Python-Numeros-Aleatorios-e-Dados-Financeiros-Analise

PyhtonJupyter Geração de números Aleatórios 27072021 Análise Anual 2 A geração de números aleatórios tem como objetivo simular cenários sob condições de incerteza Quando uma base de dados é insuficiente para se trabalhar esse tipo de função pode ajudar consideravelmente nesta tarefa Random 27072021 Análise Anual 3 O 1º passo import o módulo Random A função randomrandom irá gerar um float aleatório no intervalo de 0 1 incluindo o 0 e excluindo o 1 Random 27072021 Análise Anual 4 Outro gerador aleatório é a função randint Randomrandit gera aleatoriamente um valor inteiro sobre um intervalo determinado Random Intervalo entre 1 e 10 Número gerado aleatoriamente no intervalo determinado 27072021 Análise Anual 5 Como preencher um Array com valores O array vem da biblioteca NumPy Logo devemos import NumPy e escrever a sintaxe a seguir Random Colunas Linhas Anexa randomrandint à biblioteca NumPy Fornece um 3º parâmetro a função randint tamanho da matrix 27072021 Análise Anual 6 Dados Financeiros em Python A captação de dados tem origem em duas fonte básicas Servidor da web ou Computador Na prática para acessar dados armazenados em um servidor web você vai precisar conectar a respectiva API Application Programming Interface Random 27072021 Análise Anual 7 API Interface de programação de aplicativos ou fontes de dados financeiros Random fonte paga fonte paga Cadastrar conta p acesso 27072021 Análise Anual 8 Para a criação de conta no QuandL Random 27072021 Análise Anual 9 Pandas datareader módulo que vai ajudar você a baixar dados dessas fontes online e a preparalos para análises Principalmente Yahoo QuandL e α vantage Random 27072021 Análise Anual 10 Para os dados em computador analista precisa saber como trabalhar é o formato csv comma separated values Random Dados on line Dados CSV vantagens Atualizados diariamente Basta ter armazenado no HD desvantagens Precisa de conexão Podem parar de funcionar por períodos de tempo indeterminados determinada API pode conter apenas parte dos dados para uma análise financeira Nem sempre atualizados o que pode prejudicar a analise financeira quando o critério é analisar períodos mais longos ou atuais 27072021 Análise Anual 11 No entanto o foco do curso está em saber programar corretamente mesmo que algumas bases de dados não sejam atuais Logo organizar e minerar os dados é uma tarefa tão importante quanto as análises Random