Prova Tópicos de Big Data em Python Estácio

Questão\nA respeito das aplicações de fluxos de dados, selecione a opção correta.\n\n[] Serviços de compras online\n[] Serviço de correio eletrônico\n[] Reprogramação de programas de televisão.\n[] Serviços sob demanda, como serviços de filme online.\n[] Transações bancárias, como o serviço de PIX.\n\nExplicação:\nOs serviços de fluxo de dado de aplicação de mídia de streaming estão associados em parte por vezes que reproduz por um cliente conforme a regra continua, de maneira contínua. Os demais exemplos em linha, que dados já foram grandes, o que só se usados apenas apropriadamente.\n\nQuestão\nEm relação aos V's que caracterizam os projetos de Big Data, selecione a opção que trata do processamento dos dados.\n\n[] velocidade\n[] volume\n[] veracidade\n[] valor\n[] variedade\n\nExplicação:\nO Hadoop é uma tecnologia especializada em atender as demandas de Big Data. Selecione a opção correta que contenha a linguagem de programação utilizada para o desenvolvimento e implementação do Hadoop.\n\n[] Python\n[] Lua\n[] Perl\n[] Java Script\n[] Java\n\nExplicação:\nO Hadoop foi desenvolvido usando, originalmente, a linguagem de programação Java na distribuição livre da Apache Foundation. Atualmente, diferentes distribuições do framework estão implementadas em diversas linguagens, entre as quais o Python.\n\nQuestão\nSelecione a opção que indica o processo responsável por executar uma tarefa atribuída a ele pelo Job Tracker.\n\n[] MapJob\n[] Job Tracker Slave\n[] MapReduce\n[] Task Tracker\n[] MapTracker\n\nExplicação:\nO JobTracker envia as informações necessárias para a execução de uma tarefa para o TaskTracker que, por sua vez, executa. Questão\nO paradigma MapReduce é uma estratégia de computação com capacidade de processar grandes conjuntos de dados de maneira distribuída em várias máquinas. Em relação à técnica MapReduce, selecione a opção que é responsável por considerar os resultados produzidos ao longo do processamento.\n\n[] Processamento\n[] Mapamento\n[] Agregação\n[] Redução\n[] Separação\n\nExplicação:\nGabarito: Redução\nJustificativa: A função de redução joga os pares após a fase de embaralhamento conduzindo o processamento dos dados. O MapReduce é uma técnica clássica de programação distribuída e é bastante utilizada por diversos frameworks como o Spark, por exemplo.\n\nQuestão\nObserve o trecho de código abaixo\nquery = \"SELECT * FROM tabela_teste WHERE valor = \" + str(str_valor)\nregistros = spark.sql(query)\n\nSelecione a opção correta a respeito dele.\n\n[] É um exemplo de aplicação do GraphX.\n[] Trata-se de um código utilizado em Spark SQL.\n[] Na execução do trecho de código vai funcionar corretamente.\n[] A execução do trecho de código não irá funcionar.\n\nQuestão\nCompreender a análise de dados em Python é fundamental para o cientista de dados. Qual o papel do sistema pip da linguagem Python?\n\n[] Gerenciador de Pacotes do Python.\n[] Motor de Busca da IDE do Python.\n[] Biblioteca de Processamento de Linguagem Natural.\n[] Gerenciador de memória do Python.\n[] Gerenciador de espaços virtuais do Python.\n\nExplicação:\nO papel do comando pip é gerar os pacotes a serem importados no Python, bem como instalá-los via comando pip install, virtualenv, gerando o espaço do sistema proporcionado; nada há. A função de gerenciamento virtual é atribuída ao venv. Questão\nGabriel entrou recentemente em uma empresa de gestão de fundos de investimento. No seu primeiro dia de trabalho, ele coordenou a tarefa de buscar os relatórios do painel de controle para fazer suas análises exploratórias. O objetivo era buscar a um umidades de produtos extraídos, os quais são realizados de uma SAP, que retornam valores brutos de negociações de produtos etc. Portanto, em alguns casos, Gabriel fez como um retrato para os dados, com a coluna de célula feta por Gabriel e pelos Contadores e respectivamente dos tipos:\n\n[] Secundária; Primária.\n[] Primária; Secundária.\n[] Secundária; Terciária.\n\nExplicação: \nA qual técnica de Aprendizado de Máquina o Algoritmo de Árvore de Decisão classificada pertence?\n\n[] Argumentação\n[] Classificação\n[] Regressão\n[] Modelos Generativos\n[] Q-Learning\n\nExplicação:\nO algoritmo de árvore de decisão é um dos mais simples e poderosos algoritmos de aprendizado de máquina que pode ser utilizado tanto para regressão quanto para classificação. Nessa mesma terminologia, dependendo do tipo de questão, por exemplo, para classificação a Árvore de Decisão Classificadora, enquanto para regressão se chama Árvore de Decisão Regressora.\n\nQuestão\nAs redes neurais são implementadas em Python através de uma biblioteca de processamento de cálculos em paralelo baseada em gráficos. Qual o nome desta biblioteca?\n\n[] Pandas\n[] Numpy\n[] TensorFlow\n[] Pytorch\n[] Scipy\n\nExplicação:\nA biblioteca TensorFlow foi criada com a finalidade de processar cálculos de forma paralela, em estruturas de dados a fim de combinar estes tipos de processamento, mas, devido à natureza dos modelos conexionais, tal biblioteca foi redefinida como a principal biblioteca para implementação de redes neurais.