Ciência de Dados Questionário Unidade 1

UNIP\nCONTEÚDOS ACADÊMICOS\nBIBLIOTECAS\nMURAL DO ALUNO\n\nCIÊNCIA DE DADOS D01F_13701_R_20222\nCONTEÚDO\nRevisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I\n\nUsuário\tDAVID GAMA LEITE E SILVA\nCurso\tCIÊNCIA DE DADOS\nTeste\tQUESTIONÁRIO UNIDADE I\nIniciado\t18/09/22 17:15\nEnviado\t23/09/22 18:57\nStatus\tCompletada\nResultado da tentativa\t5 em 5 pontos\nTempo decorrido\t121 horas, 41 minutos\nResultados exibidos\tRespostas enviadas, Perguntas respondidas incorretamente\n\nPergunta 1\n0,5 em 0,5 pontos\n\nAssinale a alternativa incorreta:\nResposta Selecionada:\n\te. Ciência de Dados se refere ao volume de dados tão grande e/o complexo para ser efetivo e/ou eficientemente tratado por teorias tradicionais sobre os dados relacionados, as tecnologias e as ferramentas.\n\nPergunta 2\n0,5 em 0,5 pontos\n\nEm Aprendizado de Máquina, os dispositivos computacionais empregam um princípio de inferência denominado de ________ que permite extrair as conclusões genéricas a partir de um conjunto particular de exemplos. A palavra que completa o texto é:\nResposta Selecionada:\n\td. Indução.\n\nPergunta 3\n0,5 em 0,5 pontos\n\nhttps://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review.jsp?attempt_id=848402217_1&course_id=238606_1&content_id=2903954_1&return... Quando um modelo apresenta baixa capacidade de generalização, o modelo memoriza ou se especializou nos dados de treinamento. Diz-se que a regra está:\nResposta Selecionada:\n\ta. Superajustada.\n\nPergunta 4\n0,5 em 0,5 pontos\n\nConsidere as seguintes afirmações:\nI - A classificação visa identificar a qual classe determinada registro pertence. Nessa tarefa, o modelo analisa o conjunto de registros fornecidos, com cada registro já contendo a indicação à qual classe pertence, a fim de \"aprender\" como classificar um novo registro (aprendizado supervisionado).\nPorque\nII - No aprendizado não supervisionado, apenas as entradas são fornecidas, sendo que, nesse caso, o padrão de saída deverá ser deduzido pelo próprio sistema de aprendizado.\n\nPode-se afirmar que:\nResposta Selecionada:\n\tb. I e II são assertões verdadeiras, mas II não justifica I.\n\nPergunta 5\nConsidera-se as seguintes afirmações:\nI - O conceito central do algoritmo k-means é o centróide.\nII - No clustering de dados, o centróide de um conjunto de tuplas de dados é a tupla que mais representa o grupo.\n\nIII - Sejam três tuplas de peso-altura a saber: (McCaffrey) [a] (61.0, 100.0) [b] (64.0, 150.0) [c] (70.0, 140.0). A tupla [c] é o centróide das três tuplas.\n\nEstá correta a alternativa:\nResposta Selecionada:\n\td. I, II e III.\n\nPergunta 6\n0,5 em 0,5 pontos\n\nDurante o processo de aprendizado, um algoritmo de AM procura por um modelo,\n\nhttps://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review.jsp?attempt_id=848402217_1&course_id=238606_1&content_id=2903954_1&return... no espaço de possíveis modelos, capaz de modelar a relação entre os atributos preditivos e o atributo-alvo. Assinale a alternativa que cita um algoritmo não concernente ao Aprendizado de Máquina.\nResposta Selecionada:\n\te. Smallest Job First.\n\nPergunta 7\n0,5 em 0,5 pontos\n\nOs termos: classificação e agrupamento dizem respeito a:\nResposta Selecionada:\n\td. Aprendizado supervisionado e modelo discriminativo, respectivamente.\n\nPergunta 8\nConsidere as seguintes assertões:\nI - O método usado pelo ID3 para determinar quais características usar, a cada estágio da Árvore de Decisão, é selecionar, em cada estágio, a característica que oferece o maior ganho de informação. Ganho de informação é definido como a redução em entropia. A entropia de um conjunto de dados de treinamento, S, é definida por: H(S) = -p1 log 2 p1 - p0 log 2 p0, em que: p1 é a proporção dos dados de treinamento que inclui exemplos positivos; p0 é definido como a proporção que inclui exemplos negativos.\nII - A entropia de S será zero quando todos os exemplos forem positivos ou quando todos os exemplos forem negativos.\nIII - A entropia alcançará o seu valor máximo de 1 quando exatamente a metade dos exemplos for positiva e a outra metade for negativa.\n\nEstá correta a alternativa:\nResposta Selecionada:\n\td, I e II e III.\n\nPergunta 9\n0,5 em 0,5 pontos\n\nA forma como um algoritmo de Aprendizado de Máquina procura pelo melhor modelo em um espaço de possíveis modelos define um viés de busca. Considere as duas assertões:\nI - O viés é necessário para restringir os modelos a serem avaliados no espaço de Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – CIÊNCIA...\n\nbusca.\nPorque\nII- Sem vêis não haveria aprendizado/generalização.\n\nPode-se afirmar que:\nResposta Selecionada:\n\na. As afirmações I e II são verdadeiras e II justifica I.\n\nPergunta 10\n\n0,5 em 0,5 pontos\n\nConsidera as seguintes afirmações:\n1- O profissional cientista de dados deve apresentar, entre outras características, sólidos conhecimentos em Estatística.\n\nPORQUE\nII - Ciência de Dados foca no impacto e na relevância dos dados, e na manipulação de dados de diferentes tipos.\n\nPode-se afirmar que:\nResposta Selecionada:\n\na. As afirmações I e II são verdadeiras e II justifica I.\n\nSexta-feira, 23 de Setembro de 2022 18h57min14s GMT-03:00\n\nOK