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Nutrição ·
Bioestatística
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1 BIOESTATÍSTICA CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA Cátia C de Almeida 2 Olá Você está na unidade de Conceitos básicos de Estatística Conheça aqui a importância da estatística e a Biostatística como um campo de pesquisas envolvendo ferramentas metodológicas ou técnicas utilizadas em soluções de problemas das áreas de saúde Serão apresentados os principais conceitos de estatística que auxiliaram na compreensão dos termos linguagens e metodologias de pesquisa científica O trabalho estatístico é uma metodologia aplicada em pesquisas que consistem em fases que abrangem a coleta de dados tratamento e análise a fim de proporcionar reflexões diante da informação estatística Bons estudos 3 1 Introdução Os estudantes que irão estudar estatística pela primeira vez geralmente imaginam que ela está apenas associada a números porcentagens construção de tabelas e gráficos ou dados de uma pesquisa Entretanto a estatística constitui de fato uma metodologia que pode estar presente em diversas etapas de uma pesquisa desde o seu planejamento até a interpretação de seus resultados No nosso cotidiano todos temos um pouco de cientistas ou pesquisadores mesmo que de maneira inconsciente Em muitas situações diárias emitimos palpites com relação a um todo ou acontecimentos futuros com base em situações vivenciadas ou experiências do passado Como os exemplos temos quando vamos ao supermercado ou feiras experimentamos uma uva para decidirmos se devemos ou não comprar uma porção daquele lote disponível nas prateleiras quando as cozinheiras verificam se o prato que está preparando tem ou não a quantidade adequada de sal provando um pouco do tempero quando votamos em algum candidato que promete resolver os problemas de nossa cidade baseandonos na simpatia ou confiança que colocamos no perfil do candidato ou quando tomamos algum remédio para reduzir os incômodos de um resfriado pensando na eficácia do medicamento Em qualquer uma destas situações podese observar algum conceito ou aplicação de técnicas de estatística Assista aí httpsfastplayerliquidplatformcompApiv2embed746b3e163a5a5f89a10a96408c5d22c2 5812687d9e92d8658beaac1d64d9a73a 4 11 Estatística e bioestatística A crescente demanda de informação quantitativa que é requerida em todas as áreas da ciência faz com a estatística tenha um papel fundamental no auxílio de metodologia de planejamento de pesquisa e técnicas de análise de dados Considerada como uma ciência a estatística não é matemática e nem uma forma de aplicação da matemática e sim uma ciência com seus métodos de lidar com dados que permite tirar conclusões A palavra ou termo estatística é usada em vários sentidos podese referir não apenas a tabulação e manipulação simples de informações numéricas mas também como relatórios contendo números e como um FREUND SIMON análises de previsões conjunto de técnicas usadas para analisar os dados 2000 Vários autores procuram definir a estatística com definições desde as mais simples até as mais complexas Martins e Donaire 1990 p 17 definem a estatística de uma maneira simples como um conjunto de e métodos que serve para estudar e os processos quantitativos medir fenômenos coletivos Entendese aqui como fenômenos coletivos os que se referem à população universo e compreende um grande número de elementos pessoas animais ou objetos Entretanto quando cientistas e pesquisadores das disciplinas científicas relacionadas às áreas da saúde medicina enfermagem ou fisioterapia por exemplo estudam problemas específicos dessas áreas e envolvem soluções com base nos métodos e técnicas da estatística denominase como área de estudo de bioestatística Dessa forma a bioestatística é considerada um ramo bem amplo da estatística Em outras palavras de forma mais simples segundo Vieira 1980 a bioestatística é a estatística aplicada às ciências médicas e biológicas Assim para fins didáticos iremos referir sempre aos métodos e técnicas de organizar dos dados analisar e tomar decisão em ambientes de incertezas com ferramentas da estatística no contexto que envolve problemas e soluções nas áreas da saúde Saiba mais Ressaltase que é muito comum referir a expressão em estatística como sendo números medidas ou dados valores ou seja informação estatística não tradada Após o tratamento os dados são chamados de informação estatística Estatística descritiva descrição e exploração dos dados Os dados coletados são organizadossumarizados para evidenciar informações relevantes em termos dos objetivos da pesquisa Quando se procede uma análise de dados buscase alguma forma de ou regularidade padrão das observações 5 Inferência estatística O ato de ou deduzir os resultados para o todo através da tomada de decisões baseada em generalizar dados coletados para uma amostra Envolvese assim a estimação de parâmetros característica dos elementos da população Outra forma de inferência estatística é a categoria dos testes estatísticos de ou hipóteses testes de significância Além dessas duas funções a estatística conta com o auxílio da de seus métodos e fundamentação teórica que é uma teoria baseada na matemática utilizada no estudo de fenômenos de técnicas da probabilidade incerteza principalmente de caráter aleatório Ela tem suas origens ligadas jogos de azar ou jogos que se referem a ações de lançar um dado lançar uma moeda girar uma roleta ou escolher cartas de um baralho com característica de incertezas de ocorrência de determinados eventos permitindo prever o número de vezes que pode ocorrer sucessos ou fracassos 12 Crescimento da Estatística O desenvolvimento da estatística ficou mais acentuada nos últimos 50 anos e os estudiosos apontam diversas razões para isso Uma delas é a por cada vez mais utilizar os dados crescente demanda das áreas científicas na tomada de decisões As técnicas estatísticas então são usadas na investigação do efeito de novos remédios na avaliação de metodologias de ensino e aprendizagem controle de poluição e dos eventos do meio ambiente análise do comportamento dos consumidores estudos governamentais de longevidade da população e dentre outras várias situações que cabem o seu suporte Outro fator é que a nossa capacidade de lidar com os dados aumentou com o advento da tecnologia e computadores cada vez mais poderoso além de um aumento no interesse por informação por parte da população Assuntos ligados à estatística são apresentados e veiculados de várias formas na mídias internet sociais redes sociais e assim por diante Em relação a este último fator no entanto há uma preocupação por parte dos estudiosos sobre de que forma o público sendo cidadão consegue avaliar criticamente as informações estatísticas uma vez que não se pode avaliar de maneira crítica uma informação quando não se tem o conhecimento relativo aos conceitos Assim em que contextos essas informações aparecem E estão sendo informadas de maneira adequada Desta forma convido você aluno a uma discussão dos principais conceitos de estatística que estão presentes em muitas situações do nosso cotidiano 6 13 Aplicação da Estatística Como vimos a bioestatística é aplicação da estatística na área médica e biológica sendo essencial o planejamento coleta avaliação e interpretação dos dados obtidos nessas áreas por meio de métodos e técnicas que são fundamentais para áreas como epidemiologia ecologia psicologia medicina etc A maior parte dos estudos nessas áreas são baseados em evidências novos padrões e exigências que vem marcando as práticas médicas Em muitos estudos na área de ciências médicas o auxílio da bioestatística é fundamental saber a frequência do ou para por exemplo Na indústria aparecimento das doenças desenvolver novos tipos de tratamento farmacêutica por sua vez estatística pode ser usada para desde o estudo de implantação da planejamento fábrica até a necessidade de produção de produtos e equipamentos testes com a eficácia dos produtos controle quantidade e qualidade estudos de produtividade etc 7 2 Conceitos Básicos Para que possamos entender melhor de estatística e assim fazemos uma leitura mais adequada dos dados e seus métodos um passo importante consiste na definição e entendimento dos principais conceitos de estatística Vejamos a seguir 21 População Definida por um conjunto de elementos de todas as observações possíveis FREUN SIMON 2000 e pode ser compreendida de duas formas População finita Consiste em um número finito de elementos ou observações População infinita Consiste em um número infinito de elementos ou observações 8 22 Amostra Consiste em uma parte de observações da população FREUN SIMON 2000 ou seja é uma parte representativa da mesma que possui as mesmas características do restante Amostragem probabilística ou aleatória é um procedimento de seleção dos indivíduos baseado em um sorteio aleatório Nesta técnica todos os indivíduos da população têm a mesma probabilidade ou chance de ser selecionado A partir dessa técnica de seleção decorrem outras técnicas tais como amostragem aleatória com e sem reposição amostragem estratificada amostragem sistemática amostragem por conglomerado etc Estas são usadas dependendo da necessidade do estudo ou do plano amostral Amostragem não probabilística é um procedimento de seleção que não é aleatório sendo que o pesquisador pode escolher os indivíduos que irão compor a amostra O outro levantamento é o chamado levantamento censitário O levantamento censitário ou levantamento de inventário abrange todos os elementos da população No Brasil a coleta de dados de toda população é chamada de censo sendo de responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística IBGE um órgão ligado ao governo federal MARTINS DONAIRE 1990 Atualmente um novo tipo de levantamento passou ser usado nas pesquisas principalmente nas quantitativas São elas Survey As características são observadas por meio de questionário ou entrevista sem interferência do pesquisador Pesquisa experimental O pesquisador exerce controle sobre o método que será aplicado 23 Parâmetros Se refere quando necessitamos usar a amostra obtida para produzir características específicas do estudo Assim de acordo com Bussab e Morettin 2002 Estatística é uma característica da amostra pode entendida como uma medida em função das observações da amostra Exemplo Cálculo da média amostral Parâmetro é uma medida usada para descrever uma característica da população pode se entendida como uma medida em função das observações da população Exemplo Cálculo da média populacional e variância populacional que resulta em um valor chamado de parâmetro Estimativa é uma medida usada para descrever uma característica da amostra Exemplo cálculo da média amostral que resulta em um valor chamado de estimativa 9 24 Variáveis O conceito de variáveis tem muitos significados diferentes dependendo da área Nas áreas médica e biológica é costume realizar estudos experimentais então coletase dados de pessoas animais fenômenos físicos e químicos Assim dos dados denominamse as variáveis do estudo VEIRA 1989 As variáveis podem ser entendidas como características observadas ou medidas de cada elemento da população Uma variável observada ou medida num elemento da população deve gerar um e apenas um resultado Algumas variáveis parecem ser intuitivas e facilmente respeitadas como por exemplo idade gênero estatura número de filhos e estado civil No entanto outras variáveis parecem ser não tão intuitivas como por exemplo formas de lazer esportes praticados motivos da escolha para cursar determinada faculdade preferências musicais etc Nestes casos há diferentes formas de transformála em uma ou mais variáveis As variáveis podem ser classificadas quanto ao tipo de mensuração sendo ou Quando qualitativa quantitativa os resultados possíveis de uma variável são ou a variável é dita enquanto atributos qualidades qualitativa quando os resultados possíveis de uma variável são ou números resultantes de uma escala de contagem é denominada variável é mensuração quantitativa Dentre as variáveis qualitativas podemos ainda fazer uma distinção entre dois tipos ou Na nominal ordinal variável qualitativa não existe nenhuma ordenação nos possíveis resultados que a variável possa nominal assumir enquanto na variável existe uma ordem segundo a natureza da variável ordinal Assim o nível nominal de mensuração envolve o ato de nomear ou rotular a resposta dos indivíduos ao passo que quando o pesquisador vai além desse nível de mensuração ele procura ordenar seus sujeitos em função do grau que apresentam de uma determinada característica no nível ordinal de mensuração Alguns exemplos de são variáveis nominais Gênero masculino feminino Estado civil solteiro casado divorciado viúvo Prática de exercícios físicos sim não Esporte praticado futebol basquetebol voleibol natação etc Em uma pesquisa quando se trabalha de questionário para coletar os dados é comum associar variáveis a uma numeração a fim de facilitar a contagem como por exemplo 1 futebol 2 basquetebol 3 voleibol e assim por diante Outra possibilidade é definir a variável em esportes que pratica tendo como possíveis respostas todas as combinações de modalidades de esportes porém a análise destas respostas seria difícil dado o grande número de possíveis alternativas Em relação às temos variáveis ordinais Classe econômica baixa média alta Nível de satisfação muito satisfeito pouco satisfeito insatisfeito Grau de concordância discordo plenamente discordo indiferente concordo concordo plenamente 10 Grau de concordância discordo plenamente discordo indiferente concordo concordo plenamente Nível de escolaridade ensino fundamental ensino médio ensino superior No caso da variável ordinal aparece a informação sobre a ordenação das categorias mas não indica a magnitude das diferenças entre elas A percepção é da ordem das categorias bem como a indicação da distância exata entre elas Os resultados possíveis dessas variáveis são números de uma determinada escala Sendo assim as escalas quantitativas implicam unidades constantes de medida as quais comportam intervalos iguais entre os vários pontos da escala Da mesma forma as variáveis quantitativas podem ser classificadas em variáveis ou As discreta contínua variáveis quantitativas assumem os resultados possíveis por meio de contagem identificada por discretas número inteiro Nas variáveis quantitativas os resultados possíveis assumem um conjunto finito ou contínuas enumerável de números e os valores formam um intervalo de números reais identificada geralmente por números decimais Desse modo seguem os exemplos de variáveis quantitativas discretas Número de filhos 0 1 2 3 4 Tempo em dias de internação 1 2 3 4 5 Número de abortos 0 1 2 3 Número de cigarros fumados por dia 0 1 2 3 4 5 Agora veremos exemplos de variáveis quantitativas contínuas Peso do indivíduo 0 peso 200 kg Estatura 0 estatura 250m Índice de massa corpórea IMC 0 IMC 100 Frequência cardíaca 0 frequência cardíaca 130 bpm As variáveis quantitativas são mais informativas que as qualitativas Dizer que um funcionário trabalha há 30 anos em uma empresa é mais informativo que dizer que ele trabalha há muito tempo ou dizer que uma pessoa tem 17 anos ou tem 65 anos é mais informativo que dizer que ela é adolescente ou que é da 3ª idade Além disso com as variáveis quantitativas é possível calcular medidas estatísticas tais como média mediana moda variância desvio padrão entre outros cálculos 11 3 Planejamento de pesquisas Nas pesquisas científicas geralmente é preciso coletar dados que possam fornecer informações capazes de responder os questionamentos da pesquisa Para que os resultados da pesquisa tenham confiabilidade tanto fase coleta dos dados quanto na análise devem ser feitas de forma criteriosa e objetiva Esses cuidados tornamse fundamentais na etapa do planejamento da pesquisa O planejamento consiste em seguir as fases do trabalho de pesquisa denominada As fases do trabalho estatístico trabalho estatístico consistem na forma de organização dos caminhos em que o pesquisador percorrerá para atingir os objetivos da pesquisa Assista aí httpsfastplayerliquidplatformcompApiv2embed746b3e163a5a5f89a10a96408c5d22c2 b67db97d0ae01b01d547274084a1b83e 31 Definição do problema A definição do problema de pesquisa referese ao questionamento que a pesquisa pretende para buscar respostas Para formular o problema precisase pensar no tema de pesquisa e procurar um questionamento proposto na investigação Como exemplo temos quais os fatores que estão envolvidos no déficit de aprendizagem dos alunos da turma A em relação a turma B de uma determinada escola O início do planejamento de uma pesquisa é a definição do tema de estudo Antes de definir a temática de estudo é importante pesquisar as informações disponíveis sobre o tema da pesquisa O interesse é consultar na literatura da área do tema para verificar o que vem sendo publicado na área científica Fique de olho Recomendase que a metodologia do trabalho estatístico seja aplicada em estudos com a necessidade de coleta de dados Como exemplo estudos experimentais que tenham objetivos de descrever comparar e analisar dados Em contrapartida os estudos teóricos não são aplicados as fases do trabalho estatístico 12 32 Formulação dos objetivos Após a investigação do problema que merece ser tratado na pesquisa é preciso definir os objetivos do estudo A formulação dos objetivos é uma maneira de delimitar os caminhos da pesquisa Sugerese então fazer a reunião de materiais do que já foi publicado sobre o assunto obter relatórios sobre atividades semelhantes checar mapas da região geográfica uma vez que o pesquisador provavelmente não será o pioneiro sobre o tema da pesquisa logo não deverá partir do nada e sempre que possível procurar analisar a referência de trabalhos anteriores para não cometer erros de pesquisa Os objetivos de uma pesquisa devem ser elaborados de forma bastante clara e principalmente delimitar objetivos Como exemplo de objetivo temos Objetivo geral da pesquisa conhecer o perfil de trabalho dos profissionais da área de saúde pública do estado de S Paulo no ano de 2017 para orientar políticas de recursos humanos Para dar sequência nessa pesquisa precisase então especificar melhor o que se pretende conhecer da população dos profissionais da área de saúde pública do estado de S Paulo Neste caso alguns destes objetivos podem ser traduzidos como objetivos específicos exemplo Conhecer o tempo de serviço do profissional Conhecer o grau de instruçãoformação do profissional Verificar o interesse do profissional em participar de programas de treinamento tais como cursos de extensão aperfeiçoamento e especialização Avaliar o grau de satisfação com o trabalho Após a formulação dos objetivos da pesquisa o próximo passo é a elaboração de procedimentos metodológicos e uma das maneiras de fazêla é se baseando nas etapas do trabalho estatístico 13 33 Fases de um trabalho estatístico O trabalho estatístico é uma maneira de organizar as fases de construção da pesquisa científica O trabalho estatístico é constituído por fases que se iniciam pela coleta de dados e vai até a conclusão da pesquisa A seguir são apresentadas as fases do trabalho estatístico resumidas em um desenho esquemático PraCegoVer A imagem mostra um desenho esquemático com as fases do trabalho estatístico sendo a primeira a coleta a segunda o tratamento a terceira apresentação quarta a análise e a quinta conclusão Vemos retângulos em azul claro ligados por setas em azul escuro formando uma cadeia de fases Cada fase mostra um procedimento que envolve a transformação de dados em informação estatística relevantes na pesquisa São elas Figura 1 Representação de amostragem Fonte Elaborado pelo autor 2020 Coleta de dados A escolha da fonte de obtenção dos dados está diretamente relacionada ao tipo do problema objetivos do trabalho escala de atuação e disponibilidade de tempo e recursos A coleta de dados pode ser ou sendo na coleta direta dados são obtidos direta indireta diretamente da fonte primária como os levantamentos de campo através de questionários e na coleta indireta os dados são inferidos a partir de elementos conseguidos na coleta direta por meio do conhecimento de fenômenos ou comportamentos relacionados com o propósito do estudo 14 Tratamento É um procedimento de apuração ou sumarização dos dados que consiste na contagem das variáveis Podese dizer que este trabalho é a tabulação dos dados que chegam para o pesquisador de forma desorganizada tornando impossível a tarefa de apreender todo o seu significado pela simples leitura Apresentação Aresentação das informações em forma de ou facilitando a visualização tabelas gráficos do fenômeno e comparação dos dados Quando é realizado um levantamento de dados sobre um fenômeno ou variável obtemos como resultado uma série estatística que precisa ser disposta em tabelas ou gráficos Análise É a penúltima fase do trabalho estatístico e a mais importante e delicada uma vez que consiste em analisar os dados estatísticos e está ligada essencialmente ao cálculo de medidas estatísticas com a finalidade principal de descrever o fenômeno de estudo Conclusão É a última fase do trabalho estatístico e nela o interesse maior é tirar conclusões que auxilie o pesquisador na resolução do problema de pesquisa 15 34 Elaboração do questionário de pesquisa O planejamento de pesquisa também envolve a condução de procedimentos metodológicos e construção de um questionário que são etapas longas e devem ser executada com muita cautela Um aspecto fundamental nesta fase da pesquisa é o planejamento do uso das respostas dos diversos itens do questionário para responder às indagações da pesquisa O questionário precisa ser feito de forma a facilitar a análise dos dados Tendo os objetivos da pesquisa definidos e a população ou amostra a ser estuda por exemplo Alguns aspectos da construção do questionário devem ser levantados como 1 Separar as características a serem levantadas em uma pesquisa sobre saúde do paciente por exemplo as características a serem levantadas são gênero diabetes pressão arterial estilo de vida alimentação exercícios atividade profissional horas de sono etc doenças anteriores histórico familiar idade entre outros 2 Fazer uma revisão bibliográfica é necessário para verificar a forma de mensuração das variáveis ou de algumas características Como exemplo grau de concordância como medir concordância classe socioeconômica como medir Pelo IBGE Por outra escala 3 Estabelecer uma maneira de mensuração das variáveis a serem levantadas a unidade de medida deve acompanhar as respostas no caso das variáveis qualitativas Sugerese a construção de uma lista completa das alternativas inclusive quando necessário as categorias outras e não tem opinião 4 Elaborar uma ou mais questões para cada característica a ser observada algumas questões mesmo bem formuladas às vezes são respondidas de maneira imprecisa Ao perguntar a idade do indivíduo há uma tendência dos respondentes arredondarem a idade Assim sabendo dessa possibilidade podese formular uma ou duas formas de pergunta por exemplo Qual é a sua idade Data de nascimento ou ainda Qual é o ano de seu nascimento Logo resultará em respostas mais confiáveis 16 5 Elaborar uma ou mais questões para cada característica a ser observada algumas questões mesmo bem formuladas às vezes são respondidas de maneira imprecisa Ao perguntar a idade do indivíduo há uma tendência dos respondentes arredondarem a idade Assim sabendo dessa possibilidade podese formular uma ou duas formas de pergunta por exemplo Qual é a sua idade Data de nascimento ou ainda Qual é o ano de seu nascimento Logo resultará em respostas mais confiáveis 6 Verificar se a questão está formulada de forma clara e objetiva deve considerar os aspectos de linguagem compreensível para todos os indivíduos da população ou amostra As questões devem ser expressas de maneira mais simples e clara possível uma vez que uma questão mal formulada pode conduzir a resultados inconclusivos e desperdício de tempo e dinheiro da pesquisa 7 Verificar se a forma da questão não está induzindo algumas respostas ou se a resposta não é óbvia existem questões que podem induzir o respondente a dar uma determinada opinião como por exemplo suponho que a causa do seu desemprego seja a recessão econômica Nesse caso a grande maioria dos respondentes pode dizer que sim sendo dado a resposta pronta para ele O ideal seria qual a causa do seu desemprego 8 Evitar certos tipos de questões existem questões que não precisam ser formuladas pois pode deixar o respondente suscetível a não responder ou desistir de participar da pesquisa ou ainda dar informações que não correspondem a veracidade dos fatos Como exemplo uma pesquisa sobre a saúde da mulher questionou se as mulheres casadas vivam ou não com os legítimos maridos e se tomam banho com eles Esse questionamento leva os respondentes a dar uma resposta de aceitação geral nesse caso todas as mulheres responderam que sim Nenhuma demonstrou em sua resposta algo diferente e é possível que a resposta não corresponda aos fatos 9 17 Ordem da questão e o tamanho do questionário a disposição das questões dentro do questionário devem obedecer a uma ordenação ou seja questões mais simples e genéricas até as questões mais pessoais seguindo uma sequência lógica e aumentando o grau de profundidade Além disto as questões não devem passar rapidamente de um assunto para o outro O pesquisador deve ter em mente que não pode formular um questionário com muitas questões porque além de ser estressante o tempo disponível para o respondente pode não ser satisfatório Isto poderá acarretar respostas que não correspondem com a realidade Caso seja necessária uma pesquisa extensa é preferível dividir em etapas para não cansar o respondente 10 Instruções e definições da pesquisa o pesquisador não deve ter dúvidas dos objetivos termos e unidades que devem ser usados na pesquisa Exemplo em uma pesquisa sobre habitação fazse a pergunta quantos cômodos tem sua casa O termo cômodo inclui todas as dependências da casa inclusive a lavanderia e outros quartos fora de residência O pesquisador deve ter em mente que pode surgir dúvidas de interpretação do conceito usado Além de estar ciente disso se ele precisar de uma outra pessoa na aplicação do questionário é necessário esclarecer as definições dos termos encontrados nas questões 11 Planejamento da tabulação das questões as questões devem ser pensadas em como será o formato de tabulação dos dados Assim as questões devem ser formuladas para que sejam fáceis de categorizar e tabular as questões após a coleta de dados denominando tratamento dos dados Na fase do tratamento de dados o pesquisador transforma os dados brutos formato que o respondente preencheu o questionário em dados cadastrados e digitados em um arquivo ou software Recomendase evitar muitas questões abertas no questionário substitua por questões fechadas para possibilitar uma apuração mais rápida 12 Realizar o préteste ou pesquisa piloto após o término da formulação do questionário antes de ser utilizado na pesquisa é necessário fazer um préteste ou pesquisa piloto O préteste corresponde a uma 18 experimentação do questionário com propósito de verificar se as questões foram formuladas de maneira clara e se não há nenhum problema com o entendimento das questões por parte dos respondentes O questionário deve ser aplicado com alguns indivíduos com características similares aos indivíduos da população Somente com a aplicação teste do questionário é que é possível detectar algumas falhas que tenham passado despercebidas em sua elaboração tais como interpretação das questões por parte dos respondentes ambiguidade de algumas questões resposta que não havia sido prevista etc Também é uma maneira de analisar de forma crítica os dados da pesquisa Além disto o préteste também pode ser usado para estimar o tempo de aplicação do questionário efetivo Ao trabalharmos com questionário devemos estar cientes que este deve ser completo e abranger características necessárias para atingir os objetivos da pesquisa Assim não deve conter questões que fujam destes objetivos pois quanto mais longo o questionário menor tende a ser a qualidade e a confiabilidade das respostas Após a realização do préteste o questionário poderá ser aplicado com os indivíduos participantes da pesquisa 35 Análise dos resultados da pesquisa É importante relembrar que para chegar na fase do trabalho estatístico de análise dos resultados é necessário realizar a coleta de dados fazer o tratamento dos dados com a cadastramento e digitação e em seguida apresentar os dados em forma de tabela e gráfico A partir daí realizase a fase de análise de dados Na fase da análise de dados o pesquisador pode determinar as características dos participantes do estudo por meio de cálculos quantidade proporção porcentagem etc calcular as medidas estatísticas tais como média mediana moda variância desvio padrão entre outras medidas e verificar hipóteses estatísticas aplicação de testes estatísticos Para finalizar a pesquisa deve ser feito um relatório informando todos os passos percorridos ou seja todas as fases do trabalho indicando objetivo metodologia da pesquisa as fases do trabalho estatístico dificuldades e limitações da pesquisa além de apontar os resultados obtidos sejam positivos ou negativos Assista aí httpsfastplayerliquidplatformcompApiv2embed746b3e163a5a5f89a10a96408c5d22c2 c21e72286e74c250f2b0fd3a8f1e3469 19 é isso Aí Nesta unidade você teve a oportunidade de conhecer o que é estatística e bioestatística saber os principais conceitos de estatística a importância do planejamento de pesquisas científicas as fases do trabalho estatístico quando se realiza uma pesquisa um bom desenvolvimento de questionário de pesquisa Referências BLAIR C R TAYLOR A R Tradução de Daniel Vieira São Paulo Editora Bioestatística para ciências da saúde Pearson Education 2013 BUSSAB O W MORETTIN A P 5 ed São Paulo Editora Saraiva 2002 Estatística básica FREUND E J SIMON A G 9 ed São Paulo Estatística Aplicada a Economia Administração e Contabilidade Bookman 2000 MARTINS A G DONAIRE D Rio de Janeiro Atlas 1990 Princípios de Estatística VIEIRA S 3 ed Rio de Janero Elsevier 1980 Introdução à Bioestatística
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1 BIOESTATÍSTICA CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA Cátia C de Almeida 2 Olá Você está na unidade de Conceitos básicos de Estatística Conheça aqui a importância da estatística e a Biostatística como um campo de pesquisas envolvendo ferramentas metodológicas ou técnicas utilizadas em soluções de problemas das áreas de saúde Serão apresentados os principais conceitos de estatística que auxiliaram na compreensão dos termos linguagens e metodologias de pesquisa científica O trabalho estatístico é uma metodologia aplicada em pesquisas que consistem em fases que abrangem a coleta de dados tratamento e análise a fim de proporcionar reflexões diante da informação estatística Bons estudos 3 1 Introdução Os estudantes que irão estudar estatística pela primeira vez geralmente imaginam que ela está apenas associada a números porcentagens construção de tabelas e gráficos ou dados de uma pesquisa Entretanto a estatística constitui de fato uma metodologia que pode estar presente em diversas etapas de uma pesquisa desde o seu planejamento até a interpretação de seus resultados No nosso cotidiano todos temos um pouco de cientistas ou pesquisadores mesmo que de maneira inconsciente Em muitas situações diárias emitimos palpites com relação a um todo ou acontecimentos futuros com base em situações vivenciadas ou experiências do passado Como os exemplos temos quando vamos ao supermercado ou feiras experimentamos uma uva para decidirmos se devemos ou não comprar uma porção daquele lote disponível nas prateleiras quando as cozinheiras verificam se o prato que está preparando tem ou não a quantidade adequada de sal provando um pouco do tempero quando votamos em algum candidato que promete resolver os problemas de nossa cidade baseandonos na simpatia ou confiança que colocamos no perfil do candidato ou quando tomamos algum remédio para reduzir os incômodos de um resfriado pensando na eficácia do medicamento Em qualquer uma destas situações podese observar algum conceito ou aplicação de técnicas de estatística Assista aí httpsfastplayerliquidplatformcompApiv2embed746b3e163a5a5f89a10a96408c5d22c2 5812687d9e92d8658beaac1d64d9a73a 4 11 Estatística e bioestatística A crescente demanda de informação quantitativa que é requerida em todas as áreas da ciência faz com a estatística tenha um papel fundamental no auxílio de metodologia de planejamento de pesquisa e técnicas de análise de dados Considerada como uma ciência a estatística não é matemática e nem uma forma de aplicação da matemática e sim uma ciência com seus métodos de lidar com dados que permite tirar conclusões A palavra ou termo estatística é usada em vários sentidos podese referir não apenas a tabulação e manipulação simples de informações numéricas mas também como relatórios contendo números e como um FREUND SIMON análises de previsões conjunto de técnicas usadas para analisar os dados 2000 Vários autores procuram definir a estatística com definições desde as mais simples até as mais complexas Martins e Donaire 1990 p 17 definem a estatística de uma maneira simples como um conjunto de e métodos que serve para estudar e os processos quantitativos medir fenômenos coletivos Entendese aqui como fenômenos coletivos os que se referem à população universo e compreende um grande número de elementos pessoas animais ou objetos Entretanto quando cientistas e pesquisadores das disciplinas científicas relacionadas às áreas da saúde medicina enfermagem ou fisioterapia por exemplo estudam problemas específicos dessas áreas e envolvem soluções com base nos métodos e técnicas da estatística denominase como área de estudo de bioestatística Dessa forma a bioestatística é considerada um ramo bem amplo da estatística Em outras palavras de forma mais simples segundo Vieira 1980 a bioestatística é a estatística aplicada às ciências médicas e biológicas Assim para fins didáticos iremos referir sempre aos métodos e técnicas de organizar dos dados analisar e tomar decisão em ambientes de incertezas com ferramentas da estatística no contexto que envolve problemas e soluções nas áreas da saúde Saiba mais Ressaltase que é muito comum referir a expressão em estatística como sendo números medidas ou dados valores ou seja informação estatística não tradada Após o tratamento os dados são chamados de informação estatística Estatística descritiva descrição e exploração dos dados Os dados coletados são organizadossumarizados para evidenciar informações relevantes em termos dos objetivos da pesquisa Quando se procede uma análise de dados buscase alguma forma de ou regularidade padrão das observações 5 Inferência estatística O ato de ou deduzir os resultados para o todo através da tomada de decisões baseada em generalizar dados coletados para uma amostra Envolvese assim a estimação de parâmetros característica dos elementos da população Outra forma de inferência estatística é a categoria dos testes estatísticos de ou hipóteses testes de significância Além dessas duas funções a estatística conta com o auxílio da de seus métodos e fundamentação teórica que é uma teoria baseada na matemática utilizada no estudo de fenômenos de técnicas da probabilidade incerteza principalmente de caráter aleatório Ela tem suas origens ligadas jogos de azar ou jogos que se referem a ações de lançar um dado lançar uma moeda girar uma roleta ou escolher cartas de um baralho com característica de incertezas de ocorrência de determinados eventos permitindo prever o número de vezes que pode ocorrer sucessos ou fracassos 12 Crescimento da Estatística O desenvolvimento da estatística ficou mais acentuada nos últimos 50 anos e os estudiosos apontam diversas razões para isso Uma delas é a por cada vez mais utilizar os dados crescente demanda das áreas científicas na tomada de decisões As técnicas estatísticas então são usadas na investigação do efeito de novos remédios na avaliação de metodologias de ensino e aprendizagem controle de poluição e dos eventos do meio ambiente análise do comportamento dos consumidores estudos governamentais de longevidade da população e dentre outras várias situações que cabem o seu suporte Outro fator é que a nossa capacidade de lidar com os dados aumentou com o advento da tecnologia e computadores cada vez mais poderoso além de um aumento no interesse por informação por parte da população Assuntos ligados à estatística são apresentados e veiculados de várias formas na mídias internet sociais redes sociais e assim por diante Em relação a este último fator no entanto há uma preocupação por parte dos estudiosos sobre de que forma o público sendo cidadão consegue avaliar criticamente as informações estatísticas uma vez que não se pode avaliar de maneira crítica uma informação quando não se tem o conhecimento relativo aos conceitos Assim em que contextos essas informações aparecem E estão sendo informadas de maneira adequada Desta forma convido você aluno a uma discussão dos principais conceitos de estatística que estão presentes em muitas situações do nosso cotidiano 6 13 Aplicação da Estatística Como vimos a bioestatística é aplicação da estatística na área médica e biológica sendo essencial o planejamento coleta avaliação e interpretação dos dados obtidos nessas áreas por meio de métodos e técnicas que são fundamentais para áreas como epidemiologia ecologia psicologia medicina etc A maior parte dos estudos nessas áreas são baseados em evidências novos padrões e exigências que vem marcando as práticas médicas Em muitos estudos na área de ciências médicas o auxílio da bioestatística é fundamental saber a frequência do ou para por exemplo Na indústria aparecimento das doenças desenvolver novos tipos de tratamento farmacêutica por sua vez estatística pode ser usada para desde o estudo de implantação da planejamento fábrica até a necessidade de produção de produtos e equipamentos testes com a eficácia dos produtos controle quantidade e qualidade estudos de produtividade etc 7 2 Conceitos Básicos Para que possamos entender melhor de estatística e assim fazemos uma leitura mais adequada dos dados e seus métodos um passo importante consiste na definição e entendimento dos principais conceitos de estatística Vejamos a seguir 21 População Definida por um conjunto de elementos de todas as observações possíveis FREUN SIMON 2000 e pode ser compreendida de duas formas População finita Consiste em um número finito de elementos ou observações População infinita Consiste em um número infinito de elementos ou observações 8 22 Amostra Consiste em uma parte de observações da população FREUN SIMON 2000 ou seja é uma parte representativa da mesma que possui as mesmas características do restante Amostragem probabilística ou aleatória é um procedimento de seleção dos indivíduos baseado em um sorteio aleatório Nesta técnica todos os indivíduos da população têm a mesma probabilidade ou chance de ser selecionado A partir dessa técnica de seleção decorrem outras técnicas tais como amostragem aleatória com e sem reposição amostragem estratificada amostragem sistemática amostragem por conglomerado etc Estas são usadas dependendo da necessidade do estudo ou do plano amostral Amostragem não probabilística é um procedimento de seleção que não é aleatório sendo que o pesquisador pode escolher os indivíduos que irão compor a amostra O outro levantamento é o chamado levantamento censitário O levantamento censitário ou levantamento de inventário abrange todos os elementos da população No Brasil a coleta de dados de toda população é chamada de censo sendo de responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística IBGE um órgão ligado ao governo federal MARTINS DONAIRE 1990 Atualmente um novo tipo de levantamento passou ser usado nas pesquisas principalmente nas quantitativas São elas Survey As características são observadas por meio de questionário ou entrevista sem interferência do pesquisador Pesquisa experimental O pesquisador exerce controle sobre o método que será aplicado 23 Parâmetros Se refere quando necessitamos usar a amostra obtida para produzir características específicas do estudo Assim de acordo com Bussab e Morettin 2002 Estatística é uma característica da amostra pode entendida como uma medida em função das observações da amostra Exemplo Cálculo da média amostral Parâmetro é uma medida usada para descrever uma característica da população pode se entendida como uma medida em função das observações da população Exemplo Cálculo da média populacional e variância populacional que resulta em um valor chamado de parâmetro Estimativa é uma medida usada para descrever uma característica da amostra Exemplo cálculo da média amostral que resulta em um valor chamado de estimativa 9 24 Variáveis O conceito de variáveis tem muitos significados diferentes dependendo da área Nas áreas médica e biológica é costume realizar estudos experimentais então coletase dados de pessoas animais fenômenos físicos e químicos Assim dos dados denominamse as variáveis do estudo VEIRA 1989 As variáveis podem ser entendidas como características observadas ou medidas de cada elemento da população Uma variável observada ou medida num elemento da população deve gerar um e apenas um resultado Algumas variáveis parecem ser intuitivas e facilmente respeitadas como por exemplo idade gênero estatura número de filhos e estado civil No entanto outras variáveis parecem ser não tão intuitivas como por exemplo formas de lazer esportes praticados motivos da escolha para cursar determinada faculdade preferências musicais etc Nestes casos há diferentes formas de transformála em uma ou mais variáveis As variáveis podem ser classificadas quanto ao tipo de mensuração sendo ou Quando qualitativa quantitativa os resultados possíveis de uma variável são ou a variável é dita enquanto atributos qualidades qualitativa quando os resultados possíveis de uma variável são ou números resultantes de uma escala de contagem é denominada variável é mensuração quantitativa Dentre as variáveis qualitativas podemos ainda fazer uma distinção entre dois tipos ou Na nominal ordinal variável qualitativa não existe nenhuma ordenação nos possíveis resultados que a variável possa nominal assumir enquanto na variável existe uma ordem segundo a natureza da variável ordinal Assim o nível nominal de mensuração envolve o ato de nomear ou rotular a resposta dos indivíduos ao passo que quando o pesquisador vai além desse nível de mensuração ele procura ordenar seus sujeitos em função do grau que apresentam de uma determinada característica no nível ordinal de mensuração Alguns exemplos de são variáveis nominais Gênero masculino feminino Estado civil solteiro casado divorciado viúvo Prática de exercícios físicos sim não Esporte praticado futebol basquetebol voleibol natação etc Em uma pesquisa quando se trabalha de questionário para coletar os dados é comum associar variáveis a uma numeração a fim de facilitar a contagem como por exemplo 1 futebol 2 basquetebol 3 voleibol e assim por diante Outra possibilidade é definir a variável em esportes que pratica tendo como possíveis respostas todas as combinações de modalidades de esportes porém a análise destas respostas seria difícil dado o grande número de possíveis alternativas Em relação às temos variáveis ordinais Classe econômica baixa média alta Nível de satisfação muito satisfeito pouco satisfeito insatisfeito Grau de concordância discordo plenamente discordo indiferente concordo concordo plenamente 10 Grau de concordância discordo plenamente discordo indiferente concordo concordo plenamente Nível de escolaridade ensino fundamental ensino médio ensino superior No caso da variável ordinal aparece a informação sobre a ordenação das categorias mas não indica a magnitude das diferenças entre elas A percepção é da ordem das categorias bem como a indicação da distância exata entre elas Os resultados possíveis dessas variáveis são números de uma determinada escala Sendo assim as escalas quantitativas implicam unidades constantes de medida as quais comportam intervalos iguais entre os vários pontos da escala Da mesma forma as variáveis quantitativas podem ser classificadas em variáveis ou As discreta contínua variáveis quantitativas assumem os resultados possíveis por meio de contagem identificada por discretas número inteiro Nas variáveis quantitativas os resultados possíveis assumem um conjunto finito ou contínuas enumerável de números e os valores formam um intervalo de números reais identificada geralmente por números decimais Desse modo seguem os exemplos de variáveis quantitativas discretas Número de filhos 0 1 2 3 4 Tempo em dias de internação 1 2 3 4 5 Número de abortos 0 1 2 3 Número de cigarros fumados por dia 0 1 2 3 4 5 Agora veremos exemplos de variáveis quantitativas contínuas Peso do indivíduo 0 peso 200 kg Estatura 0 estatura 250m Índice de massa corpórea IMC 0 IMC 100 Frequência cardíaca 0 frequência cardíaca 130 bpm As variáveis quantitativas são mais informativas que as qualitativas Dizer que um funcionário trabalha há 30 anos em uma empresa é mais informativo que dizer que ele trabalha há muito tempo ou dizer que uma pessoa tem 17 anos ou tem 65 anos é mais informativo que dizer que ela é adolescente ou que é da 3ª idade Além disso com as variáveis quantitativas é possível calcular medidas estatísticas tais como média mediana moda variância desvio padrão entre outros cálculos 11 3 Planejamento de pesquisas Nas pesquisas científicas geralmente é preciso coletar dados que possam fornecer informações capazes de responder os questionamentos da pesquisa Para que os resultados da pesquisa tenham confiabilidade tanto fase coleta dos dados quanto na análise devem ser feitas de forma criteriosa e objetiva Esses cuidados tornamse fundamentais na etapa do planejamento da pesquisa O planejamento consiste em seguir as fases do trabalho de pesquisa denominada As fases do trabalho estatístico trabalho estatístico consistem na forma de organização dos caminhos em que o pesquisador percorrerá para atingir os objetivos da pesquisa Assista aí httpsfastplayerliquidplatformcompApiv2embed746b3e163a5a5f89a10a96408c5d22c2 b67db97d0ae01b01d547274084a1b83e 31 Definição do problema A definição do problema de pesquisa referese ao questionamento que a pesquisa pretende para buscar respostas Para formular o problema precisase pensar no tema de pesquisa e procurar um questionamento proposto na investigação Como exemplo temos quais os fatores que estão envolvidos no déficit de aprendizagem dos alunos da turma A em relação a turma B de uma determinada escola O início do planejamento de uma pesquisa é a definição do tema de estudo Antes de definir a temática de estudo é importante pesquisar as informações disponíveis sobre o tema da pesquisa O interesse é consultar na literatura da área do tema para verificar o que vem sendo publicado na área científica Fique de olho Recomendase que a metodologia do trabalho estatístico seja aplicada em estudos com a necessidade de coleta de dados Como exemplo estudos experimentais que tenham objetivos de descrever comparar e analisar dados Em contrapartida os estudos teóricos não são aplicados as fases do trabalho estatístico 12 32 Formulação dos objetivos Após a investigação do problema que merece ser tratado na pesquisa é preciso definir os objetivos do estudo A formulação dos objetivos é uma maneira de delimitar os caminhos da pesquisa Sugerese então fazer a reunião de materiais do que já foi publicado sobre o assunto obter relatórios sobre atividades semelhantes checar mapas da região geográfica uma vez que o pesquisador provavelmente não será o pioneiro sobre o tema da pesquisa logo não deverá partir do nada e sempre que possível procurar analisar a referência de trabalhos anteriores para não cometer erros de pesquisa Os objetivos de uma pesquisa devem ser elaborados de forma bastante clara e principalmente delimitar objetivos Como exemplo de objetivo temos Objetivo geral da pesquisa conhecer o perfil de trabalho dos profissionais da área de saúde pública do estado de S Paulo no ano de 2017 para orientar políticas de recursos humanos Para dar sequência nessa pesquisa precisase então especificar melhor o que se pretende conhecer da população dos profissionais da área de saúde pública do estado de S Paulo Neste caso alguns destes objetivos podem ser traduzidos como objetivos específicos exemplo Conhecer o tempo de serviço do profissional Conhecer o grau de instruçãoformação do profissional Verificar o interesse do profissional em participar de programas de treinamento tais como cursos de extensão aperfeiçoamento e especialização Avaliar o grau de satisfação com o trabalho Após a formulação dos objetivos da pesquisa o próximo passo é a elaboração de procedimentos metodológicos e uma das maneiras de fazêla é se baseando nas etapas do trabalho estatístico 13 33 Fases de um trabalho estatístico O trabalho estatístico é uma maneira de organizar as fases de construção da pesquisa científica O trabalho estatístico é constituído por fases que se iniciam pela coleta de dados e vai até a conclusão da pesquisa A seguir são apresentadas as fases do trabalho estatístico resumidas em um desenho esquemático PraCegoVer A imagem mostra um desenho esquemático com as fases do trabalho estatístico sendo a primeira a coleta a segunda o tratamento a terceira apresentação quarta a análise e a quinta conclusão Vemos retângulos em azul claro ligados por setas em azul escuro formando uma cadeia de fases Cada fase mostra um procedimento que envolve a transformação de dados em informação estatística relevantes na pesquisa São elas Figura 1 Representação de amostragem Fonte Elaborado pelo autor 2020 Coleta de dados A escolha da fonte de obtenção dos dados está diretamente relacionada ao tipo do problema objetivos do trabalho escala de atuação e disponibilidade de tempo e recursos A coleta de dados pode ser ou sendo na coleta direta dados são obtidos direta indireta diretamente da fonte primária como os levantamentos de campo através de questionários e na coleta indireta os dados são inferidos a partir de elementos conseguidos na coleta direta por meio do conhecimento de fenômenos ou comportamentos relacionados com o propósito do estudo 14 Tratamento É um procedimento de apuração ou sumarização dos dados que consiste na contagem das variáveis Podese dizer que este trabalho é a tabulação dos dados que chegam para o pesquisador de forma desorganizada tornando impossível a tarefa de apreender todo o seu significado pela simples leitura Apresentação Aresentação das informações em forma de ou facilitando a visualização tabelas gráficos do fenômeno e comparação dos dados Quando é realizado um levantamento de dados sobre um fenômeno ou variável obtemos como resultado uma série estatística que precisa ser disposta em tabelas ou gráficos Análise É a penúltima fase do trabalho estatístico e a mais importante e delicada uma vez que consiste em analisar os dados estatísticos e está ligada essencialmente ao cálculo de medidas estatísticas com a finalidade principal de descrever o fenômeno de estudo Conclusão É a última fase do trabalho estatístico e nela o interesse maior é tirar conclusões que auxilie o pesquisador na resolução do problema de pesquisa 15 34 Elaboração do questionário de pesquisa O planejamento de pesquisa também envolve a condução de procedimentos metodológicos e construção de um questionário que são etapas longas e devem ser executada com muita cautela Um aspecto fundamental nesta fase da pesquisa é o planejamento do uso das respostas dos diversos itens do questionário para responder às indagações da pesquisa O questionário precisa ser feito de forma a facilitar a análise dos dados Tendo os objetivos da pesquisa definidos e a população ou amostra a ser estuda por exemplo Alguns aspectos da construção do questionário devem ser levantados como 1 Separar as características a serem levantadas em uma pesquisa sobre saúde do paciente por exemplo as características a serem levantadas são gênero diabetes pressão arterial estilo de vida alimentação exercícios atividade profissional horas de sono etc doenças anteriores histórico familiar idade entre outros 2 Fazer uma revisão bibliográfica é necessário para verificar a forma de mensuração das variáveis ou de algumas características Como exemplo grau de concordância como medir concordância classe socioeconômica como medir Pelo IBGE Por outra escala 3 Estabelecer uma maneira de mensuração das variáveis a serem levantadas a unidade de medida deve acompanhar as respostas no caso das variáveis qualitativas Sugerese a construção de uma lista completa das alternativas inclusive quando necessário as categorias outras e não tem opinião 4 Elaborar uma ou mais questões para cada característica a ser observada algumas questões mesmo bem formuladas às vezes são respondidas de maneira imprecisa Ao perguntar a idade do indivíduo há uma tendência dos respondentes arredondarem a idade Assim sabendo dessa possibilidade podese formular uma ou duas formas de pergunta por exemplo Qual é a sua idade Data de nascimento ou ainda Qual é o ano de seu nascimento Logo resultará em respostas mais confiáveis 16 5 Elaborar uma ou mais questões para cada característica a ser observada algumas questões mesmo bem formuladas às vezes são respondidas de maneira imprecisa Ao perguntar a idade do indivíduo há uma tendência dos respondentes arredondarem a idade Assim sabendo dessa possibilidade podese formular uma ou duas formas de pergunta por exemplo Qual é a sua idade Data de nascimento ou ainda Qual é o ano de seu nascimento Logo resultará em respostas mais confiáveis 6 Verificar se a questão está formulada de forma clara e objetiva deve considerar os aspectos de linguagem compreensível para todos os indivíduos da população ou amostra As questões devem ser expressas de maneira mais simples e clara possível uma vez que uma questão mal formulada pode conduzir a resultados inconclusivos e desperdício de tempo e dinheiro da pesquisa 7 Verificar se a forma da questão não está induzindo algumas respostas ou se a resposta não é óbvia existem questões que podem induzir o respondente a dar uma determinada opinião como por exemplo suponho que a causa do seu desemprego seja a recessão econômica Nesse caso a grande maioria dos respondentes pode dizer que sim sendo dado a resposta pronta para ele O ideal seria qual a causa do seu desemprego 8 Evitar certos tipos de questões existem questões que não precisam ser formuladas pois pode deixar o respondente suscetível a não responder ou desistir de participar da pesquisa ou ainda dar informações que não correspondem a veracidade dos fatos Como exemplo uma pesquisa sobre a saúde da mulher questionou se as mulheres casadas vivam ou não com os legítimos maridos e se tomam banho com eles Esse questionamento leva os respondentes a dar uma resposta de aceitação geral nesse caso todas as mulheres responderam que sim Nenhuma demonstrou em sua resposta algo diferente e é possível que a resposta não corresponda aos fatos 9 17 Ordem da questão e o tamanho do questionário a disposição das questões dentro do questionário devem obedecer a uma ordenação ou seja questões mais simples e genéricas até as questões mais pessoais seguindo uma sequência lógica e aumentando o grau de profundidade Além disto as questões não devem passar rapidamente de um assunto para o outro O pesquisador deve ter em mente que não pode formular um questionário com muitas questões porque além de ser estressante o tempo disponível para o respondente pode não ser satisfatório Isto poderá acarretar respostas que não correspondem com a realidade Caso seja necessária uma pesquisa extensa é preferível dividir em etapas para não cansar o respondente 10 Instruções e definições da pesquisa o pesquisador não deve ter dúvidas dos objetivos termos e unidades que devem ser usados na pesquisa Exemplo em uma pesquisa sobre habitação fazse a pergunta quantos cômodos tem sua casa O termo cômodo inclui todas as dependências da casa inclusive a lavanderia e outros quartos fora de residência O pesquisador deve ter em mente que pode surgir dúvidas de interpretação do conceito usado Além de estar ciente disso se ele precisar de uma outra pessoa na aplicação do questionário é necessário esclarecer as definições dos termos encontrados nas questões 11 Planejamento da tabulação das questões as questões devem ser pensadas em como será o formato de tabulação dos dados Assim as questões devem ser formuladas para que sejam fáceis de categorizar e tabular as questões após a coleta de dados denominando tratamento dos dados Na fase do tratamento de dados o pesquisador transforma os dados brutos formato que o respondente preencheu o questionário em dados cadastrados e digitados em um arquivo ou software Recomendase evitar muitas questões abertas no questionário substitua por questões fechadas para possibilitar uma apuração mais rápida 12 Realizar o préteste ou pesquisa piloto após o término da formulação do questionário antes de ser utilizado na pesquisa é necessário fazer um préteste ou pesquisa piloto O préteste corresponde a uma 18 experimentação do questionário com propósito de verificar se as questões foram formuladas de maneira clara e se não há nenhum problema com o entendimento das questões por parte dos respondentes O questionário deve ser aplicado com alguns indivíduos com características similares aos indivíduos da população Somente com a aplicação teste do questionário é que é possível detectar algumas falhas que tenham passado despercebidas em sua elaboração tais como interpretação das questões por parte dos respondentes ambiguidade de algumas questões resposta que não havia sido prevista etc Também é uma maneira de analisar de forma crítica os dados da pesquisa Além disto o préteste também pode ser usado para estimar o tempo de aplicação do questionário efetivo Ao trabalharmos com questionário devemos estar cientes que este deve ser completo e abranger características necessárias para atingir os objetivos da pesquisa Assim não deve conter questões que fujam destes objetivos pois quanto mais longo o questionário menor tende a ser a qualidade e a confiabilidade das respostas Após a realização do préteste o questionário poderá ser aplicado com os indivíduos participantes da pesquisa 35 Análise dos resultados da pesquisa É importante relembrar que para chegar na fase do trabalho estatístico de análise dos resultados é necessário realizar a coleta de dados fazer o tratamento dos dados com a cadastramento e digitação e em seguida apresentar os dados em forma de tabela e gráfico A partir daí realizase a fase de análise de dados Na fase da análise de dados o pesquisador pode determinar as características dos participantes do estudo por meio de cálculos quantidade proporção porcentagem etc calcular as medidas estatísticas tais como média mediana moda variância desvio padrão entre outras medidas e verificar hipóteses estatísticas aplicação de testes estatísticos Para finalizar a pesquisa deve ser feito um relatório informando todos os passos percorridos ou seja todas as fases do trabalho indicando objetivo metodologia da pesquisa as fases do trabalho estatístico dificuldades e limitações da pesquisa além de apontar os resultados obtidos sejam positivos ou negativos Assista aí httpsfastplayerliquidplatformcompApiv2embed746b3e163a5a5f89a10a96408c5d22c2 c21e72286e74c250f2b0fd3a8f1e3469 19 é isso Aí Nesta unidade você teve a oportunidade de conhecer o que é estatística e bioestatística saber os principais conceitos de estatística a importância do planejamento de pesquisas científicas as fases do trabalho estatístico quando se realiza uma pesquisa um bom desenvolvimento de questionário de pesquisa Referências BLAIR C R TAYLOR A R Tradução de Daniel Vieira São Paulo Editora Bioestatística para ciências da saúde Pearson Education 2013 BUSSAB O W MORETTIN A P 5 ed São Paulo Editora Saraiva 2002 Estatística básica FREUND E J SIMON A G 9 ed São Paulo Estatística Aplicada a Economia Administração e Contabilidade Bookman 2000 MARTINS A G DONAIRE D Rio de Janeiro Atlas 1990 Princípios de Estatística VIEIRA S 3 ed Rio de Janero Elsevier 1980 Introdução à Bioestatística