Importacao-e-Organizacao-de-Dados-com-Pandas-e-Numpy

Importação e Organização de Dados Pacote Pandas e Numpy Importação Foco Pacote PandasNumpy pandasSeries fornece um conjunto de observações de uma única variável ou única coluna de dados Função random do NumPy cria 5 números aleatórios Column 1 Atribui nome a coluna Importação Podese pensar em um objeto da Series como um dicionário cujos itens são do mesmo tipo de dados índices de linhas Acesse um dos elementos por meio de seu índice da mesma forma que faria com um dicionário Importação pandasDataFrame Análogo ao Series porém contém várias colunasalém das linhas pandasDataFrame Instalação do pandas data reader I No próprio Jupyter digitar conda install c anaconda pandasdatareader Instalação do pandas data reader II Anaconda Environments Not Installed Verificar e instalar Importação Agora vamos trabalhar analisando dos dados do Banco JP Morgan Ticker JPM 1º passo importar os dados do pacote Pandasdata reader já instalados wb é o convencional de web Importação 3º passo fazer as importações Pandas e Numpy Já descrevemos antes Yahoo Finance Para buscar os dados matplotlibpyplot Coleção de funções que permite trabalhar com gráficos 2º passo instalar a biblioteca do Yahoo Finance Importação 2º passo descrever A função Data Reader para os dados do JPM desde 199611 formato EUA em que a fonte é o Yahoo Finance Ticker Fonte dos dados Descrição dos Tickers a serem baixados L0 L1 L2 ADJ Close preço de ajustamento fechado da ação Inicio da série Close Adj Close Final da série Close Adj Close Motivo Dividendos Split ou Inplit Aumento de capital Importação Como descrevemos somente nos interessa o preço de fechamento ajustado da ação ou seja Adj Close Importação O Python lhe permite analisar a base de dados com maior clareza Por exemplo com os métodos info informa que estamos examinando um objeto de dataframe quantos dados existem na tabela e o intervalo de tempo Importação head informa o inicio da base de dados 5 primeiros tail informa o final da base de dados 5 últimos Acima é a norma padrão Porém se head20 mostra os 20 primeiros tail10 mostra os 10 últimos Importação Para o gráfico da cotação de preços AJD Close de JP Morgan JPM digitamos JPMplotfigsize Horz Vert Importação Tx Rtn Simples preferida por lidar melhor com vários ativos ao longo do tempo mesmo período de tempo comparativo Calculo da Taxa de Retorno 𝑹𝒕𝒏𝒔𝒎𝒑 𝑷𝟏 𝑷𝟎 𝑷𝟎 𝑷𝟏 𝑷𝟎 𝟏 Tx Rtn Log Preferido quando se faz cálculo sobre um único ativo ao longo do tempo 𝑹𝒕𝒏𝒍𝒐𝒈 𝒍𝒐𝒈 𝑷𝟏 𝒍𝒐𝒈𝑷𝟎 Importação Cálculo da Tx de Rtn Smp Comando shift1 indica variação diária Importação Plotando o gráfico de retornos simples de JPM Importação No entanto o interesse do investidor é determinar a taxa média de retorno no longo prazo Para isso calculamos 1 Taxa média de retorno diária 2 Taxa média de retorno anualizada Para exibir o valor em digitamos os comandos str e round Qtde de números p apresentar no Output Importação Plotando o gráfico de retornos simples de JPM Importação Cálculo da Tx de Rtn Log No Logrtn não precisamos do 1 após o shift1 Importação Os mesmos interesses de longo prazo teremos nos retornos em log de JPM Importação Plotando o gráfico de retornos log de JPM Importação A próxima tarefa é montar uma conjunto de dados de 4 colunas mostrando os AJD Close de 4 empresas JP Morgan JPM Apple AAPL Microsoft MSFT Coca Cola KO Importação Agora precisamos Normalizar os dados Sem a normalização ficamos sem referência pois os preços por si só não dão a melhor referencia na representação gráfica Normalização 𝑷𝟏 𝑷𝟎 𝟏𝟎𝟎 nameiloc0 extrai os dados da 1a linha inicial dos dados ou iloc200011 data específica Importação Gráfico de valores normalizados Importação Gráfico de Preços Valores não normalizados