Regressao-Linear-Analise-de-Dados-e-Metodos-Estatisticos

Objetivo do Trabalho Para o trabalho você deve selecionar uma base de dados que trate de um tema de seu interesse ou que você tenha acesso como dados de uma empresa e aplicar os conceitos de regressão discutidos na disciplina O trabalho deve ser estruturado como um relatório contendo hipóteses claras e uma análise detalhada das variáveis Onde Encontrar Bases de Dados Aqui estão algumas sugestões de fontes de dados IBGE Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística Base completa para análises regionais e nacionais sobre temas como demografia economia e mercado de trabalho Banco Mundial Dados econômicos e sociais globais para análises comparativas entre países Kaggle Diversidade de datasets sobre temas variados como marketing saúde e finanças Portal Brasileiro de Dados Abertos Dados governamentais em saúde educação segurança e infraestrutura Bases de Empresas e Instituições Se você tiver acesso a dados internos como vendas satisfação do cliente ou desempenho eles podem ser usados para uma análise específica Estrutura do Relatório O relatório deve seguir a estrutura abaixo Introdução o Apresente o problema que será abordado e descreva brevemente o tema escolhido o Defina as hipóteses do trabalho explicando o que você espera encontrar na análise de regressão Dados e Métodos o Descreva a base de dados utilizada e as variáveis escolhidas Identifique claramente a variável dependente VD e as variáveis independentes VI o Explique o método estatístico usado para testar as hipóteses incluindo o tipo de regressão e qualquer técnica adicional por exemplo controle de multicolinearidade uso de variáveis dummy Análise dos Resultados o Apresente uma estatística descritiva da amostra o Apresente a análise completa dos resultados dos modelos de regressão Inclua tabelas e gráficos para ilustrar suas descobertas e comente sobre cada uma delas o Destaque se encontrou outliers como lidou com possíveis problemas como multicolinearidade Discussão e Conclusão o Interprete os resultados à luz das hipóteses iniciais Explique o que os resultados indicam e quais implicações práticas e gerenciais eles podem ter o Apresente recomendações baseadas na análise Relatório deve conter no máximo 10 páginas Além do relatório o grupo deve encaminhar o script do python com os outputs utilizados no relatório Critérios de Avaliação O trabalho será avaliado com base nos seguintes critérios Clareza e Objetividade Explicações claras objetivas e bem estruturadas Profundidade Analítica Uso adequado dos conceitos de regressão e ferramentas estatísticas Verificação de suposições como presença de outliers e análise de multicolinearidade serão valorizadas Apresentação Visual e Interpretação Qualidade dos gráficos e tabelas e clareza nas interpretações Alinhamento com as Hipóteses Conexão entre os resultados e as hipóteses propostas inicialmente