Projeto Integrado Inovação - Gestão

Disciplina PROJETO INTEGRADO INOVAÇÃO GESTÃO Unidade 1 Projeto Integrado Inovação Gestão Aula 1 Articulação teóricoprática Vamos começar seu projeto Olá estudante Clique Aqui E acesse o seu projeto integrado Bons estudos Cla ssi fica ção Pú blic o FACULDADE ANHANGUERA ALUNO PROJETO INTEGRADO IA EM SUA CIDADE SUA CIDADE 2025 3 Cla ssi fica ção Pú blic o ALUNO PROJETO INTEGRADO IA EM SUA CIDADE Trabalho apresentado à Universidade como requisito parcial para a obtenção de média semestral nas disciplinas norteadoras do semestre letivo SUA CIDADE 2025 4 Cla ssi fica ção Pú blic o 1 INTRODUÇÃO A Inteligência Artificial IA emergiu como a força motriz da Quarta Revolução Industrial redefinindo paradigmas de negócios e modelos de gestão em escala global Conforme os textos de apoio elucidam SEBRAE 2024 LINX 2024 seu impacto transcende a simples automação prometendo uma simbiose entre a capacidade de processamento algorítmica e o raciocínio humano Esta não é apenas uma automação de tarefas mas uma aumentação da capacidade cognitiva do gestor Este projeto integrado debruçase sobre essa transformação com o objetivo de analisar as oportunidades e os riscos da IA no contexto da Administração de empresas O estudo de caso focase na cidade de SUA CIDADE SP um ecossistema empresarial singular no Brasil Sede de polos como Alphaville SUA CIDADE com seu PIB massivamente ancorado em serviços IBGE 2023 representa um microcosmo ideal para investigar como a gestão de finanças logística e serviços será reconfigurada por essa onda de inovação A densidade de sedes corporativas hubs logísticos de ecommerce e instituições financeiras em um território tão conciso faz de SUA CIDADE um laboratório de alta pressão onde a adoção de tecnologia não é uma opção mas uma condição de sobrevivência e competitividade Este trabalho portanto prospecta o novo papel do administrador neste cenário de vanguarda 2 DESENVOLVIMENTO 1 Oportunidades de Negócio e Impacto da IA em SUA CIDADE Administração A alta densidade de sedes corporativas centros de distribuição e instituições financeiras em SUA CIDADE cria um terreno fértil para a disrupção administrativa impulsionada pela IA As oportunidades de negócio não se limitam a novas startups de tecnologia mas sim à reinvenção de processos em empresas estabelecidas Na esfera da Administração o impacto é transversal Na gestão logística fundamental para os hubs de ecommerce localizados na cidade como Mercado Livre Amazon etc a IA oferece otimização preditiva Isso vai além de meramente otimizar rotas em tempo real tratase de usar machine learning para prever picos de demanda com base em padrões sazonais comportamento do consumidor e até mesmo eventos climáticos ajustando automaticamente os níveis de estoque e a alocação de frota Internamente a IA gerencia sistemas de WMS Warehouse Management 5 Cla ssi fica ção Pú blic o System com robótica avançada onde o administrador não gerencia mais pessoas em prateleiras mas sim a eficiência do workflow dos robôs No robusto setor de serviços financeiros de Alphaville a IA é a base para fintechs e bancos tradicionais O impacto vai além do combate a fraudes falamos de roboadvisors que democratizam a gestão de portfólio e da hiperpersonalização de produtos financeiros onde a IA analisa o comportamento transacional do cliente para ofertar soluções de crédito ou investimento no momento exato da necessidade enquanto o administrador financeiro passa a usar a IA para modelar cenários de risco complexos que seriam impossíveis de calcular manualmente Similarmente para as inúmeras empresas de BPO e customer service a IA generativa e os bots de PLN redefinem o atendimento O primeiro nível de atendimento está sendo sumariamente automatizado abrindo uma oportunidade para o administrador focar na estratégia de Customer Experience CX A IA passa a fornecer sentiment analysis análise de sentimento em tempo real extraída de 100 das interações permitindo que o gestor identifique falhas sistêmicas no produto ou serviço antes que elas se tornem uma crise de imagem movendo a gestão de reativa para proativa 2 A Transformação do Trabalho Antes e Depois da IA A rotina do administrador em SUA CIDADE está sendo profundamente alterada migrando da execução operacional para a supervisão estratégica Tomemos como exemplo o departamento de Recursos Humanos RH em uma das muitas multinacionais de Alphaville Anteriormente o processo de recrutamento e seleção era manual onde gestores de RH gastavam semanas analisando pilhas de currículos para triagem um processo lento e sujeito a vieses inconscientes A gestão de clima era reativa baseada em pesquisas anuais cujos resultados demoravam a ser processados Com a adoção da IA sistemas ATS Applicant Tracking Systems inteligentes fazem a triagem inicial em segundos ranqueando candidatos por compatibilidade de habilidades e até analisando padrões de linguagem enquanto a gestão de clima tornase preditiva com IAs analisando sentimentos em plataformas de comunicação interna como Slack ou Teams para identificar padrões de burnout ou desengajamento permitindo intervenções cirúrgicas Essa transformação é espelhada na Análise de Negócios BI O administrador que antes dependia de relatórios estáticos em planilhas compilados manualmente ao final de cada mês agora supervisiona plataformas de BI alimentadas por IA que monitoram KPIs em tempo real Mais do que isso a IA passa de uma ferramenta descritiva o que 6 Cla ssi fica ção Pú blic o aconteceu para prescritiva o que fazer sugerindo quais alavancas de estoque ou preço devem ser acionadas O administrador deixa de ser um compilador de dados e se torna um contador de histórias data storyteller que interpreta e interroga os insights da IA para fundamentar a tomada de decisão Isso se conecta diretamente à Gestão de Marketing e Vendas B2B onde o modelo anterior baseado em prospecção em massa é substituído pelo AccountBased Marketing ABM movido por IA que identifica empresas com intenção de compra e direciona a força de vendas apenas para leads de altíssima propensão otimizando todo o funil 3 Segmentos em Risco de Extinção em SUA CIDADE O perfil econômico de SUA CIDADE intensivo em serviços de escritório torna certas funções administrativas altamente vulneráveis à automação Segmentos focados em tarefas transacionais repetitivas e de baixo julgamento crítico enfrentam um risco iminente Estamos falando de serviços de backoffice que lidam puramente com entrada de dados conciliação contábil simples processamento de folhas de pagamento e digitação de contratos Essas são tarefas baseadas em regras e a IA é perfeitamente adequada para executálas com mais velocidade precisão e menor custo Empresas de BPO Business Process Outsourcing que competem apenas por preço em tarefas de Nível 1 de atendimento como verificação de status de pedido ou saldo verão essas funções serem absorvidas por bots e RPAs Robotic Process Automation Para uma cidade com milhares de empregos nesses setores o impacto social e econômico é uma preocupação real Não se trata de uma extinção completa do setor mas de uma transformação radical O novo olhar exigirá que o profissional administrativo em SUA CIDADE migre da execução para a supervisão O trabalho não será mais digitar a nota fiscal mas auditar o robô que a digitou Mais profundamente o novo papel será o de um designer de processos de IA responsável por treinar o algoritmo identificar exceções otimizar o workflow da automação e gerenciar a complexa interface entre as equipes humanas e os colegas de trabalho digitais Esta é uma função de valor agregado muito maior mas que exige um conjunto de habilidades completamente novo focado em lógica análise de dados e gestão de sistemas 4 Análise de Atividade Gestão de Análise de Crédito em Fintechs Alphaville 7 Cla ssi fica ção Pú blic o A análise de crédito atividade central para as inúmeras fintechs e bancos com sede em Alphaville ilustra perfeitamente a revolução da IA No modelo tradicional anterior à IA um administrador analista de crédito baseava sua decisão em um score estático e em documentos físicos ou digitalizados a pasta de cliente O processo era manual lento demorava dias e focado em dados passados balanços declarações de imposto de renda carregando um alto grau de subjetividade e viés inconsciente do analista Com a revolução tecnológica o processo foi redesenhado O solicitante seja pessoa física ou jurídica conecta suas contas bancárias e sistemas de faturamento via APIs no contexto do Open Finance A IA então analisa em segundos milhares de pontos de dados transacionais fluxo de caixa em tempo real e até dados alternativos como reputação em redes sociais histórico de pagamento a fornecedores ecommerce para construir um perfil de risco dinâmico e preciso Os pontos fortes dessa mudança são evidentes a velocidade decisões em segundos a escalabilidade análise de milhões de solicitações sem aumento de custo operacional a redução de custos e a precisão na redução da inadimplência além da democratização do crédito para perfis invisíveis ao modelo tradicional Contudo existem pontos fracos significativos O principal é o risco do viés algorítmico Se a IA for treinada com dados históricos que refletem discriminação ex negando mais crédito a certos bairros ou perfis ela pode automatizar ampliar e perpetuar essa discrimição em escala industrial Outro risco é o da caixa preta black box onde modelos complexos de deep learning tomam decisões que nem seus criadores conseguem explicar Isso cria um desafio de transparência e regulatório para o administrador que pode ser questionado judicialmente sobre o porquê de uma recusa de crédito e não ter uma resposta clara exigindo uma nova competência administrativa a Governança de IA 5 Justificativa Sustentável das Oportunidades Mapeadas ESG A implementação da IA nas oportunidades mapeadas em SUA CIDADE não pode ser justificada apenas pela lucratividade devendo estar alinhada aos pilares de sustentabilidade ESG No pilar Ambiental E a otimização da Gestão Logística nos centros de distribuição da região através de rotas dinâmicas e previsão de demanda reduz diretamente o consumo de combustíveis fósseis e a emissão de gases de efeito estufa Além disso SUA CIDADE e região são um polo de data centers e a IA pode ser usada para otimizar o consumo de energia desses data 8 Cla ssi fica ção Pú blic o centers principalmente em refrigeração um dos maiores desafios ambientais da era digital No pilar Social S o desafio é imenso A IA na Gestão de Atendimento BPO deve ser acompanhada por um compromisso robusto das empresas de SUA CIDADE com a requalificação reskilling da força de trabalho O S de social exige que a eficiência operacional não gere um vácuo de desemprego estrutural as empresas devem investir na capacitação dos funcionários para supervisionar IAs e lidar com tarefas de maior complexidade e empatia incluindo a responsabilidade de criar ferramentas de IA inclusivas e acessíveis No pilar de Governança G a IA é uma aliada poderosa especialmente no setor financeiro de Alphaville pois aumenta a transparência e o compliance através da detecção de fraudes prevenção à lavagem de dinheiro e automação de auditorias A capacidade da IA de auditar 100 das transações não apenas uma amostra torna a gestão fraudulenta muito mais difícil e aumenta a confiança dos investidores 6 Fluxograma de Processo e Análise SWOT Atendimento ao Cliente com IA A implementação de um sistema de Gestão de Atendimento ao Cliente com IA iniciase quando o cliente aciona um canal digital WhatsApp chat do site app A IA bot com PLN saúda o cliente e busca entender sua intenção Se for uma solicitação transacional de baixa complexidade ex rastrear pedido 2ª via de boleto a IA consulta os sistemas integrados ERP CRM em tempo real e fornece a resposta diretamente resolvendo o caso em segundos sem intervenção humana Se a IA detectar uma intenção complexa um problema recorrente ou um sentimento de frustração análise de sentimento detecta raiva ou sarcasmo nas palavras do cliente ela não insiste em um loop frustrante O sistema automaticamente coleta todo o histórico do cliente e da interação atual e transfere a chamada para um agente humano qualificado que recebe um screen pop com o resumo do caso Na Análise SWOT dessa implementação as Forças incluem a disponibilidade 247 a drástica redução de custos operacionais e a padronização da qualidade além da valiosa coleta de dados data mining As Fraquezas residem no alto custo inicial de implementação na complexa integração com sistemas legados e no risco de frustração do cliente se o bot for mal programado As Oportunidades são vastas desde o uso de insights de dados para melhoria proativa de produtos até o serviço proativo avisar o cliente de um problema antes que ele reclame Finalmente as Ameaças são predominantemente regulatórias e de segurança violações da LGPD 9 Cla ssi fica ção Pú blic o além da resistência da força de trabalho e da rápida obsolescência da tecnologia que exige investimento contínuo 3 CONSIDERAÇÕES FINAIS Ao término deste projeto fica evidente que a Inteligência Artificial não é uma opção mas uma realidade inevitável para o ecossistema empresarial de SUA CIDADE Para o profissional de Administração a IA representa menos uma ameaça de substituição e mais uma profunda redefinição de suas competências As tarefas repetitivas e transacionais abundantes nos escritórios de Alphaville serão de fato automatizadas mas isso liberará o gestor para focar em atividades que a IA não pode replicar pensamento crítico empatia na gestão de equipes julgamento ético e planejamento estratégico de longo prazo O administrador deixa de ser um capataz de processos e se torna um orquestrador de talentos humanos e digitais O maior risco para os administradores de SUA CIDADE não é a adoção da IA mas a passividade diante dela A concentração de empresas de tecnologia e serviços na região cria uma pressão competitiva que punirá os retardatários A capacidade de aprender desaprender e reaprender lifelong learning antes um clichê tornase agora a habilidade de gestão mais crítica para navegar neste novo cenário O valor do administrador residirá cada vez mais em sua capacidade de fazer as perguntas certas à inteligência artificial e de gerenciar a complexa cultura de confiança entre humanos e máquinas 4 REFERÊNCIAS DAVENPORT T H HARRIS J G Competing on Analytics The New Science of Winning Boston Harvard Business School Press 2007 INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA IBGE Produto Interno Bruto dos Municípios 2021 Rio de Janeiro IBGE 2023 Disponível em httpswwwibgegovbrestatisticaseconomicascontasnacionais9088produto internobrutodosmunicipioshtml Acesso em 09 nov 2025 KAPLAN R S NORTON D P Strategy Maps Converting Intangible Assets into Tangible Outcomes Boston Harvard Business School Press 2004 LINX O impacto da Inteligência Artificial na gestão de negócios Disponível em Link fornecido no documento Acesso em 09 nov 2025 10 Cla ssi fica ção Pú blic o RUMELT R Good StrategyBad Strategy The Difference and Why It Matters New York Crown Business 2011 SEBRAE Saiba como a inteligência artificial vai impactar os negócios Disponível em Link fornecido no documento Acesso em 09 nov 2025 11