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Texto de pré-visualização
A tabela abaixo foi extraída de Costa e Koslinsky 2011 1 e está acessível neste acesso Ela apresenta os resultados de modelo de regressão logística binomial utilizando os da pesquisa survey de alunos realizada com 2650 alunos e alunas de 5ª a 8ª série de seis escolas municipais do Rio de Janeiro em 2006 Regressão logística para frequentar escola segundo prestígio da escola por 12 covariáveis de interesse Alunos de 5ª a 8ª série de 6 escolas municipais do Rio de Janeiro 2006 Intercepto e Variáveis Independentes Modelo 1 2 3 4 5 Intercepto 047 1114 357 315 130 1 Nível socioeconômico domiciliar 133 129 126 126 128 2 Escolaridade da mãe 136 131 133 130 128 3 Idade ao iniciar a 5a série 077 079 083 082 4 Tem religião Ref Não 149 142 144 5 1 Família biparental 184 183 181 5 2 Família monoparental 142 144 029 5 3 Família com padrasto ou madrasta 102 105 100 Outros tipos de família Referência 1 1 1 6 Colegas pararam de estudar Ref Não 085 088 7 Autoimagem 115 8 Motivo da escolha proximidade Ref Não 051 9 Motivo da escolha indicação Ref Não 198 10 Motivo da escolha qualidade Ref Não 506 Extraído de Costa e Koslinsky 2011 Alto versus Baixo Foi construído com as informações sobre a posse de bens domésticos ponderados quanto à sua escassez relativa somados e padronizados p 258 A variável dependente Y é Prestígio da Escola Alto efeito versus Baixo referência As variáveis independentes X são as que se seguem Nível socioeconômico discreta assume valores inteiros positivos de 1 a 10 Escolaridade da mãe discreta assume valores inteiros positivos de 0 a 16 Idade de início no 5ª série discreta assume valores inteiros positivos de 5 a 10 Se praticante de alguma religião binomial 1 COSTA M D KOSLINSKI M C Quasemercado oculto disputa por escolas comuns no Rio de Janeiro Cadernos de Pesquisa v 41 n 142 p 246266 abr 2011 Família biparental binomial 2 Família monoparental binomial Família madrasta ou padrasto binomial Se colegas pararam de estuar binomial Autoimagem dao entrevistadao sem informação sobre a construção da variável Motivo da escolha proximidade binomial Motivo da escolha indicação binomial Motivo da escolha qualidade binomial Os autores estimaram 5 modelos As variáveis 1 e 2 exclusivamente constituem o 1º modelo No 2º modelo é incluída variável 3 O 3º modelo tem 5 variáveis com a inclusão da variável 4 Religião e da variável 5 Tipo de família A variável 6 Colegas pararam de estudar é adicionada ao 4º modelo O modelo 5 é constituídos por todas as varáveis analisadas Variáveis quantitativas não têm categoria de referência A interpretação da Razão de Chances da variável Discreta Nível socioeconômico no modelo 1 133 é interpretada da seguinte maneira Efeito da RC 133 1 033 100 33 Significado a chance de frequentar de uma alunoa com nível socioeconômico 10 por exemplo frequentar escola de alto prestígio versus escola de baixo prestígio é 33 maior do que a chance de uma alunoa com nível socioeconômico 9 A mesma diferen ça entre as chances vale para os níveis socioeconômicos 9 e 8 8 e 7 e assim por diante ou o oposto 033 se se quiser analisar os valores da variável em ordem crescente de 1 a 10 Responda as questões a seguir sobre os resultados obtidos pelos a utores e apresentados na tabela acima Informe o nome ou os nomes da ou das variáveis bem como o ou os números do ou dos respectivos modelos sem efeito na chance de frequentar escola de alto prestígio versus frequentar escola de baixo prestígio 2 Cada categoria desta variável multinomial funciona em verdade como uma variável binomial em relação à categoria de referência
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A tabela abaixo foi extraída de Costa e Koslinsky 2011 1 e está acessível neste acesso Ela apresenta os resultados de modelo de regressão logística binomial utilizando os da pesquisa survey de alunos realizada com 2650 alunos e alunas de 5ª a 8ª série de seis escolas municipais do Rio de Janeiro em 2006 Regressão logística para frequentar escola segundo prestígio da escola por 12 covariáveis de interesse Alunos de 5ª a 8ª série de 6 escolas municipais do Rio de Janeiro 2006 Intercepto e Variáveis Independentes Modelo 1 2 3 4 5 Intercepto 047 1114 357 315 130 1 Nível socioeconômico domiciliar 133 129 126 126 128 2 Escolaridade da mãe 136 131 133 130 128 3 Idade ao iniciar a 5a série 077 079 083 082 4 Tem religião Ref Não 149 142 144 5 1 Família biparental 184 183 181 5 2 Família monoparental 142 144 029 5 3 Família com padrasto ou madrasta 102 105 100 Outros tipos de família Referência 1 1 1 6 Colegas pararam de estudar Ref Não 085 088 7 Autoimagem 115 8 Motivo da escolha proximidade Ref Não 051 9 Motivo da escolha indicação Ref Não 198 10 Motivo da escolha qualidade Ref Não 506 Extraído de Costa e Koslinsky 2011 Alto versus Baixo Foi construído com as informações sobre a posse de bens domésticos ponderados quanto à sua escassez relativa somados e padronizados p 258 A variável dependente Y é Prestígio da Escola Alto efeito versus Baixo referência As variáveis independentes X são as que se seguem Nível socioeconômico discreta assume valores inteiros positivos de 1 a 10 Escolaridade da mãe discreta assume valores inteiros positivos de 0 a 16 Idade de início no 5ª série discreta assume valores inteiros positivos de 5 a 10 Se praticante de alguma religião binomial 1 COSTA M D KOSLINSKI M C Quasemercado oculto disputa por escolas comuns no Rio de Janeiro Cadernos de Pesquisa v 41 n 142 p 246266 abr 2011 Família biparental binomial 2 Família monoparental binomial Família madrasta ou padrasto binomial Se colegas pararam de estuar binomial Autoimagem dao entrevistadao sem informação sobre a construção da variável Motivo da escolha proximidade binomial Motivo da escolha indicação binomial Motivo da escolha qualidade binomial Os autores estimaram 5 modelos As variáveis 1 e 2 exclusivamente constituem o 1º modelo No 2º modelo é incluída variável 3 O 3º modelo tem 5 variáveis com a inclusão da variável 4 Religião e da variável 5 Tipo de família A variável 6 Colegas pararam de estudar é adicionada ao 4º modelo O modelo 5 é constituídos por todas as varáveis analisadas Variáveis quantitativas não têm categoria de referência A interpretação da Razão de Chances da variável Discreta Nível socioeconômico no modelo 1 133 é interpretada da seguinte maneira Efeito da RC 133 1 033 100 33 Significado a chance de frequentar de uma alunoa com nível socioeconômico 10 por exemplo frequentar escola de alto prestígio versus escola de baixo prestígio é 33 maior do que a chance de uma alunoa com nível socioeconômico 9 A mesma diferen ça entre as chances vale para os níveis socioeconômicos 9 e 8 8 e 7 e assim por diante ou o oposto 033 se se quiser analisar os valores da variável em ordem crescente de 1 a 10 Responda as questões a seguir sobre os resultados obtidos pelos a utores e apresentados na tabela acima Informe o nome ou os nomes da ou das variáveis bem como o ou os números do ou dos respectivos modelos sem efeito na chance de frequentar escola de alto prestígio versus frequentar escola de baixo prestígio 2 Cada categoria desta variável multinomial funciona em verdade como uma variável binomial em relação à categoria de referência