Prova Ciencia de Dados - KNN Kmeans e Regras de Associacao

UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE Decanato Acadêmico UNIDADE UNIVERSITÁRIA FACULDADE DE COMPUTAÇÃO E INFORMÁTICA FCI CURSO CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DISCIPLINA CIÊNCIA DE DADOS ANOSEMESTRE 202302 PROFESSOR EDUARDO FERREIRA DOS SANTOS PROVA 02 EXERCÍCIO 01 40 pontos 1 15 Explique o princípio fundamental por trás do algoritmo KNN Como funciona a regressão utilizando o algoritmo Construa um exemplo teórico que ilustre esse funcionamento 2 10 Com base no algoritmo construído como você provaria que ele funcionou ou não 3 15 Considerando o exemplo utilizado para a execução do KNN ele poderia ser reconstruído utilizando regressão linear Qual seria a diferença EXERCÍCIO 01 40 pontos 4 15 Construa um exemplo que explique o funcionamento do algoritmo Kmeans ilustrando elementos chave como centróides reartribuição e recálculo 5 10 Quais seriam as limitações do exemplo que você construiu Como ele se relaciona com o Kmeans 6 15 Cite duas abordagens para avaliar o resultado de clusters e como elas se aplicariam aos exemplos que você construiu EXERCÍCIO 01 20 pontos 7 20 O exemplo da Tabela 1 mostra um conjunto de transações e seus itens Explique como aplicar um modelo de regras de associação com base nas transações demonstrando como chegar ao valor de seus principais indicadores de performance TID Items 1 Bread Milk 2 Bread Diaper Beer Eggs 3 Milk Diaper Beer Coke 4 Bread Milk Diaper Beer 5 Bread Milk Diaper Coke Figura 1 Cesta de transações de produtos