Trabalho Avaliativo Metodos Quantitativos Estatistica Descritiva e Probabilidade

MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS Trabalho Avaliativo 100 DEPENDÊNCIAADAPTAÇÃO DE INVERNO 20232 Observação 01 O trabalho deverá ser feito individualmente Observação 02 Para a respostas dos conceitos trabalhados não serão aceitas cópias de textos e arquivos já escritos por outrem O aluno deverá escrever com suas palavras as informações para respostas as questões Observação 03 O trabalho deverá ser enviado em formato PDF Observação 04 Não há trabalho substitutivo e final para as disciplinas de DEPADP Inverno QUESTÃO 1 Durante 13 dias uma pessoa anotou o tempo de espera na fila do ônibus quando se dirigia ao trabalho Os valores obtidos são em minutos 15 10 2 17 6 8 3 10 2 9 5 9 13 Calcule o desvio padrão do tempo de espera QUESTÃO 2 Uma pesquisa sobre consumo de gasolina deu os seguintes valores para a quilometragem percorrida por três marcas de carro de mesma classe em cinco testes com um tanque de 40 litros Compare o desempenho dos três carros utilizando o coeficiente de variação QUESTÃO 3 No controle de qualidade da produção de multivitamínicos o peso é uma característica importante Na tabela temos a distribuição de frequências acumuladas para o peso em miligramas medicamentos de um lote inspecionado a Construa a tabela de frequências completa com colunas auxiliares para o cálculo da média e do desvio padrão b Calcule o peso médio e o desvio padrão do peso não se esquecendo de indicar a unidade de medida dessas estatísticas c Calcule o peso modal usando os métodos de King e Czuber indique a unidade de medida d Calcule o peso mediano indique a unidade de medida e Usando a regra 1 5 IQ você diria que alguns multivitamínicos têm pesos discrepantes neste lote Em caso afirmativo estime essas percentagens QUESTÃO 4 Uma urna tem bolas numeradas de 1 a 25 Sorteamos uma bola aleatoriamente Qual a probabilidade de sair um número múltiplo de 2 ou de 3 QUESTÃO 5 Uma peça é montada a partir de 3 módulos A probabilidade de ocorrer 1 defeito no primeiro módulo é de 80 por 1 milhão no segundo é de 50 em 1 milhão e no terceiro 120 em 1 milhão Selecionado um módulo aleatoriamente na produção qual a probabilidade de ele não ter nenhum defeito Qual a probabilidade de serem fabricados 1000 módulos sem defeito QUESTÃO 6 Um fabricante produz resistores com desvio padrão desconhecido e distribuição normal A resistência média obtida em uma amostra aleatória de n 25 resistores foi 980Ω O desvio padrão da amostra foi 16Ω Calcule o intervalo de confiança para a média da população de resistores produzidos Use o nível de confiança 950 Média x 15 13 13 109 13 83846 minutos Desvio padrão s 15 83846² 13 83846² 13 1 2730769 13 1 47704 minutos Os dados não foram dados Quais os valores Os dados não foram dados Onde está a tabela De 1 a 25 existem doze números múltiplos de 2 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 E existem oito números múltiplos de 3 3 6 9 12 15 18 21 24 Note que os números 6 12 18 e 24 se repetem Assim a probabilidade de o número ser múltiplo de 2 ou 3 é PMult 2 Mult 3 12 25 8 25 4 25 16 25 064 64 Probabilidade de um módulo selecionado aleatoriamente não ter defeito Considerando que se tenha o mesmo número de módulos entre os três tipos PMódulo sem defeito 1 3 1 80 1000000 1 3 1 50 1000000 1 3 1 120 1000000 0999917 999917 Probabilidade de uma peça selecionada aleatoriamente não ter defeito nenhum módulo ter defeito Considerando que na verdade o que se deseja é a probabilidade de a PEÇA montada com três módulos não apresentar defeito temos PPeça sem defeito 1 80 1000000 1 50 1000000 1 120 1000000 0999750 999750 Probabilidade de serem fabricados 1000 peças sem defeito Considerando que se deseja a probabilidade de fabricar 1000 PEÇAS sem defeitos de forma CONSECUTIVA P1000 peças sem defeito 09997501000 0778776 778776 Dados n 25 s 16 Ω x 980 Ω α 005 Intervalo de confiança ICμ 95 980 2064 16 25 ICμ 95 913952 Ω 1046048 Ω Média x1513 13 109 13 83846minutos Desvio padrão s 1583846²1383846² 131 2730769 131 47704 minutos Os dados não foram dados Quais os valores Os dados não foram dados Onde está a tabela De 1 a 25 existem doze números múltiplos de 2 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 E existem oito números múltiplos de 3 3 6 9 12 15 18 21 24 Note que os números 6 12 18 e 24 se repetem Assim a probabilidade de o número ser múltiplo de 2 ou 3 é PMult 2 Mult 312 25 8 25 4 2516 2506464 Probabilidade de um módulo selecionado aleatoriamente não ter defeito Considerando que se tenha o mesmo número de módulos entre os três tipos P Módulosemdefeito1 3 1 80 1000000 1 3 1 50 1000000 1 3 1 120 1000000 0999917999917 Probabilidade de uma peça selecionada aleatoriamente não ter defeito nenhum módulo ter defeito Considerando que na verdade o que se deseja é a probabilidade de a PEÇA montada com três módulos não apresentar defeito temos PPeçasemdefeito1 80 10000001 50 10000001 120 10000000999750999750 Probabilidade de serem fabricados 1000 peças sem defeito Considerando que se deseja a probabilidade de fabricar 1000 PEÇAS sem defeitos de forma CONSECUTIVA P1000 peças semdefeito0999750 10000778776778776 Dados n25 s16Ω x980 Ω α005 Intervalo de confiança ICμ959802064 16 25 ICμ95913952Ω1046048 Ω