1
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
35
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
7
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
1
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
4
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
45
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
1
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
1
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
36
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
1
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
Texto de pré-visualização
Gráficos de dispersão 16 de 44 Forte relação positiva Ausência de relação Fraca relação negativa Relação linear perfeita Medidas de correlação COVARIÂNCIA COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO DE PEARSON Mede a variação conjunta entre duas variáveis quantitativas X e Y Determina se existe uma relação linear entre X e Y Coeficiente de correlação de Pearson r Indicador da força de uma relação linear entre duas variáveis Sinal Positivo crescimento no mesmo sentido Negativo crescimento em sentidos opostos Nulo não há relação entre as variáveis Magnitude Alta associação forte entre variáveis Baixa associação fraca entre variáveis Regra geral Módulo abaixo de 03 baixa Módulo acima de 07 alta EXEMPLO 08 Alta correlação positiva 08 Alta correlação negativa
1
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
35
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
7
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
1
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
4
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
45
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
1
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
1
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
36
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
1
Métodos Quantitativos Aplicados
MACKENZIE
Texto de pré-visualização
Gráficos de dispersão 16 de 44 Forte relação positiva Ausência de relação Fraca relação negativa Relação linear perfeita Medidas de correlação COVARIÂNCIA COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO DE PEARSON Mede a variação conjunta entre duas variáveis quantitativas X e Y Determina se existe uma relação linear entre X e Y Coeficiente de correlação de Pearson r Indicador da força de uma relação linear entre duas variáveis Sinal Positivo crescimento no mesmo sentido Negativo crescimento em sentidos opostos Nulo não há relação entre as variáveis Magnitude Alta associação forte entre variáveis Baixa associação fraca entre variáveis Regra geral Módulo abaixo de 03 baixa Módulo acima de 07 alta EXEMPLO 08 Alta correlação positiva 08 Alta correlação negativa