Ciência de Dados Questionário Unidade 2

24/09/2022 20:44 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II - ... UNIP CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO CIÊNCIA DE DADOS D01F_13701_R_2022 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II CONTEÚDO Usuário DAVID GAMA LEITE E SILVA Curso CIÊNCIA DE DADOS Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II Iniciado 24/09/22 20:38 Enviado 24/09/22 20:43 Status Completada Resultado da tentativa 5 em 5 pontos Tempo decorrido 5 minutos Resultados exibidos Respostas enviadas, Perguntas respondidas incorretamente 0,5 em 0,5 pontos Pergunta 1 Considere as tabelas que se seguem, extraídas de Due e Graff ( apud CARVALHO ) e referente a um conjunto de dados gerados para modelar resultados de experimentos geográficos. Ainda, neste problema, cada exemplo é classificado em uma de três posições de uma balança, a saber: balanceada, esquerda e direita. Tem-se que o domínio de todos os atributos é o conjunto {1, 2, 3, 4, 5}. Chegando um exemplo x, com os valores Peso Esq=3, Distância Esq=2, Peso Dir=1 e Distância Dir=3, qual a probabilidade a posteriori P{Classe=Esq | x}? Tabelas 5.1 - Contagem de valores e probabilidade a priori para as classes Resposta Selecionada: a. 0,00093. https://ava.ead.unip.br/ewebapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_852988066_1&course_id=_238606_1&content_id=_2900959_1&retur... 24/09/2022 20:44 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II - ... 0,5 em 0,5 pontos Pergunta 2 Considere as seguintes asserções: I - Apesar do crescente número de bases de dados disponíveis, na maioria das vezes não é possível aplicar algoritmos de Aprendizado de Máquina diretamente sobre esses dados. PORQUE II - Conjuntos de dados podem apresentar diferentes características, dimensões ou formatos. Podem, ainda, estar limpos ou conter ruídos e imperfeições com valores incorretos, inconsistentes, duplicados ou ausentes; os atributos podem ser independentes ou relacionados. Pode-se afirmar que: Resposta Selecionada: a. I e II são afirmações verdadeiras e II justifica I. Pergunta 3 Considere a normalização por reescala, para um atributo de valor 64, em uma escala de 0 a 80. Qual o valor normalizado para que os limites superior e inferior sejam 1 e 0? Resposta Selecionada: d. 0,8. Pergunta 4 Considere as seguintes afirmações referentes à normalização: I - A normalização de dados é recomendável quando os limites de valores de atributos distintos são muito diferentes, para evitar que um atributo predomine sobre outro. II - Quando a normalização de dados é recomendada, é aplicada a cada atributo individualmente e pode ocorrer de duas formas: por amplitude e por distribuição. III - A normalização por amplitude pode ser por reescala ou padronização. Está correta a afirmativa: Resposta Selecionada: e. I, II e III. Pergunta 5 https://ava.ead.unip.br/ewebapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_852988066_1&course_id=_238606_1&content_id=_2900959_1&retur... 24/09/2022 20:44 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II - ... 0,5 em 0,5 pontos A normalização por padronização tem por objetivo colocar os dados em uma mesma escala. Para tanto, os valores de um atributo são convertidos para um novo conjunto de valores, com a média 0 e a variância 1. Para um determinado atributo de um conjunto de dados, com valor médio 59,3 e variância 7,76, pergunta-se: se o valor do atributo for 65, qual será seu valor se for aplicada a normalização por padronização? Resposta Selecionada: c. 0,73. Pergunta 6 Uma amostra é um subconjunto finito de uma população. A amostra deve ser representativa do conjunto de dados original. Considere as seguintes asserções: I - Algoritmos de Aprendizagem de Máquina podem ter dificuldades em ter de utilizar um grande número de objetos. II - Quanto mais dados são utilizados, maior tende a ser a acurácia. III - Quanto mais dados são utilizados, maior a eficiência computacional do processo indutivo. IV - Para se ter um bom compromisso entre eficiência e acurácia, há que se usar uma amostra. São corretas as afirmações: Resposta Selecionada: b. I, II e IV. Pergunta 7 Considere a técnica em que os valores encontrados para um atributo dos objetos de um conjunto de dados são ordenados. Em seguida, esses valores são divididos em faixas ou cestas, cada uma com o mesmo número de valores. Os valores na mesma cesta são substituídos, por exemplo, pela média ou mediana dos valores presentes na cesta. Trata-se de uma técnica para: Resposta Selecionada: b. Reduzir ruído. Pergunta 8 https://ava.ead.unip.br/ewebapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_852988066_1&course_id=_238606_1&content_id=_2900959_1&retur... 24/09/2022 20:44 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II - ... Em muitos algoritmos de Aprendizagem de Máquina, a quantidade de dados precisa ser reduzida. Há casos em que se faz necessário selecionar atributos pelas técnicas que procuram por um subconjunto ótimo de atributos de acordo com um dado critério. Assinale a alternativa correta. Resposta Selecionada: d. Na abordagem baseada em wrapper geralmente é utilizada uma técnica de amostragem. Pergunta 9 0,5 em 0,5 pontos Assinale a alternativa incorreta. Resposta Selecionada: b. A aplicação das técnicas de pré-processamento segue a seguinte ordem: agregação de dados, amostragem e limpeza de dados. Pergunta 10 0,5 em 0,5 pontos Trata-se de uma técnica de remoção de ruído de dados: Resposta Selecionada: b. Técnicas baseadas em distância. Sábado, 24 de Setembro de 2022 20h43min58s GMT-03:00 https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_85298086_1&course_id=_238606_1&content_id=_29039659_1&retur... 4/4