Responder Questões A b e C

PORTFÓLIO ORIENTAÇÕES PARA ENTREGA Use este arquivo modelo para desenvolver o seu trabalho é nele que você deverá inserir as informações para a postagem do seu portfólio ESTUDO DE CASO As estatísticas desempenham um papel crucial tanto no mercado quanto nas decisões empresariais No contexto do mercado as estatísticas fornecem uma ferramenta poderosa para compreender e interpretar os dados relacionados aos clientes produtos e concorrência Ao realizar estudos como o mencionado que analisam a associação entre variáveis é possível obter insights valiosos sobre o comportamento do consumidor e identificar padrões ou tendências que podem influenciar a estratégia de negócios Além disso as estatísticas desempenham um papel fundamental na tomada de decisões empresariais Por meio de análises estatísticas é possível obter uma visão mais precisa e baseada em dados sobre diferentes aspectos do negócio como desempenho financeiro eficiência operacional e satisfação do cliente As estatísticas ajudam a identificar oportunidades de melhoria avaliar o impacto de ações tomadas e tomar decisões informadas para alcançar os objetivos empresariais Dessa forma as estatísticas são uma ferramenta essencial para embasar decisões estratégicas e otimizar o desempenho empresarial Ao compreender a importância das estatísticas no mercado e nas decisões as empresas podem aproveitar os benefícios de uma abordagem baseada em dados A análise estatística fornece uma visão objetiva e imparcial permitindo uma compreensão mais profunda dos fenômenos do mercado e auxiliando na formulação de estratégias mais eficazes Ao investir em estatísticas e na interpretação correta dos dados as empresas podem obter uma vantagem competitiva identificando oportunidades mitigando riscos e tomando decisões embasadas em informações confiáveis ATIVIDADE PROPOSTA Com o objetivo de analisar se existe a associação estatisticamente significativa um estudo de mercado foi realizado com 200 pessoas A intenção é analisar o comportamento conjunto da variável operadora de plano de saúde com a variável nível de satisfação do consumidor Os dados obtidos constam abaixo Fonte o autor baseado nos dados de Fávero e Belfiore 2017 H0 As variáveis não são associadas H1 As variáveis são associadas significativamente Apresente a Frequências absolutas esperadas b Resíduos c As variáveis podem ser consideradas associadas significativamente ao nível de 5 Porque Fonte Fávero Luiz Paulo Belfiore Patrícia 2017 Manual de análise de dados estatística e modelagem multivariada com Excel SPSS e Stata Rio de Janeiro Elsevier CONCLUSÃO Ao final do seu trabalho você deverá realizar individualmente uma conclusão expressando seu ponto de vista sobre os desafios durante o desenvolvimento do trabalho Hipóteses H 0 Nãoháassociaçãoentre asoperadorase onível desatisfação H 1 Háassociação entreas operadorase onívelde satisfação a Frequências absolutas esperadas fe f e Total LinhaTotal Coluna TotalGeral f e16896 200 3264 f e 26872 200 2448 f e 36832 200 1088 f e 47296 200 3456 f e57272 200 2592 f e 67232 200 1152 f e76096 200 2880 f e 86072 200 2160 f e 96032 200 960 Baixo Médio Alto Total Total Health 40 3264 16 2448 12 1088 68 Viva Vida 32 3456 24 2592 16 1152 72 Mena Saúde 24 2880 32 2160 4 960 60 Total 96 72 32 200 b Resíduos e sua soma considerando não padronizados χ 2 403264 2 3264 1624 48 2 2448 121088 2 1088 323456 2 3456 242592 2 2592 161152 2 1152 242880 2 2880 322160 2 2160 4960 2 960 165962937501153018960142217422080005007432667 1586 c Temos 4 graus de liberdade GL Nº de linhas 1 x Nº de colunas 1 3 1 x 3 1 4 Considerando o nível de significância de 5 temos χ 2 crit949 Como χ 215 86 χ 2 crit949 rejeitase H0 ao nível de significância de 5 Dessa forma há associação entre as operadoras e o nível de satisfação WARTER CONSUMPTION AND FLOW DIAGRAM AT KLINK CANADA LTD SUPPLIED BY RESEARCH AND DEVELOPMENT EXTENSION SPECIALIST SAVE WATER READY TO USE WASTE WATER WASTE WATER MODIFIED WASTE WATER INJECTION DRILLING PACKAGE RECLAIMED WASTE WATER WASTE WATER FROM SAND DRYER SENATOR SEALINES VIEWER FILTERS REJECTED WASTE WATER TO WASTE WATER POND WASTE WATER POND WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER FOR PLANT WASTE WATER FOR PLANT WASTE WATER TO PLANT WASTE WATER RECYCLE WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER WASTE WATER Hipóteses H0 Não há associação entre as operadoras e o nível de satisfação H1 Há associação entre as operadoras e o nível de satisfação a Frequências absolutas esperadas fe 𝑓 𝑒 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐿𝑖𝑛ℎ𝑎 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐶𝑜𝑙𝑢𝑛𝑎 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐺𝑒𝑟𝑎𝑙 𝑓 𝑒1 6896 200 3264 𝑓 𝑒2 6872 200 2448 𝑓 𝑒3 6832 200 1088 𝑓 𝑒4 7296 200 3456 𝑓 𝑒5 7272 200 2592 𝑓 𝑒6 7232 200 1152 𝑓 𝑒7 6096 200 2880 𝑓 𝑒8 6072 200 2160 𝑓 𝑒9 6032 200 960 Baixo Médio Alto Total Total Health 40 3264 16 2448 12 1088 68 Viva Vida 32 3456 24 2592 16 1152 72 Mena Saúde 24 2880 32 2160 4 960 60 Total 96 72 32 200 b Resíduos e sua soma considerando não padronizados χ2 40 32642 3264 16 24482 2448 12 10882 1088 32 34562 3456 24 25922 2592 16 11522 1152 24 28802 2880 32 21602 2160 4 9602 960 16596 29375 01153 01896 01422 17422 08000 50074 32667 1586 c Temos 4 graus de liberdade GL Nº de linhas 1 x Nº de colunas 1 3 1 x 3 1 4 Considerando o nível de significância de 5 temos χ2 crit 949 Como χ2 1586 χ2 crit 949 rejeitase H0 ao nível de significância de 5 Dessa forma há associação entre as operadoras e o nível de satisfação