Prova de Modelagem e Análise de Sistemas Produtivos

Impresso por nilson teles Email nilsonsobrinhohotmailcom para uso pessoal e privado Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros 07062023 182739 13032023 2052 Estácio Alunos Disc MODELAGEM ANÁLISE E SIMUL DE SISTEMAS PRODUTIVOS Alunoa Acertos 40 de 100 11032023 Acerto 10 10 Considere a cadeia de Markov com matriz de transição O processo é iniciado no estado 1 encontre a probabilidade de que ele esteja no estado 3 após duas etapas 12 112 18 16 14 Respondido em 13032023 204531 Explicação Impresso por nilson teles Email nilsonsobrinhohotmailcom para uso pessoal e privado Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros 07062023 182739 13032023 2052 Estácio Alunos Acerto 00 10 Considere a cadeia de Markov com matriz de transição O processo é iniciado no estado 1 Encontre a matriz que é o limite de Pn como n 3626 e 16 2636 e 16 3616 e 26 1636 e 26 1626 e 36 Respondido em 13032023 204542 Explicação Impresso por nilson teles Email nilsonsobrinhohotmailcom para uso pessoal e privado Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros 07062023 182739 13032023 2052 Estácio Alunos A modelagem matemática é o processo de descrever um problema do mundo real em termos matemáticos geralmente na forma de equações e depois usar essas equações para ajudar a entender o problema original e para descobrir novos recursos sobre o problema Na modelagem matemática de um processo qual opção não é característica de um método de solução numérica Pode ser aplicado a qualquer tipo de processo Um conjunto de suposições é feito sobre o processo O método dos elementos finitos é usado Aplicável apenas a problemas simples Não fornece informações exatas sobre as quantidades de interesse Respondido em 13032023 204731 Explicação Explicação No desenvolvimento de um modelo matemático muitas vezes fazemos um conjunto de suposições sobre o processo por exemplo comportamento constitutivo cargas e condições de contorno para derivar as relações matemáticas que governam o sistema Um método numérico por exemplo o método dos elementos finitos fornece uma solução aproximada para um determinado problema A maioria dos problemas práticos são resolvidos usando o método de solução numérica Acerto 10 10 Analise as afirmações a seguir I A simulação é uma forma de reproduzir o comportamento de um sistema usando um modelo que descreve seus processos Os modelos de simulação consistem em especificar as relações matemáticas entre variáveis de decisão variáveis incontroláveis e variáveis independentes II A simulação é uma ferramenta que só deve ser utilizada quando a situação envolve no máximo dez variáveis de decisão e o sistema não possui restrições operacionais não lineares III É importante simular um processo longo o suficiente para atingir um estado estacionário para que os resultados obtidos representem os valores reais do sistema Uma limitação da ferramenta é a necessidade de software avançado mesmo para simular sistemas simples com uma ou duas variáveis incontroláveis IV A compressão de tempo uma das características da simulação é a capacidade de obter estimativas das características operacionais em um tempo muito menor do que o tempo necessário para coletar os mesmos dados em um sistema real Assinale a alternativa em que todas as afirmações estão CORRETAS I II III II IV I III I IV Respondido em 11032023 164428 Explicação Explicação Uma simulação imita a operação de processos ou sistemas do mundo real com o uso de modelos O modelo representa os principais comportamentos e características do processo ou sistema selecionado enquanto a simulação representa como o modelo evolui sob diferentes condições ao longo do tempo As simulações são geralmente baseadas em computador usando um modelo gerado por software para fornecer suporte às decisões de gerentes e engenheiros bem como para fins de treinamento As técnicas de simulação auxiliam no entendimento e na experimentação pois os modelos são visuais e interativos Acerto 00 10 Impresso por nilson teles Email nilsonsobrinhohotmailcom para uso pessoal e privado Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros 07062023 182739 13032023 2052 Estácio Alunos O modelo de design é avaliado pela equipe de software para determinar e os que foram estabelecidos A alternativa que complementa corretamente o trecho acima é A e B apenas Existência de alternativas Erros inconsistências ou omissões Implementação do modelo dentro das restrições cronograma e custo B e C apenas Respondido em 13032023 204830 Explicação A equipe de software avalia o modelo de projeto para identificar se há falhas inconsistências ou omissões se existem alternativas e se o modelo pode ser implementado dentro das restrições cronograma e orçamento que foram especificados Acerto 10 10 Análise de um sistema é a operação de um modelo em termos de tempo ou espaço que ajuda a analisar o desempenho de um sistema existente ou proposto A descrição está relacionada a Modelagem Análise do processo Layout Simulação Sistemas de Controle Respondido em 13032023 204913 Explicação A simulação de um sistema é a operação de um modelo em termos de tempo ou espaço que ajuda a analisar o desempenho de um sistema existente ou proposto Acerto 00 10 Em maio de 2022 a pesquisa Gallup perguntou a adultos dos EUA sua opinião sobre se eles são a favor ou contra o uso de perfis para identificar potenciais terroristas em aeroportos uma prática usada rotineiramente em Israel mas não nos Estados Unidos A opinião depende da idade 1829 3049 5064 65 Total A Favor 57 66 77 87 287 Contra 43 34 23 13 113 Total 100 100 100 100 400 Idade e Opinião sobre o perfil não são dependentes Faltam dados para a análise Idade e Opinião sobre o perfil não são independentes Idade e Opinião sobre o perfil são independentes Idade e Opinião sobre o perfil são dependentes Respondido em 13032023 204940 Explicação Impresso por nilson teles Email nilsonsobrinhohotmailcom para uso pessoal e privado Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros 07062023 182739 13032023 2052 Estácio Alunos A hipótese nula é que Opinião e Idade são independentes Podemos ver isso como um teste de independência em oposição a um teste de homogeneidade se considerarmos que Idade e Opinião são variáveis cuja relação queremos entender Esta foi uma amostra aleatória e há pelo menos 5 respostas esperadas em cada célula Os valores esperados são calculados usando a fórmula 1829 3049 5064 65 A Favor 7175 7175 7175 7175 Contra 2825 2825 2825 2825 Total 100 100 100 100 Temos então 1829 3049 5064 65 A Favor 303 046 038 324 Contra 72 117 098 823 Temos então r 1c 1 2 14 1 3 graus de liberdade A soma de todos os componentes dá que tem um pvalue 0000014 Assim rejeitamos a hipótese nula e concluímos que Idade e Opinião sobre o perfil não são independentes Acerto 00 10 Adriana gerencia 8 operadoras de call center em uma empresa de telecomunicações Para desenvolver novos negócios ela dá a cada operadora uma lista de números de telefone selecionados aleatoriamente de clientes de companhias telefônicas rivais Ela também fornece às operadoras um script que tenta convencer os clientes a trocar de operadora Adriana percebe que algumas operadoras encontraram mais que o dobro de novos clientes do que outras então ela suspeita que algumas operadoras estão tendo um desempenho melhor do que outras As 120 novas aquisições de clientes estão distribuídas da seguinte forma na tabela a seguir Há evidências que sugiram que alguns dos operadores são mais bemsucedidos do que outros Operador 1 2 3 4 5 6 7 8 Novos clientes 11 17 9 12 19 18 13 21 Adriana não tem dados suficientes para a análise deixamos de rejeitar a hipótese alternativa deixamos de rejeitar a hipótese nula rejeitamos a hipótese nula rejeitamos a hipótese alternativa Respondido em 13032023 204954 Explicação A Adriana randomizou os novos clientes em potencial para as operadoras para que a Condição de Randomização seja satisfeita Os dados são contagens e há pelo menos 5 em cada célula então podemos aplicar um teste de ajuste qui quadrado à hipótese nula de que o desempenho do operador é uniforme e que cada um dos operadores convencerá o mesmo número de clientes Especificamente esperamos que cada operadora tenha convertido 18 dos 120 clientes que mudaram de operadora Impresso por nilson teles Email nilsonsobrinhohotmailcom para uso pessoal e privado Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros 07062023 182739 13032023 2052 Estácio Alunos O número de graus de liberdade é 7 8 1 867 não é um valor surpreendente para uma estatística Quiquadrado com 7 graus de liberdade Assim deixamos de rejeitar a hipótese nula de que as operadoras realmente encontram novos clientes a taxas diferentes Acerto 00 10 Uma simulação de Monte Carlo é usada para modelar a probabilidade de diferentes resultados em um processo que não pode ser facilmente previsto devido à intervenção de variáveis aleatórias É uma técnica usada para entender o impacto do risco e da incerteza Uma simulação de Monte Carlo é usada para resolver uma série de problemas em muitos campos incluindo investimentos negócios física e engenharia O passo importante necessário para a abordagem de simulação de Monte Carlo na resolução de um problema é I Validar o modelo II Projetar o experimento III Realizar o experimento Está correto o que se afirma em Apenas III Apenas I e II Apenas II Apenas I Apenas II e III Respondido em 13032023 205002 Explicação O passo importante necessário para a abordagem de simulação na resolução de um problema é testar e validar o modelo projetar o experimento e conduzir o experimento Acerto 00 10 A simulação de eventos discretos é um método usado para modelar sistemas do mundo real que podem ser decompostos em um conjunto de processos logicamente separados que progridem autonomamente ao longo do tempo Cada evento ocorre em um processo específico e recebe uma hora lógica O resultado desse evento pode ser um resultado passado para um ou mais outros processos Se um evento ocorre outro evento não pode acontecer ou seja os eventos que não podem ocorrer simultaneamente são chamados de Eventos independentes Eventos mutuamente exclusivos Impresso por nilson teles Email nilsonsobrinhohotmailcom para uso pessoal e privado Este material pode ser protegido por direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros 07062023 182739 13032023 2052 Estácio Alunos Eventos Exaustivos Eventos igualmente prováveis Respondido em 13032023 205011 Explicação Eventos mutuamente exclusivos são coisas que não podem acontecer ao mesmo tempo Por exemplo você não pode correr para trás e para frente ao mesmo tempo Os eventos correndo para frente e correndo para trás são mutuamente exclusivos Jogar uma moeda também pode lhe dar esse tipo de evento Você não pode jogar uma moeda e obter cara e coroa Portanto lançar cara e jogar coroa são mutuamente exclusivos Alguns outros exemplos são sua capacidade de pagar seu aluguel se você não for pago ou assistir TV se não tiver TV