Descrição dos Datasets Iris Acelerômetro e Resistência do Concreto - Variáveis e Fontes

1 Dataset Iris Dataset Acelerômetro Dataset Resistência à compressão de concreto 2 Iris dataset O conjunto de dados contém informações morfológicas comprimento e largura da sépala e pétala de três espécies de flor Íris Iris setosa Iris virginica e Iris versicolor Variáveis Comprimento da sépala cm quantitativa contínua Largura da sépala cm quantitativa contínua Comprimento da pétala cm quantitativa contínua Largura da pétala cm quantitativa contínua Espécie da flor qualitativa nominal Link httpsarchiveicsuciedumldatasetsIris Acelerômetro dataset O conjunto de dados contém informações de vibrações de um cooler com diferentes configurações de pesos acoplados em suas pás para gerar vibração Variáveis Configuração dos pesos qualitativa nominal Porcentagem de velocidade do cooler quantitativa discreta Aceleração eixox quantitativa contínua Aceleração eixoy quantitativa contínua Aceleração eixoz quantitativa contínua Link httpsarchiveicsuciedumldatasetsAccelerometer Resistência à compressão de concreto O conjunto de dados contém informações sobre a resistência à compressão de concretos obtidos com misturas de diferentes quantidades de determinados componentes Variáveis Cimento kgm³ de mistura quantitativa contínua Escória de altoforno kgm³ de mistura quantitativa contínua Cinzas volante kgm³ de mistura quantitativa contínua Água kgm³ de mistura quantitativa contínua Superelastificante kgm³ de mistura quantitativa contínua Agregado grosso kgm³ de mistura quantitativa contínua Agregado fino kgm³ de mistura quantitativa contínua Idade dias quantitativa discreta Resistência à compressão MPa quantitativa contínua Link httpsarchiveicsuciedumldatasetsConcreteCompressiveStrength 3 Utilizando a base de dados de resistência à compressão de concreto a variável dependente resposta seria resistência à compressão enquanto as variáveis independentes preditoras seriam quantidade de cimento escória de altoforno cinzas volante água superelastificante agregado grosso agregado fino e idade da mistura Tal escolha se justifica porque o valor de resistência à compressão esperase seja dado em função dos componentes utilizados na mistura para sua fabricação 4 A variável independente mais importante a ser utilizada numa regressão linear simples seria quantidade de cimento utilizado na mistura pois é esperado que a quantidade de cimento seja o fator de maior impacto na resistência à compressão do concreto dentre todas as variáveis independentes 5 O objetivo ao se utilizar a regressão linear simples é encontrar um modelo simplificado que possa ser capaz de estimar com razoável precisão a variável dependente neste caso a resistência à compressão do concreto em função de uma única variável independente neste caso a quantidade de cimento Esperase para o caso em estudo que quanto maior a quantidade de cimento utilizada na mistura maior seja a resistência à compressão do concreto produzido 6 Ao inserir novas variáveis ao modelo devemos nos certificar que esta variável é de fato significante estatisticamente ao mesmo Uma variável independente que possua pouca influência na variável dependente pode não ser significativa e acabar reduzindo a qualidade do ajustemodelo inicial Devemos também ter cuidado com variáveis independentes que sejam altamente correlacionadas entre sim pois neste caso talvez não seja necessário utilizar todas elas e utilizálas em conjunto também pode atrapalhar o desempenho final do modelo