas chances de ficar gripado Sentidoefeito A charge explora o triângulo de risco respiratório 3 Cs ambientes fechados cheios e de contato próximo sugerindo maior probabilidade de infecções respiratórias em transporte coletivo lotado O alcool gel a máscara e a idade avançada comunicam prevenção e vulnerabilidade idosos sofrem mais complicações da gripe logo são alvo de mensagens de proteção O tom é informativo quase educativo convidando a transformar uma dúvida cotidiana em pergunta de pesquisa Questão epidemiológica que emerge da charge Entre adultosidosos que usam ônibus diariamente qual é a associação entre viajar em ônibus lotado e apresentar gripesíndrome gripal ARIILI na temporada Hipótese utilizar ônibus lotado nos dias imediatamente anteriores aos sintomas está positivamente associado a ARIILI Observação há evidência observacional sugerindo maior risco de ARI após uso recente de transporte coletivo em estudo casocontrole inglês temporada de influenza 200809 usar ônibustram nos 5 dias anteriores associouse a risco 6 vezes maior de consultar por ARI 2 PROTOCOLO DO ESTUDO CASOCONTROLE 21 Escolha do tipo de estudo e características Tipo casocontrole clássico pareado por idade 5 anos sexo e unidade de saúde Por quê É eficiente para estudar desfechos relativamente infrequentes pex ARI que chega a serviço de saúde Rápido e econômico útil quando o período de interesse é curto pico sazonal Mede odds ratio OR como estimador do risco relativo especialmente adequado quando a incidência é baixa Principais limitações viés de memória exposição recente viés de seleção de controles e confusão ex vacinação exposição domiciliar uso de máscara Síntese conforme Pereira Epidemiologia teoria e prática 22 Local período e populaçãoalvo Local rede de Unidades Básicas de Saúde UBS e Prontos Atendimentos municipais área urbana com linha de ônibus de alta lotação Período temporada de influenza pex maioagosto Populaçãoalvo adultos 60 anos alinhado à charge residentes na área de abrangência das UBS usuários habituais ou não de ônibus 23 Definições operacionais Caso desfecho indivíduo com Síndrome Gripal ILI atendido na UBSPA febre referida tosse ou dor de garganta início 7 dias ou confirmado laboratorialmente para influenzaOUTRA ARI respiratória viral por RTPCR Controle paciente atendido na mesma unidade e semana com queixa aguda não respiratória pex dor musculoesquelética ferimento leve sem sintomas respiratórios nas últimas 2 semanas Exposição principal uso de ônibus lotado nos 5 dias anteriores ao início dos sintomas janelas alternativas 3 e 7 dias para sensibilidade Lotado será definido por 1 Percepção do passageiro escala Likert de 15 2 Horário de pico 69h 1720h tempo dentro do veículo 20 min 3 Subamostra validação objetiva via dados de ocupação da operadora quando disponíveis 24 Critérios de inclusãoexclusão Casos inclusão 60 anos residente na área ILIARI com início 7 dias capaz de responder ou com cuidador informante Casos exclusão internação prévia na semana anterior trabalhador da saúde em surto hospitalar conhecido declínio do TCLE Controles inclusão 60 anos atendimento por causa não respiratória sem sintomas respiratórios nas últimas 2 semanas Controles exclusão contato domiciliar com caso respiratório confirmado nos últimos 7 dias consulta por condição potencialmente relacionada à exposição pex crise asmática recusa TCLE 25 Amostragem e pareamento Pareamento individual 12 1 caso 2 controles por idade 5 anos sexo e unidadesemana para controlar variação temporal e de circulação viral Tamanho amostral estimativa assumindo prevalência de exposição entre controles de 30 e OR esperado20 α5 poder80 razão 12 cerca de 120150 casos e 240300 controles ajustar com perda 10 Estimativa padrão para casocontrole pode ser recalculada com dados locais 26 Coleta de dados quem como onde Quem coleta entrevistadores treinados bolsistas de pesquisaenfermeiros da unidade supervisionados por epidemiologista Onde sala reservada da UBSPA logo após o atendimento followup telefônico de 48h para completar dados faltantes Como 1 Questionário estruturado 1520 min em tablet REDCapODK com lógica de saltos 2 Extração do prontuário sinaissintomas resultado RTPCR quando realizado comorbidades 27 Variáveis a coletar Exposição principal nº de viagens de ônibus nos 5 dias anteriores horários duração média percepção de lotação Likert 15 impossibilidade de manter 1 metro ventilação janelas abertasfechadas Medidas de proteção uso de máscara sempreàs vezesnunca tipo higienização das mãos álcoolágua e sabão ao entrarsair Potenciais confundidores vacinação contra influenza ano corrente doenças crônicas DPOC DM cardiopatias tabagismo rendaescolaridade contato domiciliar com doente crianças em casa ocupação outras mobilidades táxi metrô Desfechos clínicos ILIARI necessidade de retorno internação em 14 dias 28 Perguntas sugeridas trecho de questionário 1 Nos 5 dias antes do início dos seus sintomas ou da sua consulta se controle oa sra usou ônibus simnão 2 Quantas viagens de ônibus nesse período 0 12 35 6 3 Em quantas dessas viagens o ônibus estava lotado a ponto de haver pessoas em pé encostadas nenhuma metade metade metade todas 4 Em geral esses deslocamentos ocorreram em horário de pico 69h 1720h nuncaàs vezessempre 5 Quanto tempo oa sra permaneceu dentro do ônibus por viagem 10 10 19 2039 40 min 6 As janelas estavam abertas na maior parte do tempo simnãoparcial 7 Oa sra usou máscara dentro do ônibus sempreàs vezesnunca e qual tipo 8 Oa sra higienizou as mãos ao entrarsair do ônibus sempreàs vezesnunca com o quê 9 Tomou a vacina da gripe neste ano Simnãonão lembra data 10 Teve contato domiciliar com alguém com griperesfriado nos últimos 7 dias Simnão 11 Comorbidades principais checklist e tabagismo atual 12 Escolaridade e renda familiar faixas 29 Plano de análise Descrição das variáveis proporções medianas OR bruto via tabelas 22 para exposição principal uso recente de ônibus lotado Modelagem regressão logística ou condicional se pareado ajustando para idade vacinação contato domiciliar comorbidades uso de máscara horário de pico ventilação e nível socioeconômico EfeitoModificador testar interação uso habitual de ônibus uso recente hipótese usuários habituais podem ter risco relativo menor por imunidade prévia Análises de sensibilidade janela de exposição 3 e 7 dias redefinir lotado por ponto de corte da escala Likert 4 210 Vieses e estratégias de controle Viés de memória minimizar usando janela curta 5 dias questionário com marcos temporais e se possível validação por dados de bilhetagemhorário Viés de seleção de controles selecionar na mesma unidade e semana por motivo não respiratório Confusão controle por pareamento e ajuste multivariado vacinação contatos domiciliares comorbidades máscara Viés de informação classificação da exposição usar escala padronizada de lotação e definição clara de horário de pico 211 Aspectos éticos 1 TCLE confidencialidade coleta mínima de dados pessoais aprovação em CEP 2 Resultados agregados enviados à Secretaria Municipal para orientar horários de maior risco e medidas ventilação lotação máxima campanhas de máscara e vacinação 3 Artigo da PubMed Referência TROKO J MYLES P GIBSON J et al Is public transport a risk factor for acute respiratory infection BMC Infectious Diseases v 11 n 16 2011 doi1011861471 23341116 Disponível em PubMedPubMed Central acesso livre PubMed 4 Parte do casocontrole do Pereira Estrutura seleção de casos que já têm o desfecho e controles sem o desfecho para comparar a frequência de exposições passadas estudo tipicamente retrospectivo Medida de associação odds ratio OR quando a doença é rara o OR aproxima o risco relativo Vantagens rapidez custo menor adequado para desfechos raroslatência longa possibilita múltiplas exposições Limitações suscetível a viés de seleção escolha inadequada de controles viés de memória recordatório e viés de aferição controle de confusão por pareamento restrição e análise estratificação de MantelHaenszel regressão logística Variações casocontrole aninhado em coorte casocontrole de densidade incidência Boas práticas definição clara e independente de caso controles da mesma base populacional definição e padronização da janela de exposição cegamento do entrevistador quando possível cálculo de tamanho amostral específico para OR Referência do livro em ABNT 1 PEREIRA Maurício Gomes Epidemiologia teoria e prática Rio de Janeiro Guanabara Koogan 1995 edições e reimpressões posteriores disponíveis