Projeto Aplicado

2 Objetivo do projeto Neste primeiro trabalho dividiremos a turma em grupos de quatro alunos para desenvolver um estudo prático sobre os dados de uma empresa de escolha do grupo de trabalho A proposta é escolher uma empresa ou temática de interesse e verificar a dispo nibilidade de dados que podem ser utilizados no estudo Podem ser dados públi cos ou privados desde que haja permissão de uso para fins educacionais Encorajamos o uso de dados cuja fonte possa ser da empresa que você traba lha ou de uma empresa pública a qual disponibiliza dados abertos para pesquisa Outra possibilidade é explorar sites que disponibilizam dados abertos Listaremos algumas opções de fontes de dados Kaggle httpswwwkagglecom ETAPA 1 Projeto Aplicado I 4 Disponibiliza mais de 50 mil datasets públicos além de scripts World Bank Open Data httpsdataworldbankorg Acesso livre para dados sobre desenvolvimento global Google Public Data Explorer httpswwwgooglecom publicdata directory Disponibiliza datasets de interesse público WHO World Health Organization Open Data Repository httpswwwwho int data gho Repositório aberto de datasets sobre saúde dos 194 membros da Organiza ção Mundial da Saúde Registry of Open Data on AWS RODA httpsregistryopendataaws Contém datasets públicos disponibilizados com recursos da AWS UCI Machine Learning Repository httpsarchiveicsucieduml indexphp Mantido pela Universidade de Irvine contém mais de 600 datasets para a comunidade de Machine Learning IEEE DataPort httpsieeedataportorg Armazena mais de 2TB de datasets de pesquisa em regime de open access Linked Open Data Cloud httpslodcloudnet Contém mais de 1200 datasets com links entre eles Portal Brasileiro de Dados Abertos httpsdadosgovbr dataset Dados abertos do Governo Federal Brasileiro DATARIO httpswwwdatario Informações sobre a cidade do Rio de Janeiro Veja mais opções no link httpswwwfreecodecamporgnewshttpsmedium ETAPA 1 Projeto Aplicado I 5 f reecodecamp org best f reeopendatasourcesanyonecanusea65b514b 0f2d 3 Etapas do projeto Conforme apresentamos na videoaula nosso projeto terá quatro etapas As Eta pas 1 e 2 serão finalizadas até o início das Provas Intermediárias 1 As Etapas 3 e 4 serão finalizadas no início das Provas Intermediárias 2 São elas 1 Apresentação do projeto objetivos metas e milestones Kick off do projeto detalhes na próxima seção 2 Definição do produto analítico Elaboração da proposta analítica Análise exploratória de dados 3 Apresentação de produtos Como apresentar resultados analíticos Data Storytelling 4 Encerramento do projeto Ajustes finais Apresentações No início das Etapas 2 3 e 4 teremos os feedbacks do professor além de tempo para eventuais ajustes no projeto A Etapa 2 consiste em analisar os dados do dataset por meio das técnicas de análise exploratória de dados executada por meio de scripts em Python A Etapa 3 tratará da estruturação dos documentos que serão apresentados no final do projeto bem como aspectos de narratologia para elaborar a apresentação A Etapa 4 deve gerar a apresentação final que consiste em um relatório do pro jeto o Github com os materiais utilizados e um vídeo de apresentação gravado ETAPA 1 Projeto Aplicado I 6 pelo grupo O detalhamento de cada etapa será descrito no material de apoio das Aulas 2 3 e 4 respectivamente 4 Atividades da Etapa 1 41 Montagem dos grupos O primeiro passo é organizar um grupo de estudo Temos um recurso no Mood le para criar grupos Serão grupos de três ou quatro participantes Não teremos projetos individuais porque pretendemos trabalhar as habilidades como liderança empatia e trabalho em equipe Nas empresas os profissionais de CD trabalham em squads equipes Temos que nos habituar com esta forma de trabalho na qual compartilhamos conhecimentos e habilidades entre os membros do grupo 42 Escolha da temática Na sequência o grupo deve decidir sobre a temática com a qual trabalhará e o da taset que terá à disposição para o estudo Aí é necessário um trabalho de garimpo nos links indicados e uma discussão em grupo para definir os rumos do estudo 43 Orientações dos grupos Os dois encontros síncronos com o professor poderão contribuir para o alinhamen to do projeto e eventuais dúvidas sobre o escopo Havendo dúvidas sobre a escolha traga para o encontro as propostas e o professor os ajudará a decidir Observe que o professor tem um papel importante como orientador do projeto Por este motivo teremos mais encontros síncronos ao longo do semestre 44 Comunicação Os outros canais de comunicação também devem ser utilizados Fórum geral Mensagem para o professor Email para o professor Utilizem as plataformas digitais Teams Zoom ou Meet para agendar uma reunião com o grupo WhatsApp e Discord podem ser bons recursos de comunicação e compartilhamento de dados 45 Organização do material ETAPA 1 Projeto Aplicado I 7 Criem um Github para organizar o projeto Os documentos e resultados poderão ser armazenados e compartilhados lá 46 Cronograma do projeto Definam um cronograma mais detalhado considerando as etapas que foram di vulgadas na Videoaula 1 definindo tarefas e responsabilidades para o trabalho não ficar pesado para ninguém Lembremse de que os demais componentes do curso continuam no paralelo e a atenção e dedicação devem ser dosadas para atender a todas as demandas do semestre letivo 47 Entregáveis da etapa No segundo encontro síncrono fechem todos os pontos da etapa com o professor A entrega da etapa é uma formalização dos itens da lista que segue O documento deve apresentar Título do trabalho Membros do grupo Contexto do estudo Referências de aquisição do dataset origem dos dados limitações de uso e período da coleta Descrição da origem informações sobre a organização que gerou os dados e o contexto em que os dados foram gerados Descrição do dataset o que ele contém qual é a proposta quais problemas ou fenômenos foram registrados 5 Considerações finais Os casos omissos neste material serão endereçados ao professor o qual condu zirá os devidos encaminhamentos Considerando que o componente é projetual cada etapa é finalizada com uma entrega a qual vale nota e somará na média final na seguinte ponderação Etapa 1 15 Etapa 2 15 Etapa 3 20 Etapa 4 50 No caso de o grupo não alcançar a média 60 este deverá reapresentar a Etapa 4 com ajustes a título de substitutiva atendendo aos prazos de substitutiva do ca ETAPA 1 Projeto Aplicado I 8 lendário da Universidade A gestão do grupo é responsabilidade do próprio grupo Casos de desistência ou desentendimento entre os membros deve ser comunicado imediatamente ao pro fessor Eventuais problemas comunicados somente no final do projeto não serão aceitos como justificativa de não cumprimento das tarefas É importante lembrar que estamos avaliando as soft skills do grupo como parte do projeto Para cada entrega estejam atentos às rubricas de avaliação disponíveis para a etapa Elas ajudam a organizar a entrega antecipando como os itens serão avalia dos Por fim esperamos que este projeto ajude em sua formação em Ciência de Da dos e traga uma perspectiva de engajamento e motivação para o desenvolvimento das atividades que farão parte de sua vida profissional