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Análise e Desenvolvimento de Sistemas ·

Sistemas Operacionais

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Sistemas de Computação e de Informação Webaula 3\nETL, Data Warehouse e Data Marts\nExperimente Começamos esta unidade falando sobre os conceitos de Gestão do Conhecimento e sua importância fundamental para a organização.\n\nEm seguida, exploramos os conceitos de Business Intelligence, ou seja, as informações da empresa sendo utilizadas na tomada de decisão. Nesta etapa, você deve mostrar aos executivos da Coração D'Or que caminhos devem ser seguidos no sentido de implantar uma operação de Data Warehouse na instituição, primeiramente expondo o porquê da necessidade dessas ferramenta, e, em seguida, expondo seus conceitos, suas vantagens e seus desafios.\nFonte: istockphoto (2016) Para solucionar a referida situação, é importante conhecer os seguintes conceitos:\n\nData Warehouse\nÉ um mecanismo de unificação e normalização de dados dentro da organização.\n\nETL (Extract, Transform, Load)\nTrata-se da extração, transformação e carga de dados tanto no Data Warehouse quanto nos Data Marts.\n\nData Mart\nÉ um banco de dados especializado, composto a partir dos dados presentes no Data Warehouse. A consultora Viviane Ribeiro explica o que é e para que servem os Data Warehouses, usando uma linguagem simples e compreensível. Confira:\nO que é Data Warehouse?\n\"Apenas mostre-me o que é importante.\"\n\"Nós precisamos que as pessoas usem a informação para suportar uma tomada de decisão baseada em fatos.\"\n\"Duas pessoas apresentam a mesma métrica em uma reunião com diferentes números.\"\nDisponível em: <https://www.youtube.com/watch?v=Z265YqoNTpE>. Acesso em: 09 mar. 2016. Link\nO engenheiro de sistemas Carlos Alberto Sowek, da CELEPAR (Centrais Elétricas do Paraná), publicou em 2009 um excelente artigo na revista Bate Byte sobre os conceitos de Data Warehouse. Vale a pena conferir. Disponível em: <http://www.batebyte.pr.gov.br/modules/conteudo/conteudo.php?conteudo=250>. Acesso em: 09 mar. 2016. Webaula 3\nETL, Data Warehouse e Data Marts\nExplore Data Warehouse, ETL e Data Marts são três conceitos interdependentes que formam uma disciplina cujo objetivo é unificar e organizar os dados à disposição de uma organização, tornando-os disponíveis e úteis em análises, com o objetivo de obter informações úteis para a tomada de decisão. A figura a seguir mostra como esses conceitos se entrelaçam:\nFonte: adaptado de Baltzan e Phillips (2013). Data Warehouse\n\nO Data Warehouse, ou “Armazém de Dados”, é um banco de dados especializado cujo objetivo é unificar e organizar (normalizar) todos os dados disponíveis em uma organização, para que possam ser analisados e deles extraídas informações úteis para a tomada de decisão.\n\nUma das principais responsabilidades do Data Warehouse é manter três características dos dados:\n\nCoesão\nIntegridade\nSegurança de Acesso