Atividade para Avaliação - Planejamento e Controle de Produção 1 semana 3 Univesp

PERGUNTA 1 Verifique as afirmações sobre modelos de previsão de demanda e séries temporais, assinalando a alternativa correta. I. O modelo mais complexo sempre dá o melhor resultado. II. O modelo mais adequado dá sempre o melhor resultado. III. Com demandas estáveis, um modelo de média móvel simples pode ser suficiente. IV. Com demanda estável, um modelo mais sofisticado não fornecerá melhor resultado. O. Somente as afirmações III e IV estão corretas. O. Todas as afirmações estão corretas. O. Somente as explicações I e II estão corretas. O. Somente as afirmações I e IV estão corretas. O. Somente as explicações II e III estão corretas. PERGUNTA 2 Há algumas técnicas correlacionadas com gestão de demanda, que procuram conciliar a oferta com a procura dos produtos e serviços. Considere as técnicas abaixo: I - Produtos complementares. II - Preços promocionais. III - Programas de fidelização. IV - Acúmulo de pedido em espera (backlog). V - Demanda síncrona ao abastecer com o cliente. Quais das técnicas acima são práticas de gestão de demanda? O. I, II, III e IV apenas. O. II, III e IV apenas. O. I, II, IV e V apenas. O. II, III, IV e V apenas. PERGUNTA 3 Qual dos métodos de previsão de demanda é de grande utilidade quando os dados não possuem tendências sazonais ou tendências acentuadas de longo tempo no decorrer? O. Média móvel simples. O. Regressão não linear. O. Suavização exponencial. O. Simulação numérica. O. Média móvel complexa. PERGUNTA 4 Em série temporal de dados de demanda, quais são os componentes que seriam possíveis de serem encontrados? O. Aleatoriedade, variações em médias, variações exponenciais. O. Móvel linear, móvel exponencial, móvel ponderada. O. Tendência, variações em médias, variações exponenciais. O. Aleatoriedade, variações cíclicas, variações sazonais e tendência. O. Tendência, aleatoriedade e móvel e exponencial. PERGUNTA 5 Qual é o método de previsão voltado para séries de dados quando existem uma tendência linear e considera o tempo ao longo dos dados? O. Simulação numérica O. Regressão à média O. Suavização exponencial dupla. O. Suavização exponencial simples. O. Regressão logística